İstatistikler ve Büyük Veri

Geçen gün bir epidemiyoloğa danıştım. Epidemiyoloji alanında halk sağlığı diplomasına sahip bir MD ve çok fazla istatistiksel bilgiye sahip. Araştırma arkadaşlarına ve sakinlerine danışmanlık yapar ve onlara istatistiksel konularda yardımcı olur. Hipotez testini oldukça iyi anlıyor. Konjestif kalp yetmezliği (CHF) ile ilgili riskte bir fark olup olmadığını görmek için iki …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

3 dağılımı takip eden jensen-shannon ıraksamasını hesaplamak istiyorum. Aşağıdaki hesaplama doğru mu? ( JSD formülünü wikipedia'dan takip ettim ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, 1/6, 0) + (0, 1/30, 9/30) + …

12 distance-functions  information-theory 

Bu dağıtımdan iki bağımsız örneğin farkı normal olarak dağıtılacak şekilde sadece pozitif bir dağılım var mı? Eğer öyleyse, basit bir formu var mı?

12 distributions  probability 

Neden bilgilendirici olmayan öncelikler bile var? hakkında bilgi vermezler . Peki neden kullanıyorsunuz? Neden yalnızca bilgilendirici öncelikler kullanılmıyor? Örneğin, diyelim . Peki için bilgilendirici değil midir?θθ\thetaθ∈[0,1]θ∈[0,1] \theta \in [0,1]θ∼U(0,1)θ∼U(0,1)\theta \sim \mathcal{U}(0,1)θθ\theta

12 bayesian  uninformative-prior  jeffreys-prior 

Değişken seçimine geleneksel yaklaşım, yeni bir yanıtı öngörmeye en çok katkıda bulunan değişkenleri bulmaktır. Son zamanlarda buna bir alternatif öğrendim. Bir tedavinin etkisini belirleyen değişkenlerin modellenmesinde - örneğin bir farmasötik klinik testinde olduğu gibi - değişkenin niteliksel olarak etkileşime girdiği söylenirdiğer değişkenleri sabit bırakarak, bu değişkende bir değişiklik olması tedavinin …

12 regression  feature-selection 

Şu anda aşağıdaki ölçütleri kullanan bir dizi davranışsal deneyden veri analiz ediyorum. Bu deneydeki katılımcılardan, diğer insanların bir dizi 10 anagramı çözmek için kullanabileceği ipuçlarını seçmeleri istenir. Katılımcılar, bu diğer insanların anagramları çözmedeki performanslarına bağlı olarak ya kazanacak ya da kaybedeceklerine inanmaya yönlendirilir. İpuçları ne kadar yardımcı olduklarına göre değişir. …

12 poisson-distribution  count-data 

İstatistiksel hesaplamaların sonuçlarını medyaya ve kamuya iletmede büyük bir sorun, belirsizliği nasıl ilettiğimizdir. Kesinlikle, kitle iletişim araçlarının çoğu zor ve hızlı bir sayı gibi gözükmektedir, ancak nispeten az sayıda vaka dışında sayıların her zaman bir belirsizliği vardır. Öyleyse, istatistikçiler (veya istatistiksel çalışmayı tanımlayan bilim adamları) olarak, belirsizliği incelikle korurken ve …

12 uncertainty  communication 

Aşağıdaki grafiği düşünün: Kırmızı çizgi (sol eksen) belirli bir hisse senedinin işlem hacmini açıklar. Mavi çizgi (sağ eksen) söz konusu hisse senedi için heyecan mesajı hacmini açıklar. Örneğin, 9 Mayıs'ta (05-09) yaklaşık 1.100 milyon işlem ve 4.000 tweet yapıldı. Aynı gün içinde mi yoksa gecikme ile milatörler arasında bir korelasyon …

12 time-series  correlation  lags 

Normal dağılımından bağımsız olarak her biri boyutunda örnek çiziyoruz .NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Daha sonra numunelerinden birbirimizle en yüksek (mutlak) Pearson korelasyonuna sahip 2 numuneyi seçiyoruz.NNN Bu korelasyonun beklenen değeri nedir? Teşekkürler [PS Bu ev ödevi değil]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

RTarafından oluşturulan veri bir örnek var rnorm(50,0,1), bu yüzden veri açıkça normal bir dağılım alır. Ancak Rverilerle ilgili bu dağıtım bilgisini "bilmez". RÖrneklemimin ne tür bir dağıtımdan geldiğini tahmin edebilecek bir yöntem var mı ? Değilse, shapiro.testişlevi kullanacağım ve bu şekilde ilerleyeceğim.

12 r  distributions 

Önceki bir yazıda EQ-5D puanlarıyla nasıl başa çıkacağımı merak ettim . Son zamanlarda sınırlı sonuçlarla başa çıkmak için zarif bir yol sunan Bottai ve McKeown tarafından önerilen lojistik kantil regresyon üzerine tökezledim . Formül basit: l o gben t ( y) = l o g( y- ym i nym bir …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Aynı moment üreten işleve sahip aynı olmayan dağılımlar var mı?

12 distributions  moments  mgf 

Güvenilirlik testini içeren oldukça karmaşık bir karar analizi problemim var ve (bana göre) mantıksal yaklaşım, Bayes analizini desteklemek için MCMC kullanmayı içeriyor gibi görünüyor. Bununla birlikte, bir önyükleme yaklaşımı kullanmanın daha uygun olacağı önerilmiştir. Birisi herhangi bir tekniğin diğerine göre (belirli durumlar için bile) kullanımını destekleyebilecek bir referans (veya üç) …

12 bayesian  bootstrap 

Aşağıdaki zzk 'ın sorusu negatif simülasyonları ile yaptığı problem üzerinde, ben, pozitif k boyutlu kadran üzerindeki dağılımları parametrized aileleri ne merak ediyorum kovaryans matrisi kendisi için seti olabilir. ΣRk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Zzk ile tartışıldığı gibi , üzerindeki bir dağılımdan başlayıp doğrusal dönüşümünü uygulamak işe yaramaz. x⟶ Σ 1 / 2 (X-μ)+μRk+R+k\mathbb{R}_+^kX⟶Σ1/2(X−μ)+μX⟶Σ1/2(X−μ)+μX \longrightarrow\Sigma^{1/2} …

12 distributions  multivariate-analysis  covariance