Hesaplamalı Bilim

Bilimsel sorunları çözmek için bilgisayar kullanan bilim adamlarının soru-cevapları

2
Küresel seyrek sonlu elemanlar sertlik matrislerinde Dirichlet sınır koşullarının verimli bir şekilde uygulanması
Küresel seyrek sonlu eleman matrislerindeki Dirichlet sınır koşullarının gerçekten nasıl verimli bir şekilde uygulandığını merak ediyorum. Örneğin, küresel sonlu elemanlar matrisimizin şöyle olduğunu söyleyelim: K=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢520−102410001632−1037000203⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥and right-hand side vectorb=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢b1b2b3b4b5⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥K=[520−102410001632−1037000203]and right-hand side vectorb=[b1b2b3b4b5]K = \begin{bmatrix} 5 & 2 & 0 & -1 & 0 \\ 2 & 4 & 1 & 0 …

2
Zayıf yakınsama sayısal olarak nasıl hissediyor?
Sonsuz boyutlu Hilbert veya Banach alanında bir sorununuz olduğunu düşünün (bir PDE'yi veya böyle bir alanda bir optimizasyon problemini düşünün) ve zayıf bir şekilde çözüme dönüşen bir algoritmanız var. Sorunu ayrıklaştırır ve ilgili ayrıklaştırılmış algoritmayı soruna uygularsanız, zayıf yakınsama her koordinatta yakınsama olur ve dolayısıyla da güçlüdür. Sorum şu: Bu …

2
“Mükemmel dikdörtgen olmayan” ızgara üzerinde çoklu ızgara
Çoklu ızgara girişleri normalde dikdörtgen bir ızgara kullanır. Değerlerin enterpolasyonu daha sonra düzdür: Sadece kaba ızgaradaki iki bitişik düğüm arasındaki kenarda doğrusal olarak enterpolasyon yapın, o kenardaki ince ızgara düğümünün değerini bulun. Bir FEM uygulaması için, "topolojik olarak" dikdörtgen şeklinde bir ızgaram var, böylece düğüm bağlantıları dikdörtgen ızgarada olduğu gibi. …
9 multigrid 

2
Hesaplamalı akışkanlar dinamiğinde makine öğrenmesinin kullanımı
Arka plan: Bir kurs için 2d Navier-Stokes'e yalnızca bir çalışma sayısal çözümü oluşturdum. Kapak tahrikli boşluk akışı için bir çözümdü. Bununla birlikte, ders, mekânsal takdir ve zaman takdirine ilişkin bir dizi şema üzerinde tartışmıştır. NS'ye uygulanan daha fazla sembol manipülasyon dersi aldım. Analitik / sembolik denklemin PDE'den sonlu farka dönüşümünü …

1
Hatların yöntemi tüm PDE'leri ayrıklaştırmak için kullanılabilir mi?
Çizgiler yönteminin PDE'lerin takdir yetkisi hakkında düşünmenin çok doğal bir yolu olduğunu buldum. Bu nedenle, yeni bir denklem seti sunulduğunda her zaman bu zihniyete varsayılan değer veriyorum. Bunun işe yaramayacağı bir PDE görmedim. Merak ediyorum satır yöntemi ile formüle edilemez ayrıklaştırma yöntemleri (veya PDE türleri) olduğunu. Zaman türevinin denklemde örtük …

2
Zamana bağlı PDE'ler için uzay-zaman sonlu eleman ayrıklaştırması
FEM literatüründe, zamana bağlı PDE'lerin çözeltisinde tipik olarak yarı varyasyonel yöntemler kullanılır. Tamamen varyasyonel bir yaklaşım görmedim, yani uzay ve zamanın FEM tarafından ayrıştırıldığı, belki de yapılandırılmamış uzay-zaman ağlarının kullanımına izin veren. Zaman aşımı yöntemlerinin uygulanması daha kolay olsa da, uzay-zaman ağlamanın uygun olmasının özel bir nedeni var mı? Birinin, …

1
Yuvalanmış önkoşullar için yönergeler
Önceden koşullandırılmış Krylov yöntemini kullanarak doğrusal bir sistemi çözmek istediğiniz durumu göz önünde bulundurun, ancak ön koşullandırıcının kendisini uygulamak, başka bir önceden koşullandırılmış Krylov yöntemiyle yapılan bir yardımcı sistemin çözülmesini içerir. Bir uçta, dış çözümü her adımında yakınsama için iç çözümü çalıştırabilirsiniz. Diğer uçta, iç çözümü hiç yapamadınız, bunun yerine …

2
Sınır koşulları Chebyshev farklılaşması
Chebyshev farklılaşmasını uygularken kimsenin sınırlarla ilgili herhangi bir deneyimi olup olmadığını merak ediyordum. Şu anda 3B'de sıkıştırılamaz Navier Stokes denklemlerini çözmek için kayma sınırı koşulu uygulamaya çalışıyorum, akışın sınırlarda sıfır olmasını sağlamak için gerçekten u (:,:, 1) ve u ayarlamak kadar basit (:,:, N) = ders kitaplarında belirtildiği gibi hesaplamanın …

1
Hessenberg matrisinin üstelini hesaplamak için algoritma
[1] 'deki gibi bir krylov yöntemi kullanarak ODE'lerin bir lage sisteminin çözümünü hesaplamakla ilgileniyorum. Bu yöntem, üstel ile ilişkili işlevleri içerir ( işlevleri ). Esasen Arnoldi yinelemesi kullanılarak bir Krylov altuzayının oluşturulması ve fonksiyonun bu altuzay üzerine yansıtılmasıyla matris fonksiyonunun hareketinin hesaplanmasından oluşur. Bu, çok daha küçük bir Hessenberg matrisinin …

2
Birçok bağımsız dönemi olan ve kapalı formları olmayan salınımlı integrallerin değerlendirilmesi
Titreşimli integraller için en yöntemleri I formu entegralleri ile anlaşma bilmek isimli büyük.∫f( x )ei ω xdx∫f(x)eiωxdx \int f(x)e^{i\omega x}\,dx ωω\omega formunun bir integrali varsa burada , kökleri sadece yaklaşık olarak bilinen salınımlı işlevlerdir, ancak bir tür asimptotik form biliniyor, frekansları farklı (ve -lineer olarak bağımsız), o zaman bu integrali …

2
Bir olta (veya bir halat) nasıl modellenir?
Kısa segmentlere katılarak bir olta (veya bir halat) modellemek istiyorum. (Segmentler eşit (kısa) uzunluğa sahip olabilir, ancak her segmente kendi bireysel kütlesi atanmalıdır.) Bir segment, diğerini segmentler arasındaki tork tarafından etkileyecektir. Şimdilik mafsallar plaka yayları (bükme açısıyla orantılı tork (a veya alfa), her mafsal için ayrı k) olarak kabul edilebilir. …
9 ode  modeling 


2
Satır aramada kübik ve kuadratik enterpolasyon arasında karar vermeye yardımcı olun
Bir yarı Newton BFGS algoritmasının bir parçası olarak çizgi arama yapıyorum. Çizgi aramanın bir adımında, yerel minimizere yaklaşmak için kübik enterpolasyon kullanıyorum. Let ilgi fonksiyonu. Bir bulmak istiyorum öyle ki .f:R→R,f∈C1f:R→R,f∈C1f : R \rightarrow R, f \in C^1x∗x∗x^*f′(x∗)≈0f′(x∗)≈0f'(x^*) \approx 0 Let , , ve bilinmelidir. Ayrıca olduğunu varsayın . Kübik …

4
İçin hızlı açık çözüm
3x3 doğrusal gerçek sorun hızlı bir çözüm (en uygun demeye cesaret?) Arıyorum, Ax=bAx=b\mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{b}, A∈R3×3,b∈R3A∈R3×3,b∈R,3\mathbf{A} \in \mathbf{R}^{3 \times 3}, \mathbf{b} \in \mathbf{R}^{3}. Matris birbir\mathbf{A} geneldir ancak 1'e yakın bir koşul numarasıyla kimlik matrisine yakındır. bb\mathbf{b} aslında yaklaşık 5 basamaklı sensör ölçümleri, sayısal sorunlar nedeniyle birkaç basamak kaybetmeyi umursamıyorum. Tabii …

2
SQP neden doğrusal olmayan programlama için Augmented Lagrangian 'den daha iyi?
Galahad [1] ile ilgili teknik raporda yazarlar, genel doğrusal olmayan programlama problemleri bağlamında, Aklımızda, SQP [sıralı kuadratik programlama] yöntemlerinin uzun vadede [Artırılmış Lagrange yöntemlerinden] daha başarılı olacağından hiç şüphe yoktu ... Bu inancın temeli ne olabilir? Yani, SQP yöntemlerinin Artırılmış Lagrange yöntemlerinden daha hızlı / daha güvenilir olması gerektiğini gösteren …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.