«distributions» etiketlenmiş sorular

BİLİM'in bu güncel makalesinde aşağıdakiler önerilmektedir: Diyelim ki rasgele bir şekilde 500 milyon kişiyi gelir ile 10.000 kişi arasında paylaştırın. Herkese eşit, 50.000 pay vermenin tek yolu var. Eğer kazancınızı rastgele dağıtıyorsanız, eşitlik son derece düşüktür. Ancak, birkaç kişiye çok para vermenin ve birçok kişiye hiç ya da hiçbir şey …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

16 denemede 9 başarı olasılığını elde etmek isteseydim, her deneme için 0.6'lık bir olasılık varsa binom dağılımını kullanabilirdim. 16 denemenin her birinin farklı bir başarı olasılığı varsa ne kullanabilirim?

36 distributions  probability  binomial 

Aşağıdaki örneklerin verilebileceği takdir edilecektir: Sonsuz ortalama ve sonsuz varyanslı dağılım. Sonsuz ortalama ve sonlu varyanslı dağılım. Sonlu ortalama ve sonsuz varyanslı dağılım. Sonlu ortalama ve sonlu varyanslı dağılım. Wilmott forumunda / web sitesinde bir yazı okuduğum, okuduğum ve okuduğum ve yeterince açık bir açıklama bulamadığım bir makalede kullanılan bu …

35 distributions  variance  mean 

Greer (1983) tarafından yayınlanan "O Seviyesi için Yeni Kapsamlı Matematik" kitabında , şöyle hesaplanan ortalama sapma görüyorum: Tekli değerler ile ortalama arasındaki mutlak farkları toplayın. O zaman ortalamasını alın. Bölüm boyunca ortalama sapma terimi kullanılmaktadır. Ancak son zamanlarda standart sapma terimini kullanan birkaç referans gördüm ve bu onların yaptıkları: Tekli …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

I adres okuma aynı ölçek parametresi ile Gama rastgele değişkenlerin toplamı başka Gama rastgele değişken olduğunu. Ayrıca Moschopoulos'un genel bir Gamma rasgele değişken setinin toplanması için bir yöntemi tanımlayan makalesini de gördüm . Moschopoulos'un yöntemini uygulamaya çalıştım ancak henüz başarılı olamadım . Genel bir Gamma rasgele değişken kümesinin toplamı nasıl …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Test testi neden ki-kare testine tabi tutuluyor? 2 ( ln LBir L T m O d E l - ln Ln, u l l m O d E l ) ~ Χ2dfBir L t- dfn u l l2(ln⁡ Lalt model−ln⁡ Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm …

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Pek çok farklı istatistiksel yöntemde "normallik varsayımı" vardır. "Normallik" nedir ve normallik olup olmadığını nasıl anlarım?

33 distributions  normality-assumption 

Ortalamanın ve varyansın birbirinden bağımsız olduğu normalin dışında herhangi bir dağılım olup olmadığını merak ediyordum (veya başka bir deyişle varyansın ortalamanın bir fonksiyonu olmadığı durumlarda).

32 distributions 

BUGS ve R'nin farklı parametrelere sahip olduğu bazı dağıtımlar buldum: Normal, log-Normal ve Weibull. Bunların her biri için, R tarafından kullanılan ikinci parametrenin BUGS'de (veya benim durumumda JAGS) kullanılmadan önce ters dönüştürülmesinin (1 / parametre) olması gerektiğini biliyorum. Halen var olan bu dönüşümlerin kapsamlı bir listesini bilen var mı? Bulduğum …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

Mayıs 2010'da Vikipedi kullanıcısı Mcorazao, çarpıklık makalesine "Sıfır bir değer, değerlerin ortalamanın her iki tarafına nispeten eşit şekilde dağıldığını, genellikle zorunlu olarak simetrik bir dağılım göstermediğini" belirten bir cümle ekledi . Ancak, wiki sayfasında bu kuralı ihlal eden gerçek bir dağıtım örneği yoktur. Googling "sıfır eğriltme ile asimetrik dağılımlar örneği" …

31 distributions  expected-value  skewness 

Diyelim ki 1000 bileşenim olduğunu ve bu girişlerin kaç kez başarısız olduğunu ve her girişimde hata verdiğine dair veri topladığımı varsayalım, ayrıca ekibimin sorunu çözmesinin ne kadar sürdüğünü de izliyorum. Kısacası, bu 1000 bileşenin her biri için onarım süresini (saniye olarak) kaydediyorum. Veriler bu sorunun sonunda verilmiştir. Tüm bu değerleri …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Olasılık yoğunluğunun ortalamadan bir noktadan sonra hızla azaldığı veya kendi sözlerime göre "plato şeklindeki bir dağılım" olan bir dağıtım arıyorum. Gauss ile üniforma arasında bir şey var.

30 distributions  normal-distribution  uniform 

Bu sorunun ortalama = ortanca ile sorulduğunu biliyorum, ancak ortalama = mod ile ilgili bir şey bulamadım. Mod ortalamaya eşitse, bunun simetrik bir dağılım olduğu sonucuna varabilir miyim? Bu şekilde medyanı da bilmek zorunda kalacağım mı?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Gelen bu Andrew Gelman tarafından blog post aşağıdaki pasaj vardır: 50 yıl önceki Bayesian modelleri umutsuzca basit görünüyor (tabii ki, basit problemler hariç) ve bugünün Bayesian modellerinin umutsuzca basit görünmesini bekliyorum, bundan dolayı 50 yıl. (Sadece basit bir örnek için: muhtemelen hemen hemen her yerdeki normal hatalar yerine t rutin …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust