«eda» etiketlenmiş sorular

Veri kümesinde keşifsel veri analizi (EDA) yapıyorum. Sonra bağımlı bir değişkeni tahmin etmek için bazı özellikleri seçeceğim. Soru şu: EDA'yı sadece eğitim veri setimde yapmalı mıyım? Ya da eğitim ve test veri setlerine birlikte katılmalı mıyım, sonra da ikisi üzerinde EDA mı yapmalı ve bu analize dayalı özellikleri mi seçmeliyim?

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

Çok basit bir ifadeyle: Keşifsel Veri Analizine Bayesci ve Sıkça Yaklaşımlarda herhangi bir fark var mı? Histogram, histogram, dağılım grafiği dağılım grafiği vb. . Sonunda, uygulanan her şeyin hakemi olan CRAN'a baktım: Bayesci bir yaklaşıma uygun paketler bulamadım. Bununla birlikte, CV'nin buna ışık tutabilecek birkaç insanı olabileceğini düşündüm. Neden farklılıklar …

14 bayesian  frequentist  eda 

İstatistiksel bilgiye ihtiyaç duyan ancak resmi olarak eğitilmiş bir istatistikçi olmayan biri olarak, belirli bir sorunu çözmek için doğru yaklaşımı seçmeme yardımcı olacak bir akış şemasına (veya bir tür karar ağacına) sahip olmayı yararlı bulurdum (örn. " buna ihtiyaç duyar ve bunu ve bunu normal olarak dağıtılacağını düşünür mü? X …

14 hypothesis-testing  data-mining  eda 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 4 yıl önce kapalı . Değişkenler arasında ilişki olup olmadığını araştırmak için kullanabileceğim bir R paketi var mı? Tipik olarak desen ararken korelasyonlara ve sonra …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Kısa süre önce kendime öğretmeye başladım Makine Öğrenimi ve Veri Analizi Kendimi büyük veri kümeleri oluşturma ve sorgulama ihtiyacı üzerine bir tuğla duvara çarptım. Mesleki ve kişisel hayatımda topladığım verileri almak ve analiz etmek istiyorum, ancak aşağıdakileri yapmanın en iyi yolundan emin değilim: Bu verileri nasıl saklamalıyım? Excel? SQL? ?? …

13 data-mining  dataset  eda 

Araştırmacılar genellikle çok benzer öğelere sahip iki ölçü kullanırlar ve farklı şeyleri ölçtüklerini iddia ederler (örneğin, "Arabaların etrafındayken daima endişeleniyorum"; "Arabalardan korkuyorum"). Otomobillerden Korku Ölçüsü ve Kaygı Ölçeği varsayımsal önlemlerini çağıralım. Gerçekten farklı gizli yapıları değerlendiriyorlarsa veya aynı şeyi ölçüyorlarsa ampirik olarak test etmekle ilgileniyorum. Bunu yapmanın en iyi iki …

12 factor-analysis  confirmatory-factor  eda 

Yanıtlayan Yaş için bir histogram oluşturdum ve çok güzel bir çan şekilli eğri elde etmeyi başardım, bu da dağılımın normal olduğu sonucuna vardım. Sonra SPSS'de normallik testini n = 169 ile çalıştırdım . Kolmogorov-Smirnov testinin p- değeri (Sig.) 0.05'ten düşüktür ve bu nedenle veriler normallik varsayımını ihlal etmiştir. Test neden …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Bazı EDA yaparken bir faktörün iki seviyesi arasındaki farkı göstermek için bir kutu grafik kullanmaya karar verdim. Yolu ggplot kutu arsa hale tatmin edici, ama (aşağıdaki ilk arsa) biraz basit oldu. Kutu grafiklerinin özelliklerini araştırırken çentiklerle denemeye başladım. Çentiklerin CI'yi medyan etrafında görüntülediğini ve iki kutunun çentiklerinin örtüşmemesi durumunda -% …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Aşağıdaki makaleyi okurken, aşağıdaki ifadeyle karşılaştım: Belirtildiği gibi, Benzecri'nin [1973] “verinin kendisi için konuşmasına izin verme” fikri doğrultusunda olasılıklı modellere atıfta bulunulmadan sunulur. (alıntı JP Benzécri'den alınmıştır. L'analyse des données. Tome II: L'analyse des correspondances. Dunod, 1973.) Bu makaleyi nasıl okuduğumdan, "verinin kendisi için konuşmasına izin ver" ifadesi , bir …

10 eda  quotation 

Lütfen cehaletimi affedin, ama ... Kendimi bulmayı başardığım bir sürü yeni veriyle karşı karşıya olduğum bir durumda bulmaya devam ediyorum. Bu veriler genellikle şöyle görünür: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) Genellikle ilk bakışta burada …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

Veri madenciliği alanında çalışıyorum ve istatistik konusunda çok az resmi eğitim aldım. Son zamanlarda çok ilginç bulduğum öğrenme ve madencilik için Bayesci paradigmalara odaklanan çok fazla iş okuyorum. Benim sorum (birkaç kısımda), bir problem göz önüne alındığında, istatistiksel bir model oluşturmanın mümkün olduğu genel bir çerçeve var mı? Temel süreci …

10 bayesian  modeling  references  eda 

Aşağıdaki kutuların "çoğu erkek çoğu kadından daha hızlı" olarak yorumlanabileceğine inanıyordum (bu veri kümesinde), çünkü medyan erkeklerin zamanı medyan kadınların zamanından daha az olduğu için. Ama R ve istatistik yarışmasında EdX kursu bana bunun yanlış olduğunu söyledi. Lütfen sezgilerimin neden yanlış olduğunu anlamama yardımcı olun. İşte soru: 2002'de New York …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Kendime veya başka birine bir şey ifade etmek için bir şey çiziyorum. Genellikle, bir soru bu süreci başlatır ve genellikle belirli bir cevap için umut isteyen kişi. Verilerle ilgili ilginç şeyleri daha az taraflı bir şekilde nasıl öğrenebilirim? Şu anda bu yöntemi kabaca takip ediyorum: Özet istatistikler. Şerit grafiği. Dağılım …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery