«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Ben okuyordum -değerlerinin, tip 1 hata oranları, anlamlılık düzeyleri güç hesaplamaları, efekt boyutları ve Neyman-Pearson tartışma vs Fisher. Bu beni biraz bunalmış hissetmeme neden oldu. Metin duvarı için özür dilerim, ancak şu anki sorularıma geçmeden önce bu kavramlarla ilgili şu anki anlayışımı gözden geçirmenin gerekli olduğunu hissettim.ppp Topladığım şeye göre, …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Güven aralıklarının ve istatistiksel hipotezi test etmenin güçlü bir şekilde ilişkili olduğu iyi bilinmektedir. Sorularım, sayısal bir değişkene dayalı olarak iki grup için ortalamaların karşılaştırılmasına odaklanmıştır. Bu varsayımın t-testi kullanılarak test edildiğini varsayalım. Diğer taraftan, her iki grup için de güven aralıkları hesaplanabilir. Güven aralıklarının üst üste binmesi ile eşit …

31 hypothesis-testing  confidence-interval 

Bayesian istatistiklerinde çok yeniyim ve bu aptalca bir soru olabilir. Yine: Düzgün bir dağılım belirten bir öncekiyle güvenilir bir aralık düşünün. Örneğin, 0 dan 1 e kadar, burada 0 dan 1 e kadar bir etkinin olası tüm değerleri temsil eder. Bu durumda,% 95 güvenilir bir aralık% 95 güven aralığına eşit …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

18.05 MIT OpenCourseWare notlarında, Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Bahar 2014 (şu anda burada mevcut ): Önyükleme yüzdelik metodu sadeliği nedeniyle çekici. Bununla birlikte, bir önyükleme dağılımına bağlıdır bir göre özellikle gerçek dağılımı çok yakın bir olmak örnek . Rice, yüzdelik yöntemden bahseder: “Önyükleme örneklemesi dağılımının güven sınırları olan miktarlarının doğrudan …

31 confidence-interval  bootstrap 

Benim sorum , daha güçlü bir şekilde tahmin edilmelerine rağmen,% 95 güven aralıkları yerine% 50 güven aralıklarının kullanılmasını savunan Andrew Gelman'ın blog yazısında bu yorumdan çıkıyor : 3 nedenden dolayı% 50 ila% 95 aralıklarını tercih ederim: Hesaplamalı kararlılık, Daha sezgisel değerlendirme (% 50 aralıkların yarısı gerçek değeri içermelidir), Uygulamalarda, gerçekçi …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Log-normal gibi çok eğimli dağılımlar, doğru önyükleme güven aralıklarıyla sonuçlanmaz. Aşağıda sol ve sağ kuyruk bölgelerinin R'de hangi önyükleme yöntemini kullandığınızdan bağımsız olarak ideal 0.025'ten uzak olduğunu gösteren bir örnek verilmiştir: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', 'perc', 'norm', 'bca', 'stud') mul …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Binom oranının güven aralıklarını tahmin etmek için aşağıdaki r kodunu kullandım, çünkü alıcının karakteristik eğri tasarımlarını bir popülasyondaki saptamaya bakarak tasarlarken bunun bir "güç hesaplamasının" yerini aldığını biliyorum. n, 150'dir ve hastalığın popülasyonda% 25 oranında yaygın olduğuna inanıyoruz. % 75 hassasiyet ve% 90 özgüllük için değerleri hesapladım (çünkü insanların yaptığı …

30 confidence-interval  binomial 

Doğru anlarsam bir parametrenin güven aralığı, belirli bir örnek oranı için gerçek değeri içeren aralıkları veren bir yöntem tarafından oluşturulan bir aralıktır. Dolayısıyla 'güven', belirli bir örneklemden hesapladığım aralıktan çok yöntemle ilgilidir. Bir istatistik kullanıcısı olarak, tüm örneklerin alanı varsayımsal olduğu için bunu hep aldattım. Sahip olduğum tek şey bir …

30 confidence-interval  interpretation 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bir tahminin güven aralığını resmen oluştururken, değerinin hesaplanma biçimine çok benzeyen bir formül ile sona erdi .ppp Böylece soru: resmen eşdeğer mi? Yani, bir hipotez reddeden bir kritik değer ile eşdeğer kritik değer ile güven aralığı ait olmayan ?α 0 αH0=0H0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bazı yorumcularla hipotez testinin kullanılmaması gerektiğini öne süren hipotez testiyle ilgili tartışmaları okudum . Bazı yorumcular bunun yerine güven aralıklarının kullanılması gerektiğini önermektedir . Güven aralıkları ile hipotez testleri arasındaki fark nedir? Referans ve örnekler ile açıklama takdir edilecektir.

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Benim sorunum: Paralel grup, primer sonucun çok doğru eğriltilmiş dağılımına sahip, randomize bir deneme. Normalliği varsaymak ve normal% 95 CI'leri kullanmak istemiyorum (yani 1.96 X SE kullanarak). Ortanca eğilim ölçüsünü ortanca olarak ifade etmekte rahatım, ancak sorum o zaman iki grup arasındaki medyanlardaki farkın% 95'ini nasıl oluşturacağımı soruyorum. Akla gelen …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Toplam karşılaştırması yaptığımız, ikili istatistiklere ilişkin post-hoc çıkarımlar veya çoklu bir regresyon gibi çoklu karşılaştırma senaryosuna sahip olduğumuzu varsayalım . Ayrıca, bu katlar arasındaki çıkarımı, güven aralıkları kullanarak desteklemek istediğimizi varsayalım.mmm 1. CI'lara çoklu karşılaştırma ayarlamaları yapıyor muyuz? Yani çoklu karşılaştırmalar yeniden tanımlanmasını zorlayacak gibi, olan birine aile bilge hata …

26 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Wagenmakers'ın internet sitesinden indirdiğim Hoekstra ve arkadaşlarının 2014 tarihli "Güven aralıklarının sağlam şekilde yanlış yorumlanması" konulu makalesini okudum . Sondan iki sayfada, aşağıdaki görüntü belirir. Yazarlara göre, False tüm bu ifadelere doğru cevaptır. İfadelerin neden yanlış olduğundan emin değilim ve bildiğim kadarıyla makalenin geri kalanı bunu açıklamaya çalışmıyor. 1-2 ve …

26 hypothesis-testing  confidence-interval