«splines» etiketlenmiş sorular

Kamalar, yakınlaştırma veya yumuşatma için kullanılan polinom parçalarından birbirine örülmüş esnek işlevlerdir. Bu etiket her tür spline içindir (örn. B-spline'lar, regresyon spline'ları, ince plakalı splinelar vb.).

1
Yivli karışık efekt modeli
Zaman içindeki eğilimin curvi-doğrusal olduğu bilinen bir uygulamada spline terimi ile karışık efektler modeli kullanıyorum. Bununla birlikte, değerlendirmek istediğim, eğri-doğrusal eğilimin doğrusallıktan bireysel sapma nedeniyle mi meydana geldiği, yoksa grup düzeyinde uyumun eğri-doğrusal görünmesini sağlayan bir etki mi? JM paketinden bir veri kümesini sıkıcı tekrarlanabilir bir örnek veriyorum. library(nlme) library(JM) …
9 r  splines  lme4-nlme 

2
Model oluşturma süreci etkileşimli olduğunda geri test veya çapraz doğrulama
Performansını geri test etmek istediğim bazı öngörülü modellerim var (yani, veri setimi al, önceki bir noktaya "geri sar" ve modelin prospektif olarak nasıl performans göstereceğini görüyorum). Sorun şu ki, bazı modellerim etkileşimli bir süreçle oluşturuldu. Örneğin, Frank Harrell'in Regresyon Modelleme Stratejilerindeki tavsiyeyi takiben, bir modelde, özellikler ve yanıt arasındaki olası …

3
K kategorik değişkenlere eşdeğer regresyon yumuşatma spline k knot seçimi?
Hastanın yaşının (yıl olarak ölçülen bir tamsayı miktarı) öngörücü değişkenlerden biri olduğu öngörücü bir maliyet modeli üzerinde çalışıyorum. Yaş ve hastanede kalış riski arasında doğrusal olmayan güçlü bir ilişki açıktır: Hasta yaşı için bir regresyon düzeltme spline'ı cezalandırmayı düşünüyorum. İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarına göre (Hastie ve diğerleri, 2009, s.151), optimal düğüm …

3
Genel katkı maddesi Poisson modeli probleminde spline df seçimi
SAS'ları kullanarak Poisson genel katkı modeli kullanarak bazı zaman serisi verileri uydurdum PROC GAM. Genel olarak konuşursak, yerleşik genelleştirilmiş çapraz doğrulama prosedürünün, tek bir parametrik terimle birlikte doğrusal olmayan bir zaman fonksiyonu olan tek spline için en azından iyi bir "başlangıç ​​noktası" oluşturmasını sağladım. gerçekten ilgileniyorum). Şimdiye kadar, veri setlerimden …

2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.