«distributions» etiketlenmiş sorular

İki modlu bir dağılımın önemini "test etmek" için herhangi bir istatistiksel test olup olmadığını merak ediyorum. Demek istediğim, verilerim iki modlu dağılıma uyuyor mu değil mi? Eğer öyleyse, R programında herhangi bir test var mı?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

Tl; dr sürümü Örnekleme dağılımını (örneğin ortalama bir örnek olarak) giriş seviyesi bir lisans düzeyinde öğretmek için hangi başarılı stratejileri kullanıyorsunuz? Arkaplan Eylül ayında , David Moore tarafından Temel İstatistik Uygulaması'nı kullanan ikinci sınıf sosyal bilimler (temel olarak siyaset bilimi ve sosyoloji) öğrencileri için tanıtım istatistiği dersi vereceğim . Bu …

30 distributions  sampling  teaching 

Shapiro-Wilk normallik testi ile Kolmogorov-Smirnov normallik testi arasındaki fark nedir? Bu iki yöntemin sonuçları ne zaman farklılık gösterecek?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Biri standart hatayı elde etmek için bir parametreyi patlattığında, parametrenin bir dağılımını elde ederiz. Neden bu dağılımın ortalamasını bir sonuç olarak kullanmıyoruz veya almaya çalıştığımız parametre için tahmin yapmıyoruz? Dağılım, gerçekte yaklaşık değil mi? Bu nedenle “gerçek” değer hakkında iyi bir tahminde bulunacağız. Yine de örneklemimizden aldığımız orijinal parametreyi rapor …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

Bunun büyüleyici bir konu olduğunu düşünüyorum ve tam olarak anlamıyorum. Hangi fizik kanunu bu kadar doğal fenomenin normal dağılıma sahip olmasını sağlar? Düzgün dağılıma sahip olmaları daha sezgisel görünebilir. Bunu anlamak benim için çok zor ve bazı bilgileri kaçırdığımı hissediyorum. Biri bana iyi bir açıklama yapması için yardımcı olabilir mi …

29 distributions  normal-distribution  normality-assumption  uniform 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Grafik modellere giriş, onları "... grafik teorisi ve olasılık teorisi arasındaki bir evlilik" olarak tanımlar. Olasılık teorisi bölümünü elde ettim ama grafik teorisinin tam olarak nereye uyduğunu anlamakta güçlük çekiyorum. Grafik teorisinden elde ettiğimiz hangi bilgiler, olasılık dağılımları ve belirsizlik altında karar verme konusundaki anlayışımızı derinleştirmeye yardımcı oldu? PGM'lerde grafik …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

Aşağıdaki gibi Poisson dağılımına sahip bir vektör oluşturdum: x = rpois(1000,10) Kullanarak bir histogram yaparsam hist(x), dağıtım bilinen bir çan şeklindeki normal dağılıma benziyor. Bununla birlikte, Kolmogorov-Smirnoff testi kullanılarak ks.test(x, 'pnorm',10,3)yapılan bir test , dağılımın çok küçük bir pdeğere bağlı olarak normal dağılımdan önemli ölçüde farklı olduğunu söylüyor . Öyleyse …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

İstatistikler konusunda oldukça yeniyim ve yardımınıza ihtiyacım var. Aşağıdaki gibi küçük bir örnek var: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Shapiro-Wilk testini R kullanarak yaptım. shapiro.test(precisionH4U$H4U) ve şu sonucu aldım: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Şimdi, anlamlılık seviyesini p 'de 0,05 değerinden daha yüksek olduğunu …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Çalıştığım bir deney için dağılımın tek biçimliliğini ölçmek için bir ölçüm bulmaya çalışıyorum. Çoğu durumda eşit olarak dağıtılması gereken rastgele bir değişkenim var ve değişkenin bazı sınırlar içinde eşit olarak dağıtılmadığı veri kümelerinin örneklerini tanımlayabiliyorum (ve derecesini ölçebiliyorum). Her biri, ölçtüğüm bir şeyin meydana gelme sıklığını temsil eden 10 ölçümden …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Hepimizin bildiği gibi, kuyruklarla aynı derecede iniş şansı olan bir madeni parayı çevirirseniz, o zaman madeni parayı birçok kez çevirirseniz, yarısı kafa alırsınız ve yarısı kuyruk alırsınız. Bunu bir arkadaşınızla tartışırken, madeni parayı 1000 kez çevirirseniz ve ilk 100 kez kafa attığını söyleseniz, kuyruğun iniş yapma şansının arttığını söylerlerdi (mantık …

28 probability  distributions  sampling 

Düşünün bağımsız örnekler rastgele değişken elde edilen (örneğin, bir kesik bir dağılımı gösterdiği kabul edilmektedir normal dağılım kesildi bilinen (sonlu) minimum ve maksimum değerler için) ve ancak bilinmeyen parametreler arasında ve . Eğer kesik olmayan bir dağılım , ve için ve en yüksek olabilirlik tahmin edicileri ortalamaNNNSSSXXXaaabbbμμ\muσ2σ2\sigma^2XXXμˆμ^\widehat\muσˆ2σ^2\widehat\sigma^2μμ\muσ2σ2\sigma^2SSSμˆ=1N∑iSiμ^=1N∑iSi\widehat\mu = \frac{1}{N} \sum_i …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

İki bağımsız normal dağılım ve ile çalışıyorum, ve ve variances veXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y . oranlarının dağılımı ile ilgileniyorum . Ne ne de ortalamaları sıfır, yaniZ=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ , Cauchy olarak dağıtılmaz. μ x , μ y , σ 2 x ve σ 2 y CDF'sini bulmam gerekiyorZZZ ve ardından saygı ile CDF'nin türev almakμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Rasgele kesikli dağılıma dayalı sayıları nasıl oluştururum? Örneğin, oluşturmak istediğim bir dizi numara var. Diyelim ki 1-3 ile etiketlenmişler. % 1: 4,% 2: 50,% 3: 46 Temel olarak, yüzdeler, rasgele sayı üretecinin çıktısında görünecekleri olasılıktır. [0, 1] aralığında tekdüze bir dağılım oluşturacak bir pesudorandom sayı üreteci var. Bunu yapmanın bir …

28 distributions