«small-sample» etiketlenmiş sorular

Verilerin az olması nedeniyle ortaya çıkan istatistiksel komplikasyonları veya problemleri ifade eder. Sorunuz değişken sayısına göre küçük bir örnekle ilgiliyse, lütfen bunun yerine [underdetermined] etiketini kullanın.

7
T-testi veya parametrik olmayan test arasında nasıl seçim yapılır, örneğin küçük numunelerde Wilcoxon
Bazı hipotezler, Student t- testi (belki de iki örneklemde eşit olmayan varyanslar için Welch düzeltmesi kullanılarak) veya Wilcoxon eşleştirilmiş imzalı rütbe testi, Wilcoxon-Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan bir test kullanılarak test edilebilir. veya eşleştirilmiş işaret testi. Nasıl bir yapabilirsiniz ilkeli testi örnek büyüklüğü "küçük" olduğunu, özellikle en uygun hangi …

4
Önyükleme küçük örneklem büyüklüğü için bir “tedavi” olarak görülebilir mi?
Bu soru, bu lisans düzeyinde istatistik ders kitabında okuduğum ve bu sunum sırasında (bağımsız olarak) istatistiksel bir seminerde duyduğum bir şeyle tetiklendi. Her iki durumda da, ifade "satırlarının boyutu oldukça küçük olduğu için, bu parametrik yöntemi yerine (veya bununla birlikte) önyükleme yoluyla tahmin yapmaya karar verdik .XXX Ayrıntılara girmediler, ama …

5
Nüfusun ortalamaları 1 olan örneklem büyüklüğü ile ilgili ne söyleyebiliriz?
Şey olmadığını nüfus ortalamayla ilgili, ne söyleyebiliriz merak ediyorum, sahip olduğum her bir ölçüm olduğu (1 örnek boyutu). Açıkçası, daha fazla ölçüm yapmak isteriz, ancak bunları alamıyoruz.μμ\muy1y1y_1 Bana öyle geliyor ki, örnek ortalamasının, , önemsiz olarak eşit olduğundan , o zaman . Bununla birlikte, bir 1 numune miktarı ile, örnek …

5
R - Ki-kare yaklaşımında uyarı yanlış olabilir
İtfaiyeciye giriş sınavı sonuçlarını gösteren verilerim var. Sınav sonuçlarının ve etnik kökenin karşılıklı olarak bağımsız olmadığı hipotezini test ediyorum. Bunu test etmek için, R'de Pearson ki-kare testi uygulamıştım. Sonuçlar beklediğimi gösteriyor, ancak " In chisq.test(a) : Chi-squared approximation may be incorrect." Şeklinde bir uyarı verdi . > a white black …

6
Kısa süreli seriler için en iyi yöntem
Kısa zaman serilerinin modellenmesi ile ilgili bir sorum var. Bunları modellemek bir soru değil , nasıl yapılır? Kısa zaman serilerinin modellenmesi için hangi yöntemi önerirsiniz (uzunluk )? "En iyisi" derken, burada en sağlam olanı kastetmiştim; bu, sınırlı sayıda gözlemden dolayı hatalara en az eğilimi gösterir. Kısa serilerde, tek gözlemler tahminleri …

4
Sadece örneklem büyüklüğü, örnekleme ortalaması ve popülasyon ortalaması olan Öğrenci t testi nasıl yapılır?
Öğrencinin testi, örnek standart sapmayı gerektirir . Ancak, yalnızca örneklem büyüklüğü ve örnek ortalaması bilindiğinde, için nasıl hesaplama yapabilirim ?tttssssss Örneğin, örneklem büyüklüğü ve örnek ortalaması , o zaman her biri değerinde özdeş örneklem listesi oluşturmaya çalışacağım . Beklenen şekilde, örnek standart sapma . Bu, testinde sıfıra bölünme problemi yaratacaktır …

2
Küçük örneklemli araştırmalarda keşif veri analizi ve veri tarama ile nasıl baş edilir?
Keşifsel veri analizi (EDA) çoğu zaman, mutlaka ilk hipotez grubuna ait olmayan diğer "izleri" keşfetmeye yol açar. Sınırlı örneklem büyüklüğü ve farklı anketler (sosyo-demografik veriler, nöropsikolojik veya tıbbi ölçekler - örneğin, zihinsel veya fiziksel işleyiş, depresyon / anksiyete düzeyi, belirtiler kontrol listesi) ile toplanan çok sayıda veri içeren çalışmalarda böyle …

2
Konu modellerinde konu dengesi
Bir dizi açık uçlu makalenin içeriği hakkında biraz bilgi edinmek istediğim bir proje üzerinde çalışıyorum. Bu özel projede 148 kişi, daha büyük bir deneyin parçası olarak varsayımsal bir öğrenci organizasyonu hakkında yazılar yazdı. Alanımda (sosyal psikoloji), bu verileri analiz etmenin tipik yolu, makaleleri elle kodlamak olsa da, bunu nicel olarak …



4
Uç durumlarda hassaslık ve geri çağırma için doğru değerler nelerdir?
Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

1
İki araç arasındaki farkı test etmek için H0 altında bootstrap kullanma: gruplar içinde veya havuzda toplanmış örnek içinde değiştirme
İki bağımsız grup içeren bir veri bulduğumu varsayalım: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …



2
Çapraz doğrulamada ortalama (skorlar) vs Skor (birleştirme)
TLDR: Veri setim oldukça küçük (120) örnektir. 10 kat çapraz doğrulama yaparken aşağıdakileri yapmalıyım: Her test katından çıktıları toplayın, bunları bir vektöre birleştirin ve daha sonra bu tam tahmin vektöründeki hatayı hesaplayın (120 örnek)? Ya da bunun yerine her katta aldığım çıkışlardaki hatayı hesaplamalıyım (kat başına 12 örnekle) ve son …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.