«probability» etiketlenmiş sorular

Bir olasılık, belirli bir olayın gerçekleşme olasılığının kantitatif bir açıklamasını sağlar.

2
Bir kümenin ölçüsünün üstel değerinin tarafsız tahmincisi
Varsayalım ki (ölçülebilir ve uygun şekilde iyi davranmış) bir set , burada kompakttır. Ayrıca, Lebesgue ölçüsü ile üzerinden eşit dağılımdan örnekler çizebildiğimizi ve ölçüsünü bildiğimizi varsayalım . Örneğin, , içeren bir kutudur .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Sabit , yı noktaları eşit olarak örnekleyerek ve mi yoksa dışında mı olduğunu kontrol etmenin …
5
Aynı dağıtım ailesinden iki Rastgele Değişkenin aynı beklentiye ve varyansa, ancak farklı daha yüksek momentlere sahip olması mümkün müdür?
Konum ölçeğinde ailenin anlamını düşünüyordum. Benim anlayış her için olmasıdır XXX parametrelerle bir konum ölçek ailesinin üyesi yer ve ölçek, daha sonra dağıtım herhangi parametrelerin bağlı değildir ve her için aynı o ailesine ait.biraabbbZ= ( X- a ) / bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX Öyleyse sorum şu, aynı dağıtım ailesinden iki rasgele standartlaştırılan …
2
Bozuk para çevirmede beta dağılımı
Kruschke'nin Bayesli kitabı, bir bozuk parayı çevirmek için beta dağıtımının kullanılmasıyla ilgili olarak, Örneğin, madalyonun bir kafa tarafı ve bir kuyruk tarafı olduğu bilgisinden başka önceden bilgimiz yoksa, bu daha önce bir = 1 ve b = 1'e karşılık gelen bir kafa ve bir kuyruğu gözlemlemekle eşdeğerdir. Neden hiçbir bilgi …
1
Önemli örneklemenin sezgisel örnekleri
Geçmişim bilgisayar bilimi. Monte carlo örnekleme yöntemlerinde oldukça yeniyim ve matematiği anlasam da, önem örneklemesi için sezgisel örnekler bulmakta zorlanıyorum. Daha doğrusu, birisi aşağıdakilere örnekler verebilir: orijinal bir dağıtım örnekleme yapamaz ancak tahmin edebilir bu orijinal dağıtımdan örneklenebilen ve bu dağılım için yeterli bir önem dağılımı.
1
İlişkisizlik hangi dağılımlar için bağımsızlık anlamına gelir?
İstatistikte bir zaman onur hatırlatma "uncorrelatedness yapmasıdır değil bağımsızlığı ima". Genellikle bu hatırlatma psikolojik yatıştırıcı (ve bilimsel olarak doğru) deyimi "yine iki değişken zaman, ile takviye edilir ortaklaşa normal dağılıma sahip , daha sonra uncorrelatedness bağımsızlığını ima yok". Mutlu istisnaların sayısını birden ikiye çıkarabilirim: iki değişken Bernoulli'ye dağıtıldığında , o …
2
Ayrıntılı dengeyi sağlayan bir MCMC sabit bir dağıtım sağlıyor mu?
Sanırım ayrıntılı denge koşulunun denklemini anlıyorum, geçiş olasılığı ve sabit dağılım , eğer bir Markov Zinciri ise ayrıntılı dengeyi sağlıyorqqqππ\piq(x|y)π(y)=q(y|x)π(x),q(x|y)π(y)=q(y|x)π(x),q(x|y)\pi(y)=q(y|x)\pi(x), Bu şekilde yeniden ifade edersem bana daha mantıklı: q(x|y)q(y|x)=π(x)π(y).q(x|y)q(y|x)=π(x)π(y).\frac{q(x|y)}{q(y|x)}= \frac{\pi(x)}{\pi(y)}. Temel olarak, durum durum geçiş olasılığı, olasılık yoğunluklarının oranıyla orantılı olmalıdır.xxxyyy
5
Güven aralığı ve olasılık - bu ifadedeki hata nerede?
Birisi aşağıdaki gibi bir açıklama yaparsa: "Genel olarak, çevresel dumana maruz kalan sigara içmeyenlerin, dumansız sigara içmeyenlere kıyasla 1,25 (yüzde 95 güven aralığı, 1,17 ila 1,32) koroner kalp hastalığı riski vardı." Bir bütün olarak nüfus için göreceli risk nedir? Koroner kalp hastalığı ile kaç şey bağlantılı? Test edilebilen çok sayıda …
1
Jacobian faktörüne bağlı farklı olasılık yoğunluk dönüşümleri
Bishop'un Örüntü Tanıma ve Makine Öğreniminde , olasılık yoğunluğundan hemen sonra aşağıdakileri okudum :p(x∈(a,b))=∫bap(x)dxp(x∈(a,b))=∫abp(x)dxp(x\in(a,b))=\int_a^bp(x)\textrm{d}x Doğrusal olmayan bir değişken değişikliği altında, olasılık yoğunluğu, Jacobian faktörüne bağlı olarak basit bir işlevden farklı bir şekilde dönüşür. Örneğin, değişkenlerinde bir değişiklik düşünürsek , işlevi . Şimdi , yeni değişken göre yoğunluğuna karşılık gelen bir …
1
Ondan bir çekilişin, önceden belirlenmiş başka bir dağılımdan bir çekişme ile ilişkili olacak şekilde bir dağılım nasıl tanımlanır?
Nasıl bir rastgele değişkenin dağılımını tanımlarım örneğin bir çekme olduğu bir ilişki vardır ile , kümülatif dağılım fonksiyonu ile bir dağılımdan tek beraberlik ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhox1x1x_1x1x1x_1FX(x)FX(x)F_{X}(x)
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.