«p-value» etiketlenmiş sorular

Sık hipotez testlerinde, p-değer, sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayılarak, bir sonucun, gözlemlenen sonuca göre aşırı (veya daha fazla) olma olasılığıdır.

8
Bir hipotez yokluğunda P değerlerinin bolluğu
Epidemiyolojiye girdim. Bir istatistikçi değilim, ancak sık sık karşılaşmama rağmen analizleri kendim yapmaya çalışıyorum. İlk analizimi yaklaşık 2 yıl önce yaptım. Tanımlayıcı tablolardan regresyon analizlerine kadar analizlerime her yerde (sadece diğer araştırmacıların yaptığı şeyi yaptım) P değerleri dahil edildi. Azar azar, dairemde çalışan istatistikçiler beni gerçekten bir hipotezim olduğu durumlar …

1
Serbestlik dereceleri tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?
GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
Yayınlanan p değerlerinin p <.05'teki dağılımındaki süreksizlik nedir?
Son bir makalede , Masicampo ve Lalande (ML) birçok farklı çalışmada yayınlanmış çok sayıda p değeri topladı. P-değerlerinin histogramında% 5 kanonik kritik seviyede meraklı bir sıçrama gözlemlediler. Wasserman'in blogunda bu ML Phenomena hakkında güzel bir tartışma var: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ Blogunda histogramı bulacaksınız: % 5 seviyesi bir sözleşme ve bir doğa yasası …

5
Fisher'ın “git daha fazla veri al” yaklaşımı ne zaman anlamlıdır?
Gung'un harika cevabından alıntı İddiaya göre, bir araştırmacı bir keresinde Fisher'a “önemli olmayan” sonuçlarla yaklaşmış, ne yapması gerektiğini sormuş ve Fisher “git daha fazla veri al” dedi. Bir Neyman- Pearson açısından bakıldığında, bu bariz olan -hacking ancak Fisher'in go-get-daha-veri yaklaşımı mantıklı bir kullanım örneği var mıdır?ppp


4
Ziliak (2011) p-değerlerinin kullanımına karşı çıkıyor ve bazı alternatiflerden bahsediyor; Onlar neler?
Denilen sonuç çıkarımı p-değeri, güvenmek dezavantajları tartışırken son makalesinde ". Matrixx v Siracusano ve Öğrenci v yargılanan Fisher İstatistiksel önem" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak, p değerlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor. Sonuç paragraflarında şöyle diyor: Veriler zaten bildiğimiz ve kesin olan tek şey. Aslında bilmek istediğimiz şey oldukça farklı …

3
Akıl sağlığı kontrolü: Bir p değeri ne kadar düşük olabilir?
Ben iki örneğin (ortancasını karşılaştırmak için bir ranksum testi kullanıyorum ) ve birlikte önemli ölçüde farklı olduğunu bulduk: . Ben böyle küçük şüpheli olmalı -değeri ya da ben çok büyük bir örnek olması ile ilişkili yüksek istatistiksel güce mi vermeliyiz? Şüpheli düşük diye bir şey var mıdır -değeri?n = 120000n=120000n=120000p …

4
Stouffer'ın Z-skor yöntemi: biz Özetle ne olur yerine ?
Ben yapıyorum aynı boş hipotezi ile bağımsız istatistiksel testler ve bir içine sonuçlarını birleştirmek istiyoruz -değeri. İki "kabul edilmiş" yöntem varmış gibi görünüyor: Fisher yöntemi ve Stouffer yöntemi .pN-NNppp Benim sorum Stouffer'ın yöntemi hakkında. Her ayrı test için, bir z-puanı elde . Boş bir hipotez altında, her biri standart bir …


4
Bir korelasyonun altında yatan varsayımlar ve anlamlılık regresyon eğimi testleri arasındaki fark
Sorum, @whuber ile farklı bir sorunun yorumunda yapılan bir tartışmadan kaynaklandı . Özellikle, @whuber adlı kullanıcının yorumu şöyle: Sizi şaşırtabilmesinin bir nedeni, bir korelasyon testi ve regresyon eğimi testi altında yatan varsayımların farklı olmasıdır - bu yüzden korelasyon ve eğimin gerçekten aynı şeyi ölçtüğünü anlasak bile, p değerleri neden aynı …

3
Karşılaştırma ve zıtlık, p değerleri, anlamlılık düzeyleri ve tip I hatası
Herhangi birinin p-değerlerinin, anlamlılık seviyesinin ve tip I hatasının tanımları ve kullanımlarıyla ilgili kısa bir özet verip veremeyeceğini merak ediyordum. P-değerlerinin "en azından gerçekten gözlediğimiz en yüksek düzeyde bir test istatistiği elde etme olasılığı" olarak tanımlandığını, bir anlamlılık seviyesinin ise p-değeri önemli olup olmadığını ölçmek için rastgele bir kesim değeri …

3
Boş hipotezi reddetmek için 0,04993'lük bir p değeri yeterli mi?
Wilcoxon imzalı dereceli istatistiksel anlamlılık testinde, 0.04993 değeri üreten bazı verilerle karşılaştık . P &lt; 0.05 eşiği ile bu sonuç sıfır hipotezini reddetmek için yeterli midir , yoksa testin sonuçsuz olduğunu söylemek daha güvenlidir, çünkü p değerini 3 ondalık basamağa yuvarlarsak 0,050 olur mu?ppp0.049930.049930.04993p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050


3
Yanlış keşif oranı ve çoklu testlerle karışıklık (Colquhoun 2014'te)
David Colquhoun'un bu büyük makalesini okudum: Yanlış keşif oranı ve p değerlerinin yanlış yorumlanması üzerine bir araştırma (2014). Özünde, ile tip I hatası kontrol etsek de yanlış keşif oranının (FDR) neden kadar yüksek olabileceğini açıklıyor .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Bununla birlikte, çoklu test durumunda FDR kontrolünü uygularsam ne olacağı konusunda hala kafam karıştı. …

1
R (nnet paketi) içinde “multinom” için p-değerleri alma
İçindeki paket multinomişlevini kullanarak p-değerlerini nasıl alabilirim ?nnetR Sonuç değişkeni olarak “Patoloji skorlarından” (Yok, Hafif, Şiddetli) oluşan bir veri setim ve iki ana etkim var: Yaş (iki faktör: yirmi / otuz gün) ve Tedavi Grubu (dört faktör: ATB olmadan enfekte; enfekte + ATB1; enfekte + ATB2; enfekte + ATB3). İlk …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.