«matlab» etiketlenmiş sorular

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Veri setimdeki küme sayısını belirlemek için siluet grafiği kullanmaya çalışıyorum. Veri kümesi treni göz önüne alındığında, aşağıdaki matlab kodunu kullandım Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` Ortaya çıkan arsa, küme sayısı …

34 data-visualization  clustering  matlab 

8 farklı örneklemde (her biri farklı bir popülasyondan) değişkenlik miktarını karşılaştırmakla ilgileniyorum. Bunun oran verisi ile çeşitli yöntemlerle yapılabileceğinin farkındayım: F-testi varyans eşitliği, Levene testi, vb. Bununla birlikte, verilerim dairesel / yöne (yani rüzgar yönü ve genel olarak açısal veriler veya günün saati gibi periyodiklik gösteren veriler). Bazı araştırmalar yaptım …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Rasgele bir noktanın Kartezyen x,yx,yx,y koordinatları seçilsin mi st (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) . Böylece, yarıçap, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} ,ρtarafından ima edildiği gibi düzgünρρ\rho sitesindeki PDF . Yine de θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} , kenarlardaki 4 artakalan nedeniyle oluşan artefaktlar hariç, neredeyse eşit olacak şekilde: Aşağıdaki grafiksel gösterim …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

Ortalama = , varyans = , korelasyon katsayısı = 0.8 ile korelasyonlu rasgele dizi üretmeye çalışıyorum . Aşağıdaki kodda, kullandığım ve standart sapmalar ve ve araç olarak kullanılır.1 0.80001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

SVM'nin ikili bir sınıflandırıcı olduğunu biliyorum. Çok sınıflı SVM'ye genişletmek istiyorum. Bunu gerçekleştirmenin en iyi ve belki de en kolay yolu hangisidir? kod: MATLAB'da u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

aralığı içinde Normal dağılımı takiben rastgele sayılar üretmem gerekiyor . (R'de çalışıyorum.)(a,b)(a,b)(a,b) Fonksiyonun rnorm(n,mean,sd)normal dağılımdan sonra rasgele sayılar üreteceğini biliyorum , ama bunun içindeki aralık sınırlarını nasıl ayarlayabilirim? Bunun için özel R fonksiyonları var mı?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Matlab ve Python arasında genel istatistiksel veri analizi için hangi dil iyidir? Her biri için erişilebilirlik dışında artıları ve eksileri nelerdir?

17 matlab  python 

Sıfır hipotezi altında p-değeri dağılımının eşit olması gerektiğini duydum. Bununla birlikte, MATLAB'daki binom test simülasyonları, ortalama 0.5'ten (bu durumda 0.518) daha büyük olan homojen dağılımlardan çok farklı geri dönüşler sağlar: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success = …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

4 durum oluşan tam bir dizi dizilim (tam olarak 432 gözlem) var A−DA−DA-D: ör. Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) DÜZENLEME : Gözlem dizileri …

16 r  matlab  markov-process 

Şu anda ortalama vektör ve kovaryans matris ile çok değişkenli normal dağılıma sahip boyutlu rastgele değişken değerlerini simüle etmeye çalışıyorum .N-NNμ = ( μ 1 , . . . , Μ K ) T GXXXμ = ( μ1, . . . , μN-)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Ters CDF yöntemine benzer bir …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Herkes geri dönüşümlü atlama MCMC için iyi yazılmış bir kod (Matlab veya R) biliyor mu? Tercihen, konuyla ilgili makalelerin iltifat edilmesi için basit bir demo uygulaması, sürecin anlaşılmasında faydalı olacaktır.

14 r  matlab  references  mcmc 

Monte Carlo'yu R'de hobi olarak yapmaya başladım, ancak sonunda bir finansal analist Matlab'a göç etmeyi önerdi. Deneyimli bir yazılım geliştiricisiyim. ama bir Monte Carlo acemi. Duyarlılık analizi ile statik modeller, daha sonra dinamik modeller oluşturmak istiyorum. Bana rehberlik edecek iyi kütüphanelere / algoritmalara ihtiyacınız var. Bana göre R'nin mükemmel kütüphaneleri …

14 r  matlab  monte-carlo 

Birisi bana girişte mesafe matrisini alabilecek bir k-araç uygulaması (matlab'da daha iyi olurdu) gösterebilir mi? Standart matlab uygulaması girdi olarak gözlem matrisine ihtiyaç duyar ve benzerlik ölçüsünü özel olarak değiştirmek mümkün değildir.

14 clustering  matlab  k-means