«nonparametric» etiketlenmiş sorular

Let dağılımı 1, rasgele bir değer olabilir ve izin x 2 dağıtım 2 arasında olabilir rastgele bir değer I Mann-Whitney testi hipotezi olduğu düşünülmektedir P ( x 1 &lt; x 2 ) = P ( x 2 &lt; x 1 ) .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Mann-Whitney testinin …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Burada yeni başlayan bir soru. Şu anda R'deki np paketini kullanarak parametrik olmayan bir regresyon gerçekleştiriyorum. 7 özelliğim var ve kaba kuvvet yaklaşımı kullanarak en iyi 3'ü tanımladım. Ama yakında 7'den fazla özelliğim olacak! Benim sorum parametrik olmayan regresyon için özellik seçimi için mevcut en iyi yöntemler nelerdir. Ve hangi …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

Dirichlet Pocess ve Gauss Süreci genellikle "işlevler üzerinden dağılımlar" veya "dağılımlar üzerinden dağılımlar" olarak adlandırılır. Bu durumda, GP altındaki bir fonksiyonun yoğunluğu hakkında anlamlı bir şekilde konuşabilir miyim? Yani, Gauss Süreci veya Dirichlet Süreci bir olasılık yoğunluğu kavramına sahip mi? Değilse, bir işlevin önceki olasılık kavramı iyi tanımlanmamışsa, Bayes kuralını …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Bazı verilerim var ve ona düzgün bir eğri uydurmaya çalışıyordum. Bununla birlikte, bu konuda çok fazla önceki inanç veya çok güçlü ön kavrayışlar (sorumun geri kalanında ima edilenler hariç) veya belirli dağıtımlar uygulamak istemiyorum. Sadece pürüzsüz bir eğriye uydurmak istedim (veya gelebilecek olasılık dağılımını iyi bir şekilde tahmin etmek istedim). …

10 estimation  nonparametric  references 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Parametrik olmayan istatistikler için iyi bir kitap ne olurdu. Sadece tanıtım değil, ileri seviye. Ayrıca referans için değil, öğrenmek için kullanabileceğim bir şeye bakıyorum. Özellikle parametrik olmayan yöntemler, parametrik olmayan çıkarım, parametrik olmayan değerlendirme için yöntemler, örneğin KS testi, testi, vb, bootstrapping temelleri içeren bir kitap arıyorum ....ttt

10 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

Hibeler genellikle önerilen bir numune büyüklüğünü desteklemek için güç analizi gerektirir. Proteomikte (ve çoğu -omikte), 10 numunede ölçülen 100'den 1000'e kadar özellik / değişken vardır (belki 100'ler, ancak olası değildir). Ayrıca, bu ölçüm birimlerinin bazılarının (örn., Proteinlerin spektral sayıları) normal olarak dağıtılmadığı bilinmektedir ve bu nedenle analiz için parametrik olmayan …

9 nonparametric  power-analysis 

Başımı bu konunun etrafına sarmak istiyorum, ancak teknik incelemelerden ve öğreticilerden öğrenmek zor çünkü genellikle ders kitaplarında dolu birçok boşluk var. Önemli ise doktora derecemde olduğu gibi nispeten güçlü bir matematik geçmişim var. uygulamalı matematikte (CFD daha kesin).

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Aşağıdaki formun bir regresyon denklemine uyması için SAS'ta PROC GLM kullanıyorum Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Sonuçta ortaya çıkan kırmızı renklerin QQ grafiği normallikten sapmayı gösterir. herhangi bir dönüşümü , artıkların normal hale getirilmesinde yararlı değildir.YYY Bu noktada, PROC LOESS gibi parametrik olmayan …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

ARMA / ARIMA modellerinin iyi çalışmadığı son derece doğrusal olmayan verilere bakıyorum. Yine de, bazı otokorelasyon görüyorum ve doğrusal olmayan otokorelasyon için daha iyi sonuçlar elde ettiğinden şüpheleniyorum. 1 / Rütbe korelasyonu için PACF'ye eşdeğer mi? (R? cinsinden) 2 / doğrusal olmayan / sıralama korelasyonu için bir eşdeğer ARMA modeli …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Ben bir komut dosyası kullanarak verileri test yazdı wilcox.test, ama sonuçları aldığımda, tüm p-değerleri nerede 1 eşittir. Bazı web sitelerinde veri test etmeden önce jitter kullanabileceğiniz okudum (dedikleri gibi bağları önlemek için), Bunu yaptım ve şimdi kabul edilebilir bir sonucum var. Bunu yapmak yanlış mı? test&lt;- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) …

9 r  nonparametric  ties 

Beş faktörlü (biri diğerinde yuvalanmış) faktörel bir tasarımı ve sayısal yanıtları analiz etmek zorundayım. Parametrik olmayan bir ANOVA yapmak istiyorum, ancak elbette ne Kruskall Wallis ne de Friedman testini kullanamıyorum (kopyalarım var). R'de bana yardımcı olabilecek bir komut veya kod var mı? Teşekkür ederim! Stefania

9 r  anova  nonparametric 

Önyükleme hakkında birkaç okuma girişimine rağmen, her zaman bir tuğla duvara çarpmış gibi görünüyorum. Acaba kimse bootstrapping teknik olmayan makul bir tanım verebilir verebilir? Bu forumda tam olarak anlayabilmem için yeterli ayrıntı sağlamanın mümkün olmadığını biliyorum, ancak ana hedef ve önyükleme mekanizması ile doğru yönde hafif bir itme çok takdir …

9 nonparametric  bootstrap  intuition