«gaussian-mixture» etiketlenmiş sorular

Sorun Basit bir 2-Gauss karışım popülasyonunun model parametrelerine uymak istiyorum. Bayesian yöntemleri çevresindeki tüm hype göz önüne alındığında, bu sorun için Bayesian çıkarım geleneksel uydurma yöntemleri daha iyi bir araç olup olmadığını anlamak istiyorum. Şimdiye kadar MCMC bu oyuncak örneğinde çok kötü bir performans sergiliyor, ancak belki de bir şeyleri …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Gizli Markov Modelleri ve Gauss Karışım Modelleri gibi bir çok istatistiksel modelleme üzerinde çalışıyorum. Bu örneklerin her birinde iyi modeller yetiştirmenin, son kullanımla benzer ortamlardan alınan büyük miktarda (HMM'ler için>> 20000 cümle) gerektirdiğini görüyorum. Sorum şu: Literatürde “yeterli” eğitim verisi kavramı var mı? Ne kadar egzersiz verisi "yeterince iyi"? Eğitilecek …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

GMM kullanmakta yeniyim. Çevrimiçi olarak uygun herhangi bir yardım bulamadım. "GMM kullanmanın sorunuma uyup uymadığına nasıl karar verilir?" veya sınıflandırma sorunları olması durumunda "SVM sınıflandırmasını mı yoksa GMM sınıflandırmasını mı kullanmam gerektiğine nasıl karar verilir?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

Bunu izleyen stokastik varyasyon çıkarsama ile Gauss Karışım modeli uygulamak çalışıyorum kağıt . Bu Gauss Karışımının pgm'si. Makaleye göre, stokastik varyasyon çıkarımının tam algoritması: Ve hala GMM'ye ölçeklendirme yönteminden çok kafam karıştı. İlk olarak, yerel varyasyon parametresinin sadece ve diğerlerinin de tüm global parametreler olduğunu düşündüm . Eğer yanılmışsam lütfen …

9 machine-learning  bayesian  clustering  gaussian-mixture  variational-bayes 

Gauss Karışımı modelini inceliyorum ve bu soruyu kendim buluyorum. Altta yatan verinin, KKK Gauss dağılımı ve her birinin ortalama bir vektörü vardır μk∈Rpμk∈Rp\mu_k\in\mathbb{R}^p, nerede 1≤k≤K1≤k≤K1\leq k\leq K ve her biri aynı eş varyans matrisine sahip ΣΣ\Sigma ve varsayalım ΣΣ\Sigmaçapraz bir matristir. Ve karıştırma oranının1/K1/K1/Kyani her küme aynı ağırlığa sahiptir. Bu …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency