«multivariate-analysis» etiketlenmiş sorular

İki değişkenin cevabını bir tahminciye cevap olarak test etmek istiyorum. İşte minimal bir çoğaltılabilir örnek. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Ne tercih ettiğiniz değişken / özellik seçimi çok daha fazla değişken olduğunda öğrenme kümesindeki gözlemler daha / ikili sınıflandırma için özellik? Buradaki amaç, sınıflandırma hatasını en iyi azaltan özellik seçim prosedürünün ne olduğunu tartışmaktır. Biz yapabilirsiniz gösterimler düzeltmek tutarlılık için: için , let olmak gözlemlerin öğrenme seti grubundan . Yani …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

Kaynak aramayı kolaylaştırmak için ne yapmaya çalıştığımı tanımlamak için iyi bir terminoloji arıyorum. Yani, her biri iki ve X ile ilişkili iki A ve B noktası kümesine sahip olduğumu ve A ile B arasındaki "mesafeyi" ölçmek istediğimi - yani aynı dağılımdan örneklenmelerinin ne kadar muhtemel olduğunu varsayalım. (Dağılımların normal olduğunu …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Çok değişkenli analizler hakkında bazı kitaplar edinmekle ilgileniyorum ve önerilerinize ihtiyacım var. Ücretsiz kitaplar her zaman açıktır, ancak bazı harika ücretsiz olmayan MVA kitaplarını biliyorsanız, lütfen belirtiniz.

26 references  multivariate-analysis 

Değişken önem sıralaması söz konusu olduğunda (her çeşit çok değişkenli modeller bağlamında) bir nihilist oldum . Genelde, çalışmalarım sırasında, başka bir ekibin değişken öneme sahip bir sıralama yapmasına ya da kendi işimden değişen bir öneme sahip bir grup oluşturmasına yardımcı olmam isteniyor. Bu taleplere cevap olarak aşağıdaki soruları soruyorum Bu …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Çok değişkenli normal iid örneğine sahipseniz X1,…,Xn∼Np(μ,Σ)X1,…,Xn∼Np(μ,Σ)X_1, \ldots, X_n \sim N_p(\mu,\Sigma) ve (sıralama vektörü örnek bir noktadan [kare] Mahalanobis mesafe olan matris kullanılarak ağırlığı için), dağılımı ne örnek (Mahalanobis mesafe örnek kovaryans matrisi kullanılarak ortalama )?a Ad2i(b,A)=(Xi−b)′A−1(Xi−b)di2(b,A)=(Xi−b)′A−1(Xi−b)d_i^2(b,A) = (X_i - b)' A^{-1} (X_i - b)aaaAAA ˉ X Sd2i(X¯,S)di2(X¯,S)d_i^2(\bar X,S)X¯X¯\bar XSSS …

23 multivariate-analysis  outliers 

giriş özellikleri ve d y çıkışları ile çoklu çıkış regresyon problemim var . Çıktılar karmaşık, doğrusal olmayan bir korelasyon yapısına sahiptir.dxdxd_xdydyd_y Regresyonu yapmak için rastgele ormanları kullanmak istiyorum. Söyleyebileceğim kadarıyla, regresyon için rastgele ormanlar yalnızca tek bir çıktıyla çalışıyor, bu yüzden rastgele ormanlar - Her çıkış için bir tane. Bu …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

İstatistiksel Öğrenmenin Öğelerini okuyordum ve 3.7. Bölümün "Çoklu sonuç küçültmesi ve seçimi" nin ne anlama geldiğini anlayamadım. RRR (azaltılmış dereceli regresyon) hakkında konuşuyor ve ben sadece öncülün katsayıların bilinmediği (ve tahmin edileceği) fakat tam dereceye sahip olmadığı bilinen bir genel değişkenli doğrusal model hakkında olduğunu anlayabiliyorum. Anladığım tek şey bu. …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Çok değişkenli gözlemlerim var ve tüm değişkenler arasındaki olasılık yoğunluğunu değerlendirmek istiyorum. Verilerin normal dağıldığı varsayılır. Düşük sayıdaki değişkenlerde her şey beklediğim gibi çalışır, ancak daha büyük sayılara geçmek kovaryans matrisinin pozitif olarak kesinleşmemesine neden olur. Matlab'daki problemi azalttım: load raw_data.mat; % matrix number-of-values x number of variables Sigma = …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

Biri beni "Büyük , Küçük n " sonuçları üzerine bir anket kağıdına yönlendirebilir mi? Ben ilgilenen am ne kadar farklı araştırma bağlamlarda, bu sorunun tezahür kendisi örneğin regresyon, sınıflandırma, Hotelling testi, vb .pppnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

Sezgisel olarak, ortalama sadece gözlemlerin ortalamasıdır. Varyans, bu gözlemlerin ortalamadan ne kadar farklı olduğudur. Varyansın tersinin neden hassasiyet olarak bilindiğini bilmek istiyorum. Bundan ne tür bir sezgi yapabiliriz? Duyarlılık matrisi neden çok değişkenli (normal) dağılımda kovaryans matrisi kadar yararlı? Öngörüler lütfen?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

Hareket davranışları (uyku, hareketsiz ve fiziksel aktivite yapmak için harcanan zaman) hakkında yaklaşık 24 (günde saat cinsinden) olan verilerim var. Bu davranışların her birinde harcanan göreceli zamanı yakalayan bir değişken oluşturmak istiyorum - Bana bunu izometrik bir log-oran dönüşümünün başaracağı söylendi. R ilr işlevini kullanmalıyım gibi görünüyor, ancak kod ile …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Let olmak karşılıklı olarak bağımsız rastgele değişken parametreleri ile her biri bir gama dağılımı göstermektedir ki ,X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1}αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,kDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) Ortak PDF edin.Sonra ortak bulmak pdf / jacobian bulamıyorum yani(X1,…,Xk+1)=e−∑k+1i=1xixα1−11…xαk+1−1k+1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X1,…,Xk+1)=e−∑i=1k+1xix1α1−1…xk+1αk+1−1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X_1,\dots,X_{k+1})=\frac{e^{-\sum_{i=1}^{k+1}x_i}x_1^{\alpha_1-1}\dots x_{k+1}^{\alpha_{k+1}-1}}{\Gamma(\alpha_1)\Gamma(\alpha_2)\dots \Gamma(\alpha_{k+1})}(Y1,…,Yk+1)(Y1,…,Yk+1)(Y_1,\dots,Y_{k+1})J(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(\frac{x_1,\dots,x_{k+1}}{y_1,\dots,y_{k+1}})

18 self-study  multivariate-analysis  gamma-distribution  dirichlet-distribution 

Çok değişkenli bir lojistik regresyon modelinde anlamlı olmayan sayısal bir değişkenim var. Ancak, gruplara ayırdığımda aniden anlam kazanıyor. Bu benim için çok sezgisel: bir değişkeni kategorize ederken bazı bilgiler veriyoruz. Bu nasıl olabilir?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis