«normality-assumption» etiketlenmiş sorular

Birçok istatistiksel yöntem, verilerin normal olarak dağıtıldığını varsayar. Normallik varsayımı ve testi veya * mülkiyet * olarak normallik hakkında sorular için bu etiketi kullanın. Normal dağılım hakkındaki sorularınız için [normal dağılım] kullanın.

1
Doğada herhangi bir süreç tam olarak normal dağılmış mı?
Doğada normal dağılımların önemi hakkında çok şey söylenmiştir. Boy veya kilo gibi birçok ölçüm yaklaşık olarak normal dağılır. Ama hiçbiri tam olarak normal değil, anladığım kadarıyla. Normal dağılımın maksimum entropi dağılımlarından biri olduğu düşünüldüğünde , doğanın “sevmesi” gerektiği düşünülmektedir. Ama bazı düşüncelerin ardından "gerçekten" normal rastgele değişkenlere örnek veremedim. Sorum …

1
T-testinin normalite varsayımı hakkında soru
T-testleri için, çoğu metne göre popülasyon verilerinin normal olarak dağıtıldığı varsayımı vardır. Bunun neden olduğunu anlamıyorum. Bir t-testi, sadece numune araçlarının örnekleme dağılımının popülasyonun değil normal olarak dağıtılmasını gerektirmez mi? Eğer t-testinin sonuçta örnekleme dağılımında normallik gerektirmesi durumunda, nüfus herhangi bir dağılıma benzeyebilir, değil mi? Makul bir örnek boyutu olduğu …

2
Normallik varsayımına rağmen sıralar Pearson korelasyonu neden geçerlidir?
Şu anda Pearson korelasyonları için varsayımları okuyorum. Takip eden t-testi için önemli bir varsayım, her iki değişkenin de normal dağılımlardan geldiği; eğer yapmazlarsa, Spearman rho gibi alternatif önlemlerin kullanılması savunulur. Spearman korelasyonu Pearson korelasyonu gibi hesaplanır, sadece X ve Y yerine X ve Y safhaları kullanılarak doğru mu? Benim sorum …

3
Bir normallik testinin gücünü değerlendirme (R'de)
R'deki farklı örnek büyüklüklerine göre normallik testlerinin doğruluğunu değerlendirmek istiyorum (normallik testlerinin yanıltıcı olabileceğinin farkındayım ). Örneğin, Shapiro-Wilk testine bakmak için, aşağıdaki simülasyonu yapıyorum (sonuçları çizerken) ve örnek boyutu arttıkça boş değerlerin reddedilme olasılığının azaldığını umuyorum: n <- 1000 pvalue_mat <- matrix(NA, ncol = 1, nrow = n) for(i in …

2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

7
Normal dağılım ve monotonik dönüşümler
Doğada meydana gelen birçok miktarın normal olarak dağıldığını duydum. Bu tipik olarak, çok sayıda iid rasgele değişkenleri ortalamalandırdığınızda normal bir dağılım elde ettiğinizi söyleyen merkezi limit teoremi kullanılarak doğrulanır. Dolayısıyla, örneğin, çok sayıda genin ilave etkisi ile belirlenen bir özellik yaklaşık olarak normal olarak dağıtılabilir, çünkü gen değerleri kabaca rastgele …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.