«pdf» etiketlenmiş sorular

Sürekli rasgele değişkenin olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF), olası değerlerinin her biri için göreceli olasılık verir. Ayrık olasılıklı kütle fonksiyonları (PMF'ler) için de bu etiketi kullanın.

3
Normal (veya başka bir) dağılımda bir "kırılma" için resmi olarak test etme
Sosyal bilimlerde, bir şekilde dağıtılması gereken değişkenlerin, normal olarak, belirli noktalardaki dağılımlarında bir süreksizlikle sonuçlandığı sıklıkla görülür . Örneğin, "başarılı / başarısız" gibi spesifik kesintiler varsa ve bu önlemler bozulmaya tabi ise, o noktada bir süreksizlik olabilir. Önemli bir örnek (aşağıda belirtilmiştir) öğrenci standart test puanları normalde% 50-60 arasında çok …

5
Ampirik verilerden rastgele çok değişkenli değerler üretin
Kısmen ilişkili getirileri olan birkaç varlığa değer vermek için Monte Carlo işlevi üzerinde çalışıyorum. Şu anda, sadece bir kovaryans matrisi üretiyorum ve rmvnorm()R'deki işleve besliyorum. (İlişkili rasgele değerler üretir.) Ancak, bir varlığın getirilerinin dağılımına bakıldığında, normal olarak dağıtılmaz. Bu gerçekten iki bölümden oluşan bir soru: 1) Tek bir PDF veya …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 

2
Çekirdek yoğunluk tahmininde çekirdek bant genişliği
Ağırlıklı noktalar ayarlanmış (yani her bir numunenin gerekli olmayan bir ağırlığı vardır), N boyutlarında bazı Çekirdek yoğunluk tahmini yapıyorum. Ayrıca, bu örnekler sadece bir metrik uzaydadır (yani, aralarındaki mesafeyi tanımlayabiliriz) ama başka bir şey değildir. Örneğin, numune noktalarının ortalamasını, standart sapmayı veya bir değişkeni diğerine göre ölçekleyemeyiz. Çekirdek sadece bu …

3
PDF tahmin yöntemlerini değerlendirmenin en iyi yolu
Gördüğüm her şeyden daha iyi olduğunu düşündüğüm bazı fikirlerimi test etmek istiyorum. Yanlış olabilirdim ama fikirlerimi test etmek ve şüphelerimi daha kesin gözlemlerle yok etmek istiyorum. Yapmayı düşündüğüm şey şudur: Bir dağılım kümesini analitik olarak tanımlar. Bunlardan bazıları Gauss, üniforma veya Tophat gibi kolay olanlar. Ancak bunların bazıları Simpsons dağılımı …

2
Hatanın lojistik büyüme verileri etrafındaki dağılımı nedir?
Ekolojide genellikle lojistik büyüme denklemini kullanırız: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} veya Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} burada taşıma kapasitesidir (ulaşılan maksimum yoğunluk), başlangıç ​​yoğunluğu, büyüme oranıdır, başlangıçtan beri geçen süredir.KKKN0N0N_0rrrttt değerinin yumuşak bir üst sınırı ve bir alt sınırı …
10 r  distributions  pdf  ecology 

2
İki rv arasındaki farkın tekdüze PDF'si
İki iid rv'nin farkının PDF'sinin bir dikdörtgen gibi görünmesi mümkün mü (rv'ler üniform dağılımdan alındığında elde ettiğimiz üçgen yerine). yani jk'nin PDF f'sinin (bazı dağıtımlardan alınan iki iid rv için) tüm -1 <x <1 için f (x) = 0.5 olması mümkün mü? Minimum -1 ve maksimum 1 olması dışında j …


1
Hangi derin öğrenme modeli, birbirini dışlamayan kategorileri sınıflandırabilir
Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.