«goodness-of-fit» etiketlenmiş sorular

Uyum iyiliği testleri, rastgele bir numunenin belirli bir dağılımdan geldiğini varsaymanın makul olup olmadığını gösterir.

5
Takma: Gümüş mermi yok mu?
Anladığım kadarıyla, uygun çapraz doğrulama ve model seçim prosedürlerini takip ederken bile , model karmaşıklığı üzerine bir kısıtlama getirmediği sürece, bir modeli yeterince zor arayacaksa , fazladan takma gerçekleşecek . Dahası, çoğu kez insanlar, sağlayabilecekleri korumayı baltalayan verilerden model karmaşıklığı ile ilgili cezaları öğrenmeye çalışırlar. Sorum şu: Yukarıdaki açıklamaya ne …
2
Regresyonda doğrusallığı test etmenin zorluğu
In İstatistiksel Modelleme: İki Kültürün Leo Breiman yazıyor Mevcut uygulamalı uygulama, uygunluk testleri ve artık analiz kullanarak uygun veri modelini kontrol etmektir. Bir noktada, birkaç yıl önce, kontrollü bir miktarda doğrusal olmayanlık ile yedi boyutta benzetilmiş bir regresyon problemi kurdum. Standart uygunluk testleri, doğrusal olmayan aşırı olmadıkça doğrusallığı reddetmedi. Breiman, …
2
Bir eğilim çizgisinin bir güç yasasına uyumunun iyiliği nasıl ölçülür / tartışılır?
Bir eğilim çizgisine uymaya çalıştığım bazı verilerim var. Verilerin güç yasasını takip edeceğine inanıyorum ve bu nedenle verileri düz bir çizgi arayan log-log eksenlerinde çizdim. Bu (neredeyse) düz bir çizgi ile sonuçlandı ve bu yüzden Excel'de bir güç yasası için bir eğilim çizgisi ekledim. Bir istatistik olarak yeni, sorum şu, …
4
Uç durumlarda hassaslık ve geri çağırma için doğru değerler nelerdir?
Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Ağırlıklı mi
MASS paketini Rkullanarak MM ağırlıkları ile sağlam bir doğrusal model tahmin ettim rlm(). `R`` bir sağlamaz model için değer, ama anlamlı bir miktar ise bir tane istiyorum. Ayrıca bir olan herhangi bir anlam olup olmadığını bilmek için ilgi am R 2 gözlem güçlü regresyon değerlendirildiler aynı şekilde toplam ve artan …
1
Uyum iyiliği ve doğrusal regresyon veya Poisson seçilecek model
Araştırmamda iki büyük ikilemle ilgili bazı tavsiyelere ihtiyacım var, bu da 3 büyük ilaç ve yenilik örneği. Yıllık patent sayısı bağımlı değişkendir. Sorularım İyi bir model için en önemli kriterler nelerdir? Daha fazla / daha az önemli olan nedir? Değişkenlerin çoğunun veya tamamının anlamlı olması mı? "F İSTATİSTİK" in sorunu …
1
2D histogramlar için uyum iyiliği
Yıldız parametrelerini temsil eden iki veri setim var: gözlenen ve modellenen. Bu setlerle iki renkli diyagram (TCD) olarak adlandırılan şeyi yaratıyorum. Burada bir örnek görülebilir: Bir gözlenen veri ve varlık B modelinden çıkarılan verileri sadece bir tane var (siyah çizgiler aldırma, noktalar verileri temsil) bir şeması, ancak birçok farklı olarak …
2
Veri tabanlı çöp kutusu sınırlarının ki-kare uyum iyiliği testi üzerindeki etkisi?
Bu tür durumlarda ki-kare düşük gücünün bariz sorununu bir kenara bırakarak, verileri ikiye ayırarak, belirtilmemiş parametrelerle bazı yoğunluk için ki-kare testi iyiliği yaptığınızı hayal edin. Somutluk için, diyelim ki ortalaması bilinmeyen üstel dağılım ve örnek büyüklüğü 100 diyelim. Bölme başına makul sayıda beklenen gözlem elde etmek için verilerin bir kısmının …
4
ve F-Testi arasındaki ilişki nedir?
ve F-Test arasında bir ilişki olup olmadığını merak ediyordum .R,2R,2R^2 Genellikle ve regresyonda doğrusal ilişki.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Bir F-Testi sadece bir hipotez kanıtlar. ve F-Testi arasında bir ilişki var mı ?R,2R2R^2
3
Negatif R kare ne demektir?
Diyelim ki bazı verilerim var ve sonra verileri bir modelle (doğrusal olmayan regresyon) sığdırıyorum. Sonra R-karesini ( ) hesaplıyorum .R2R2R^2 R kare negatif olduğunda, bu ne anlama geliyor? Bu, modelimin kötü olduğu anlamına mı geliyor? aralığının [-1,1] olabileceğini biliyorum . Ne zaman ortalama bunu da ne, 0 mı?R 2R2R2R^2R2R2R^2
2
Pearson kalıntıları
Yeni başlayanların, uyum iyiliği için ki-kare testi bağlamında Pearson kalıntısı hakkında sorusu: Test istatistiğinin yanı sıra, R'nin chisq.testişlevi Pearson'un kalıntılarını bildirir: (obs - exp) / sqrt(exp) Gözlenen ve beklenen değerler arasındaki ham farka bakmanın neden bu kadar bilgilendirici olmadığını anlıyorum, çünkü daha küçük bir örnek daha küçük bir fark yaratacaktır. …
5
ANOVA varsayımlarını kontrol etme
Birkaç ay önce SO'daki R'de homoscedasticity testleri hakkında bir soru yayınladım ve Ian Fellows bunu yanıtladı (cevabını çok gevşek bir şekilde açıklayacağım): Homossedastisite testleri, modelinizin uygunluğunu test ederken iyi bir araç değildir. Küçük örneklerde, homoscedasticity'den çıkışları tespit etmek için yeterli gücünüz yoktur, büyük örneklerde ise "bol miktarda güç" vardır, bu …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.