«probability» etiketlenmiş sorular

Bence bu biraz basit, ama rastgele bir değişkenine sahip olduğumu söyleyin , herhangi bir gerçek değerli sürekli işlev için olasılığı ile aynıdır. ?P ( X ≤ a ) P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) fXXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff

13 probability  distributions 

"Olasılık üreten fonksiyon" ve "moment üreten fonksiyon" arasındaki iki terim arasında kafam karıştı. Bu terimler arasındaki farklar nelerdir?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Eminim herkes burada, zaten Beta dağılımı ait PDF bilir X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) tarafından verilir f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Bu formülün kökenlerini açıklamak için her yerde avlanıyordum, ama bulamıyorum. Beta dağıtımında bulduğum her makale bu formülü veriyor, birkaç şeklini gösteriyor, sonra doğrudan anlarını tartışmaya devam ediyor ve oradan devam ediyor. Türetemediğim ve …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Bu AP merkezi sayfasında Rastgele Değişkenler ve Cebirsel Değişkenler , yazar Peter Flanagan-Hyde cebirsel ve rastgele değişkenler arasında bir ayrım çiziyor. Kısmen diyor x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , ancak X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - aslında makalenin alt başlığı. Bir cebirsel değişken ile bir rastgele değişken arasındaki temel fark …

13 probability  random-variable 

Oranları anlama konusunda biraz sorun yaşıyorum ve bunları nasıl yorumlayacağımla ilgili temel bir açıklama istiyorum. Oranlarla ilgili çeşitli yayınlar buldum, ancak çoğu anlamaya çalıştığımdan daha karmaşık. Oranları nasıl yorumladığımın bir örneği: Eğer bir olayın olasılığı 3'e 1 ise, olay gerçekleşmeyen her 1 seferde 3 kez olacaktır. Bu yorumun doğru olup …

13 probability  intuition  odds 

Not: Borel-Cantelli Lemma diyor ki ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Sonra, Eğer∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty Borel-Cantelli Lemma kullanarak Bunu göstermek istiyorum ilk olarak, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) var ve ikinci …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

Sadece (entelektüel) bir panik atak geçirdim. kapalı aralığında bir üniforma izleyen sürekli rasgele değişken : rahatça tanıdık bir istatistiksel kavram. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Genişletilmiş gerçekler (yarım veya bütün) üzerinde desteğe sahip sürekli tekdüze bir rv: bir rv uygun değil, daha önce uygunsuz, kullanışlı ve uygulanabilir bir temel Bayesian kavramı. Sonlu sayıda değer …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Varsayalım ki X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} ortalama ile Poisson dağılımına uyduğu iid rasgele değişkenlerdir λλ \lambda . \ Dfrac {1} {\ lambda} miktarının tarafsız bir tahmincisinin olmadığını nasıl kanıtlayabilirim 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda} ?

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

Dünyada 80 yakar top oyuncusu olduğunu düşünün. Her biri diğer 79 oyuncu ile binlerce dodgeball oyununu az çok rastgele sırada oynadı. Bu, takımları olmayan bir dünyadır (örneğin, her oyuncunun her oyunda her iki takıma da hazırlık şansı vardır). Her oyuncunun bir önceki kazanma oranını biliyorum (örneğin, bir önceki tüm oyunların% …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

Gama dağılımı hakkındaki Wikipedia makalesine göre : Eğer ve , burada ve bağımsız bir rastgele değişkenler, daha sonra .Y ~ G bir m, m, bir ( b , θ ) X, Y, X + Y ~ G bir m, m, bir ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Yani, bu soru biraz dahil olmakla birlikte, bunu olabildiğince basit bir şekilde ileriye doğru yapmaya çalıştım. Hedef: Uzun lafın kısası, yok negentropi bir türetme vardır değil yüksek mertebeden cumulant'larının dahil ve bunu elde edilmiştir anlamaya çalışıyorum. Arka plan: (Tüm bunları anlıyorum) Burada bulunan 'Bağımsız Bileşen Analizi' kitabını kendi kendime çalışıyorum …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Soru basitçe başlıkta belirtilen şeydir: Büyük sayılar yasası ne zaman başarısız olur? Demek istediğim, hangi durumlarda bir olayın sıklığı teorik olasılığa meyilli olmayacaktır?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

"Bir sınıf, aynı doğum günü olan iki kişiyi en az% 50 bulma olasılığını yaratmak için ne kadar büyük olmalı?" Facebook'ta 360 arkadaşım var ve beklendiği gibi doğum günlerinin dağılımı hiç de aynı değil. Bir günüm aynı doğum günü olan 9 arkadaşım var. (Büyük tatiller ve sevgililer gününden 9 ay sonra …

13 probability  birthday-paradox 

25 deneme bloğunda bir satırda 8 deneme doğru alma olasılığını bulmaya çalışıyorum, arka arkaya 8 deneme doğru almak için 8 toplam blok (25 deneme) var. Tahminlere dayalı olarak herhangi bir denemeyi doğru yapma olasılığı 1/3'tür, arka arkaya 8 tane doğru girdikten sonra bloklar sona erer (bu nedenle doğru bir sırada …

13 probability  binomial 

Birkaç yıl önce üniversitede bir olasılık dersi aldım, ancak şimdi bazı makine öğrenme algoritmalarından geçiyorum ve matematiğin bir kısmı şaşkına dönüyor. Özellikle şu anda, EM algoritmasını (beklenti maksimizasyonu) öğreniyorum ve gerekli olan ile sahip olduğum arasında büyük bir kopukluk var gibi görünüyor. Bir kitap veya web sitesi istemiyorum, ancak bunları …

13 probability  machine-learning