«t-test» etiketlenmiş sorular

Bazı hipotezler, Student t- testi (belki de iki örneklemde eşit olmayan varyanslar için Welch düzeltmesi kullanılarak) veya Wilcoxon eşleştirilmiş imzalı rütbe testi, Wilcoxon-Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan bir test kullanılarak test edilebilir. veya eşleştirilmiş işaret testi. Nasıl bir yapabilirsiniz ilkeli testi örnek büyüklüğü "küçük" olduğunu, özellikle en uygun hangi …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Uzun zaman önce iki örneklem T-testi kullanmak için normal dağılımın gerekli olduğunu öğrendim. Bugün bir meslektaşım N> 50 için normal dağılımın gerekli olmadığını öğrendiğini söyledi. Bu doğru mu? Eğer doğruysa, merkezi limit teoremi yüzünden mi?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

Şu anda yarı deneysel bir araştırma makalesi üzerinde çalışıyorum. Seçilen alandaki düşük nüfustan dolayı sadece 15'lik bir örneklem büyüklüğüne sahibim ve yalnızca 15 kriterime uyuyor. 15, t testi ve F testi için hesaplanacak minimum numune büyüklüğü mü? Öyleyse, bu küçük örneklem boyutunu desteklemek için nereden bir makale veya kitap bulabilirim? …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

Çoklu bir doğrusal regresyonda, neden oldukça anlamlı bir F istatistiğine sahip olmak mümkündür (p <.001), ancak tüm regresörün t testlerinde p değeri çok yüksek? Benim modelimde 10 adet regülatör var. Biri p-değeri 0.1, geri kalanı 0.9'un üstünde Bu sorunla ilgilenmek için takip eden soruya bakınız .

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

T testleri kullanarak analiz ettiğim bir deneyden veri aldım. Bağımlı değişken aralık ölçeğindedir ve veriler eşleştirilmemiş (yani 2 grup) veya eşleştirilmiş (yani deneklerin içinde). Örneğin (konular içinde): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, 100, 99.5) y1 …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Bir web sitesinde kitap puanları örneğini alın. A kitabı, ortalama 4.25 puanla 10.000 kişi ve varyansı ile değerlendirilmektedir . Benzer şekilde, B Kitabı 100 kişi tarafından derecelendirilmiştir ve ile 4.5 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Şimdi Kitap A'nın büyük örneklem büyüklüğü nedeniyle, "ortalama 4.25'e sabitlendi". Şimdi 100 kişi için, eğer …

49 t-test  mean  sample-size 

Aynı temel istatistiksel yöntemin bütün versiyonları nasıl?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

31 değerli örnek veri setim var. Gerçek ortalamanın 10'a eşit olup olmadığını test etmek için R kullanarak iki kuyruklu t testi yaptım: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Çıktı: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Bir homojenlik varyansı varsayımı varsayıldığında bir Welch düzeltmeli t-testi ve standart bir t-testi sonuçlarının yaklaşık olarak aynı olduğu görülüyor. Neden her zaman sadece Welch adj t ayarını kullanmıyorsunuz?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Kafamın etrafına tamamen sarıldığına eminim, ama çözemiyorum. T testi, Z dağılımını kullanarak iki normal dağılım karşılaştırır. Bu nedenle DATA'da bir normallik varsayımı var. ANOVA kukla değişkenli doğrusal regresyona eşdeğerdir ve aynı OLS gibi kareler toplamı kullanır. Bu yüzden RESIDUALS normalliği varsayımı var. Birkaç yılını aldı, ama sanırım sonunda bu temel …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

R'deki BEST gibi bir tak ve çalıştır yöntemi aramıyorum, ancak iki örneğin ortalaması arasındaki farkı test etmek için kullanabileceğim bazı Bayesian yöntemlerinin matematiksel bir açıklaması.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Nümerik bir bağımlı değişkene bakarak (örneğin, istihbarat testi puanları) iki grup (örneğin, erkekler ve kadınlar) ile bir çalışma yaptığınızı ve grup farklılıkları olmadığı hipotezine sahip olduğunuzu hayal edin. Soru: Grup farklılığı olup olmadığını test etmenin iyi bir yolu nedir? Grup farkı bulunmaması için uygun bir şekilde test etmek için gereken …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

4 kategorik değişken (her biri 4 seviye ile) ve sayısal çıktı arasında çoklu doğrusal regresyon modeli kullanıyorum. Veri setimin 43 gözlemi var. Regresyon bana her eğim katsayısı için testindeki şu -değerlerini verir : . Bu nedenle, 4. belirleyicinin katsayısı güven düzeyindedir.pppttt.15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02α=.05α=.05\alpha = .05 Öte yandan, regresyon bana …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Diyelim ki aşağıda istatistikleri var. gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 İki örnekli bir t-testini (gerçek değişkenlerden ziyade bu gibi istatistikleri kullanarak (bazı değişkenlerdeki kadın ve erkeklerin araçları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını görmek için) nasıl uygularsınız? İnternette herhangi bir yerde bunun nasıl …

32 r  t-test