«estimation» etiketlenmiş sorular

Bu etiket çok genel; lütfen daha belirgin bir etiket sağlayın. Belirli tahmin edicilerin özellikleriyle ilgili sorular için bunun yerine [tahmin ediciler] etiketini kullanın.

3
GPS izlemede bir tahmin sorunu
Sorun: Her ikisi de birbirleriyle iletişim kuran GPS aygıtlarıyla donatılmış, lider ve takipçi adlandırılan iki aracı (nokta nesneleri olarak alınır) düşünün . Amacı, takip etmektir keyfi düzlemde ikinci hareket ettikçe mümkün olduğu kadar yakın. Tüm GPS cihazlarının, önceden belirlenmiş bir ortalama ve önceden belirlenmiş bir kovaryans matrisi bir Dairesel Hata …

3
Tek tip aday dağılımı olan Metropolis-Hastings için kabul oranları
Metropolis-Hastings algoritmasını tek tip aday dağılımlarla çalıştırırken, kabul oranlarının% 20 civarında olmasının mantığı nedir? Benim düşüncem şudur: true (veya true'ya yakın) parametre değerleri bulunduğunda, aynı tekdüzen aralıktan yeni bir aday parametre değeri kümesi olasılık fonksiyonunun değerini arttıramaz. Bu nedenle, ne kadar çok yineleme yaparsam, almam gereken kabul oranları o kadar …

4
İstatistikçiler için sayısal optimizasyon referansları
İstatistikçilere yönelik sayısal optimizasyon tekniklerine sağlam bir referans (veya referanslar) arıyorum, yani bazı standart çıkarımsal sorunlara (örneğin ortak modellerde MAP / MLE) bu yöntemleri uygulayacağım. Degrade iniş (düz ve stokastik), EM ve spinoffları / genellemeleri, benzetilmiş tavlama vb. Uygulama hakkında bazı pratik notlar olacağını umuyorum (bu yüzden sıklıkla gazetelerde eksik). …

1
Bir olayın sıklığını rasgele örneklemelere dayalı olarak tahmin edebilir miyim?
Bazı düzenlemeler yapıldı ... Bu soru sadece eğlence içindir, bu yüzden eğlenceli değilse lütfen göz ardı etmekten çekinmeyin. Bu siteden zaten çok yardım alıyorum, bu yüzden beni besleyen eli ısırmak istemiyorum. Gerçek bir hayat örneğine dayanıyor ve sadece çok merak ettiğim bir şey. Pazartesi-Cuma günleri esasen rasgele bir temelde eğitim …

2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

1
Bir kümenin boyutunu tahmin etme hatası?
Diyelim ki bir A setimiz ve bir B B altkümemiz var. | A | 'yı biliyorsanız, | B | A'dan rastgele rasgele seçilen bir elemanın B'ye ait olma olasılığını p bularak B. A'nın n elemanını rastgele olarak eşit olarak ürettiğimizi ve bu verileri p (B'deki elemanların sayısının n'ye bölünmesiyle) ve …

2
Ortalamayı tahmin etmek için gerekli örnek sayısının dinamik hesaplanması
Örnekleme yoluyla az çok Gauss dağılımının ortalamasını tahmin etmeye çalışıyorum. Ortalaması veya varyansı hakkında önceden bilgim yok. Her numunenin elde edilmesi pahalıdır. Belirli bir düzeyde güven / doğruluk elde etmek için kaç örneğe ihtiyacım olduğunu dinamik olarak nasıl belirlerim? Alternatif olarak, numune almayı ne zaman durdurabileceğimi nasıl bilebilirim? Bulabildiğim soruların …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.