«computational-statistics» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde , John Myles White'dan bu blog gönderisine bağlantı yapan ve Julia adlı yeni bir dil hakkında R-Blogger’lardan bir yazı okudum . Julia, hızlı çalışma sürelerini kötüleştiren tam zamanında bir derleyiciden yararlanır ve C / C ++ ile aynı hızda (aynı sırada değil , aynı sırada ) verir. Dahası, R'nin …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Arka fon Network Operations Center'da çalışıyorum, bilgisayar sistemlerini ve performanslarını izliyoruz. İzlenecek kilit ölçütlerden biri, şu anda sunucularımıza bağlı bir dizi ziyaretçi \ müşterisidir. Bunu görünür kılmak için (Ops ekibi) zaman serisi verileri gibi metrikleri topluyoruz ve grafikler çiziyoruz. Grafit bunu yapmamızı sağlıyor, ani düşüşler (çoğunlukla) ve diğer değişiklikler meydana …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Görünüşe göre birçok insan (ben dahil) Excel'de keşifsel veri analizi yapmak istiyor. Bir e-tabloda izin verilen satır sayısı gibi bazı sınırlamalar acı vericidir, ancak çoğu durumda verileri Excel ile oynamayı imkansız kılmaz. Bununla birlikte, McCullough ve Heiser tarafından yazılmış bir makale , pratik olarak, sonuçlarınızın yanlış olduğunu - ve muhtemelen …

52 software  computational-statistics  excel 

Genelde "sıradan en küçük kareler" hakkında bir şeyler duyarım. Doğrusal regresyon için en yaygın kullanılan algoritma bu mu? Farklı bir tane kullanmak için sebepler var mı?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

Birkaç kitap okuyarak ve bazı kodlar yazarak olasılık ve istatistik öğrenmeye çalışıyorum ve yazı turalarını simüle ederken birisinin saf sezgisine biraz karşı geldiğimde beni vuran bir şey fark ettim. Eğer adil bir yazı tura durumunda nnn defa, 1 olarak doğru kuyrukları yakınsak için kafaların oranını nnn arttıkça, tam olarak beklediğiniz …

28 probability  computational-statistics 

Standart girdiden sayı akışını (ascii formatında) kabul eden ve bu akış için min, max, ortalama, ortanca, RMS, quantiles vb. Gibi temel tanımlayıcı istatistikleri veren herhangi bir komut satırı aracı var mı? Çıktı, komut satırı zincirindeki bir sonraki komut tarafından ayrıştırılabilir. Çalışma ortamı Linux, ancak diğer seçenekler açıktır.

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Sayım verilerinin aşağıdaki histogramına sahibim. Ve ona ayrık bir dağıtım yapmak istiyorum. Bu konuda nasıl ilerlemem gerektiğinden emin değilim. İlk önce histogramdaki ayrık bir dağılımı, yani Negatif Binom dağılımını üst üste koymalı mıyım, böylece ayrık dağılımın parametrelerini alıp p-değerlerini kontrol etmek için bir Kolmogorov-Smirnov testi yapmalıyım? Bu yöntemin doğru olup …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial 

Standart Degrade İniş, tüm eğitim veri kümesi için degradeyi hesaplar. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Önceden tanımlanmış bir dönem sayısı için, ilk olarak parametre vektör parametrelerimizle tüm veri kümesi için kayıp fonksiyonunun gradient vektörü ağırlıkları_gradını hesaplıyoruz. Stokastik Degrade İniş, …

16 machine-learning  optimization  gradient-descent  computational-statistics  sgd 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Rasgele sayı üreteçleri (RNG'ler) hesaplama istatistiklerinde nasıl ve neden önemlidir? Her iki hipoteze karşı önyargıdan kaçınmak için birçok istatistiksel test için örnek seçerken rasgeleliğin önemli olduğunu anlıyorum, ancak rasgele sayı üreticilerinin önemli olduğu diğer hesaplama istatistiklerinin alanları var mı?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

Anladığım kadarıyla, Yaklaşık Bayessel Hesaplama (ABC) ve Markov Zinciri Monte Carlo'nun (MCMC) çok benzer amaçları var. Aşağıda bu yöntemleri ve bunların gerçek hayat verilerine uygulanmasındaki farklılıkları nasıl algıladığımı anlıyorum. Yaklaşık Bayes Hesaplaması ABC parametre örnekleme de oluşur θθ\theta yoluyla, bir önceki sayısal simülasyon işlem bir istatistik xixix_i bazı gözlenen ile …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

Çoğunuzun Google Dokümanlar'ın hala ilkel bir araç olduğunu düşündüğünü biliyorum. Matlab veya R ve Excel bile değil. Yine de, sadece bir tarayıcının işletim yeteneğini kullanan (ve çok farklı çalışan birçok tarayıcıyla uyumlu) bu web tabanlı yazılımın gücünde şaşkına döndüm. Bu forumda aktif olan Mike Lawrence, Google Dokümanlar'ı kullanarak onunla oldukça …

15 software  computational-statistics 

Bir yazılım mühendisi olarak, istatistiksel algoritmalar, veri madenciliği, makine öğrenimi, Bayes ağları, sınıflandırma algoritmaları, sinir ağları, Markov zincirleri, Monte Carlo yöntemleri ve rasgele sayı üretimi gibi konularla ilgileniyorum. Şahsen bu tekniklerin hiçbiriyle uygulamalı çalışma zevkim olmadı, ama kaputun altında onları kullanan ve onlar hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen yazılımlarla …

15 references  computational-statistics  computing 

Bir gözlem veya bir öngörücü eklendiğinde doğrusal bir modeli etkili bir şekilde güncellemek için R'de yollar bulmak isterim. biglm, gözlem eklerken güncelleme yeteneğine sahiptir, ancak verilerim bellekte kalacak kadar küçüktür (ancak güncellenecek çok sayıda örneğim olmasına rağmen). Bunu çıplak ellerle yapmanın yolları vardır, örneğin, QR çarpanlaştırmasını güncellemek için (Hammarling ve …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model