«survival» etiketlenmiş sorular

Birisi bana Cox modelimi düz İngilizce olarak açıklayabilir mi? Bu işlevi kullanarak tüm verilerime aşağıdaki Cox regresyon modelini yerleştirdim cph. Verilerim adlı bir nesneye kaydedilir Data. Değişkenler w, xve ysüreklidir; ziki seviyeli bir faktördür. Zaman ay olarak ölçülür. Bazı hastalarım değişkenleri için veri eksik z( Not : Dr.Harrell'in aşağıda, modelime …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

Ben tam olarak coxph "coef" ve "(exp) coef" çıktı anlamını ayırt etmeye çalışıyorum. Görünüşe göre "(exp) coef", modeldeki ilk değişkenin komutta atanan gruba göre karşılaştırmalarıdır. Coxph işlevi "coef" ve "(exp) coef" değerlerine nasıl ulaşır? Ek olarak, sansür söz konusu olduğunda coxph bu değerleri nasıl belirler?

14 r  survival  interpretation 

Ben Cox Orantılı Tehlike regresyon & bazı Kaplan-Meier modelleri gibi bu geleneksel istatistiksel modeller bir olay diyelim başarısızlık sonraki geçtiği kadar gün tahmin etmek için kullanılabilir biliyorum vs. yani Survival analizi Sorular GBM, Yapay sinir ağları vb. Makine öğrenimi modellerinin regresyon versiyonu bir olayın gerçekleşmesine kadar geçen günleri tahmin etmek …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Sansürün ne olduğunu ve hayatta kalma analizinde nasıl dikkate alınması gerektiğini okudum, ancak bunun daha az matematiksel bir tanımını ve daha sezgisel bir tanımını duymak istiyorum (resimler harika olurdu!). Herkes bana 1) sansür ve 2) Kaplan-Meier eğrileri ve Cox regresyonu gibi şeyleri nasıl etkilediğini açıklayabilir mi?

13 survival  cox-model  censoring 

Olarak doğrusal regresyon Stratejileri Harrell (ikinci baskı) ile bir bölüm (S. 20.1.7) temel etkisi sağkalım biz (aşağıdaki örnekte olduğu yaş) ve tahmin etmek isteyen bir kovaryat arasındaki etkileşim de dahil olmak üzere Cox modelleri tartışılması ve orada ana etkisini tahmin etmek istemediğimiz değişken (aşağıdaki örnekte cinsiyet). Somut olarak: bir popülasyonda …

13 survival  cox-model  stratification 

Benim anlayış olmasıdır tehlike oranı , bir Cox orantılı tehlike modeline bir referans grubu ile belirli bir faktör tehlike oranı üzerindeki etkisini karşılaştırır. Bunu istatistik bilmeyen bir kitleye nasıl rapor edersiniz? Bir örnek vermeye çalışalım. Diyelim ki insanları bir kanepe satın almadan ne kadar süre önce bir çalışmaya dahil ettik. …

13 survival  cox-model 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Bu özel durumda, bir gölün dontuğu güne değiniyorum. Bu "buzlanma" tarihi yalnızca yılda bir kez olur, ancak bazen hiç olmaz (kış sıcaksa). Yani bir yılda göl 20. günde (20 Ocak) donabilir ve başka bir yıl hiç donmayabilir. Amaç, buzlanma tarihinin sürücülerini bulmaktır. Tahminler her yıl sonbahar / kış hava sıcaklığı …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Belirli bir kullanıcının bir siteye yaptığı ziyaret sayısını kullanarak klasik karmaşası tahmin sorunu üzerinde çalışıyorum ve Poisson Regresyonunun o kullanıcının gelecekteki katılımını modellemek için doğru araç olduğunu düşündüm. O zaman hayatta kalma analizi ve Tehlike Modellemesi hakkında bir kitapla karşılaştım ve hangi tekniğin en iyi olduğunu bilmiyorum. Her iki konuyu …

13 survival  hazard  poisson-process 

Cox orantılı tehlike modeli için öngörülen hayatta kalma işlevini, kırılganlık terimleriyle [hayatta kalma paketini kullanarak] hesaplamak istiyorum. Modelde kırılganlık terimleri olduğunda tahmin edilen kurtulan işlevinin hesaplanamadığı anlaşılmaktadır. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake weight set.seed(90989) rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9) ## Cox model with gamma frailty on litter fit <- coxph(Surv(time, status) ~ …

13 r  survival  cox-model  frailty 

Hayatta kalma analizinde durum değişikliğini tespit etmek için iki farklı yöntemi karşılaştırmak istiyorum. Bir grup denek daha uzun bir süre (uzun yıllar) takip edilmektedir ve durum değişikliğinin olup olmadığını incelemek için iki inceleme yöntemi kullanılmıştır; her konuyu yılda iki kez incelemek için bir yöntem ve her konuyu yılda bir kez …

13 survival  paired-data 

Zamana bağlı Cox modelinde temel tehlike işlevini tahmin etmem gerekiyorλ0( t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) exp( Z( t )'β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Hayatta Kalma kursu alırken, Breslow tahmincisi bir adım fonksiyonu verdiği için birikimli tehlike fonksiyonunun ( ) doğrudan türevinin iyi bir tahminci olmayacağını hatırlıyorum …

13 r  survival  cox-model 

Kullandığım terminolojilerden herhangi biri yanlışsa önceden özür dileriz. Herhangi bir düzeltmeyi memnuniyetle karşılarım. "Kesim" olarak tanımladığım şey farklı bir isme sahipse, bana bildirin ve soruyu güncelleyebilirim. İlgilendiğim durum şu: bağımsız değişkenleriniz var ve tek bağımlı değişken . Bunu belirsiz bırakacağım, ancak bu değişkenler için iyi bir regresyon modeli almanın nispeten …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Bir tür kanser için farklı eyaletlerde Kaplan-Meier kullanarak medyan sağkalımı araştırıyorum. Devletler arasında oldukça büyük farklılıklar var. Tüm eyaletler arasındaki ortalama hayatta kalma oranını nasıl karşılaştırabilirim ve hangilerinin ülke genelindeki ortalama ortalama hayatta kalma süresinden önemli ölçüde farklı olduğunu nasıl belirleyebilirim?

12 multiple-comparisons  survival