«generalized-linear-model» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Lojistik regresyon anlayışımda bir şeyleri özlediğimi biliyorum ve gerçekten herhangi bir yardım için minnettar olurum. Anladığım kadarıyla, lojistik regresyon girdiler için verilen '1' sonucunun olasılığının, ters-lojistik fonksiyonundan geçen girdilerin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar. Bu, aşağıdaki R kodunda örneklenmiştir: #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Özellikle, lm(y ~ x1 + x2)ve arasında bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Bu özel glm vakasının lm'ye eşit olduğunu düşünüyorum. Yanlış mıyım?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

oranını tahmin eden bir model inşa etmeyi düşünüyorum , burada ve ve . Dolayısıyla, oran ile arasında olacaktır .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Doğrusal regresyon kullanabilirim, ancak doğal olarak 0..1 ile sınırlı değildir. İlişkinin doğrusal olduğuna inanmak için …

41 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Bu soru bir açısından @Greg Kar tarafından verilen bir cevap tepki olarak söz ben lojistik regresyon ve SAS ile güç analizi ile ilgili sorulan Proc GLMPOWER. Bir deney tasarlıyorsam ve sonuçları bir faktöriyel lojistik regresyonda analiz edersem, bir güç analizi yapmak için simülasyonu (ve burada ) nasıl kullanabilirim ? İki …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Tedavi değişkenini ( Curevs. No Cure) aldıktan sonra sonuç değişkeninin iyileştirildiği lojistik bir regresyon oluşturdum . Bu çalışmada tüm hastalar tedavi gördü. Diyabetin bu sonuçla ilişkili olup olmadığını görmekle ilgileniyorum. R'de lojistik regresyon çıktım şöyle gözüküyor: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Genelleştirilmiş doğrusal modelin bir bileşeni olarak link işlevinin amacı nedir? Neden buna ihtiyacımız var? Vikipedi devletleri: Bağlantı işlevinin etki alanını, dağıtım işlevinin ortalama aralığı ile eşleştirmek uygun olabilir Bunu yapmanın avantajı nedir?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

8 değişkenli bir lojistik GLM modelim var. R'de ki-kare testi yaptım anova(glm.model,test='Chisq')ve değişkenlerin 2'si testin başında sipariş edildiğinde öngörücü olarak ortaya çıktı, altta sipariş edildiğinde çok fazla değil. Bu summary(glm.model)onların katsayılarının önemsiz olduğunu göstermektedir (yüksek p değeri). Bu durumda değişkenlerin anlamlı olmadığı görülüyor. Hangisinin değişkenlerin anlamlılık testinin daha iyi olduğunu …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Karışık ve karıştırılmamış GLM'ler arasındaki farkların ne olduğunu merak ediyorum. Örneğin, SPSS'de açılır menü kullanıcıların her ikisine de sığmasını sağlar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Eksik değerlerle farklı şekilde mi ilgileniyorlar? Bağımlı değişkenim ikili ve birkaç kategorik ve sürekli bağımsız değişkenim var.

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Glm modellerinin kalıntı grafiklerini nasıl yorumlayacağınıza ilişkin kılavuzlar arıyorum. Özellikle poisson, negatif binom, binom modelleri. Modeller "doğru" olduğunda bu alanlardan ne bekleyebiliriz? (örneğin, bir Poisson modeliyle uğraşırken, öngörülen değer arttıkça varyansın artmasını bekliyoruz) Cevapların modellere bağlı olduğunu biliyorum. Herhangi bir referans (veya dikkate alınması gereken genel hususlar) yardımcı / takdir …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Al ve ve lojistik regresyon kullanılarak belirli bir x y tahmin görevini modeli varsayalım. Lojistik regresyon katsayıları ne zaman kapalı olarak yazılabilir?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Bir örnek, doymuş bir model kullanmamızdır. Yani, , burada setleri güç kümesinde indeksler ve eğer 1 tüm değişkenler 'inci set aksi 1 ve 0 …

31 logistic  generalized-linear-model 

Birisinin, quasibinomial dağılımın ne olduğu ve ne yaptığı hakkında sezgisel bir bakış açısı sağlayabileceğini umuyorum. Bu noktalara özellikle ilgi duyuyorum: Quasibinomial'in binom dağılımına ne kadar farklı olduğu. Yanıt değişkeni bir oran olduğunda (örnek değerler 0.23, 0.11, 0.78, 0.98'i içerir), R'de bir quasibinomial model çalışacaktır ancak binom bir model çalışmayacaktır. Bir …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Büyük bir veri setiyle çalışıyorum (gizli, bu yüzden çok fazla paylaşamıyorum) ve sonuçta negatif bir binom regresyonunun gerekli olacağı sonucuna vardım. Daha önce hiç glm regresyonu yapmamıştım ve varsayımların ne olduğu hakkında net bir bilgi bulamıyorum. MLR için aynı mılar? Değişkenleri aynı şekilde dönüştürebilir miyim (Zaten doğal bir sayı olması …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Basit doğrusal regresyon durumunda y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1x , en küçük kareler tahmincisini türetebilirsiniz , değerini tahmin için bilmek zorundaβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 olduğunu varsayalım , tahmin etmeden nasıl ? veya bu mümkün değil mi?β 1 β 2y=β1x1+β2x2y=β1x1+β2x2y=\beta_1x_1+\beta_2x_2β^1β^1\hat\beta_1β^2β^2\hat\beta_2

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

Birisi bana 'takılanlara karşı kalan artıklar', 'normal q-q', 'ölçek yeri' ve 'kaldıraçlara karşı kaldıraç' alanlarını nasıl yorumlayabileceğimi söyleyebilir mi? Binom bir GLM takıyorum, tasarruf ediyorum ve sonra çiziyorum.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot