«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Bunun bilgiçlik ve titizlik olduğunun farkındayım, ancak istatistiklerin dışında bir alanda, araştırmacıların istatistik alanında sınırlı bir örgün eğitimi olan bir araştırmacı olarak, "p-değerini" doğru yazıp yazamadığımı her zaman merak ediyorum. özellikle: "P" nin büyük harfle yazılması mı gerekiyor? "P" nin italikleştirilmesi mi gerekiyor? (Veya matematiksel fontta, TeX'te?) "P" ve "value" …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Bir örnek olduğunu varsayalım ortak dağıtım X ve Y . Bunu nasıl hipotezini test edebilirim X ve Y olan bağımsız ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY ve Y'nin ortak ya da marjinal dağıtım yasaları üzerinde bir varsayım yapılmaz (en azından ortak normallik, çünkü bu durumda bağımsızlık …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Yayınlanan bir makale ( pdf ) bu 2 cümleyi içermektedir: Ayrıca, yanlış raporlama yanlış kuralların uygulanmasından veya istatistiksel testin bilgisi eksikliğinden kaynaklanabilir. Örneğin, bir ANOVA'daki toplam df, bir testinin rapor edilmesinde df hatası olarak alınabilir veya araştırmacı, elde etmek için , bir veya testinin bildirilen p değerini ikiye bölebilir bir …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Yıllık olarak belirli bir sınava giren adayların sayısını bildirmek zorunda olduğunuzu hayal edin. Hedef popülasyonun niteliği nedeniyle, daha geniş bir popülasyonda, örneğin, gözlenen başarının% 'sini anlamak oldukça zor görünüyor. Yani bu verilerin tüm popülasyonu temsil ettiğini düşünebilirsiniz. Erkek ve kadın oranlarının farklı olduğunu gösteren testlerin sonuçları gerçekten doğru mu? Gözlemlenen …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Bu bölüme girdiğimde tamamen alakasız bir problem için Bayes faktörü hakkındaki bu makaleyi okuyordum. Bayes faktörleri ile yapılan hipotez testleri, sık rastlanan hipotez testlerinden daha sağlamdır, çünkü Bayesian formu model seçim yanlılığını önler, kanıtları boş hipotez lehine değerlendirir, model belirsizliği içerir ve iç içe geçmemiş modellerin karşılaştırılmasına izin verir (tabii …

46 hypothesis-testing  frequentist 

Veri analizimi tamamladım ve hipotezime uygun "istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar" aldım. Bununla birlikte, istatistikteki bir öğrenci bunun erken bir sonuç olduğunu söyledi. Neden? Raporuma dahil edilmesi gereken başka bir şey var mı?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Birincil sorum, bir Tip I (sıralı) ANOVA yürütürken çıktının (katsayılar, F, P) nasıl yorumlanacağıdır? Özel araştırma problemim biraz daha karmaşık, bu yüzden örneğimi parçalara ayıracağım. Öncelikle, örümcek yoğunluğunun (X1) bitki büyümesi (Y1) üzerindeki etkisiyle ilgileniyorsam ve fideleri muhafazalara yerleştirdim ve örümcek yoğunluğunu değiştirdim, sonra verileri basit bir ANOVA veya lineer …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

İki olasılık dağılımının ne kadar benzer olduğunu ölçmenin birçok yolu vardır. Popüler olan yöntemler arasında (farklı çevrelerde): Kolmogorov mesafesi: dağıtım fonksiyonları arasındaki sup-mesafe; Kantorovich-Rubinstein mesafe: beklentileri arasındaki maksimum fark Lipschitz sabit fonksiyonların iki dağılımları wrt 111 de olduğu ortaya çıkıyor, L1L1L^1 dağılım fonksiyonları arasındaki mesafe; Sınırlı Lipschitz mesafesi: KR mesafesi …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

İki örnek t-testi gibi geleneksel istatistiksel testler de, iki bağımsız örneğin bir fonksiyonu arasında bir fark olmadığı hipotezini ortadan kaldırmaya çalışmaya odaklanır. Sonra, bir güven düzeyi seçeriz ve araçların farkı% 95 seviyesinin üzerindeyse, boş hipotezi reddedebileceğimizi söyleriz. Olmazsa, "boş hipotezi reddedemeyiz". Bu da kabul edemeyeceğimiz anlamına geliyor. Boş hipotezin doğru …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Geçenlerde Fisher'ın p-değerlerini birleştirme yöntemini öğrendim. Bu, null altındaki p değerinin düzgün bir dağılımı takip etmesi ve ki bu dahice. Ama benim sorum, neden bu kıvrımlı yoldan gidiyor? ve niçin olmasın (neyin yanlış olduğu) sadece p-değerleri ortalamasını kullanıyor ve merkezi limit teoremini kullanıyor? ya da ortanca? Bu büyük planın arkasındaki …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Çoklu karşılaştırmalarla sorunun gerçekten ne olduğunu anlamakta zorlanıyorum . Basit bir benzetmeyle, birçok karar verecek olan kişinin birçok hata yapacağı söylenir. Bu yüzden, Bonferroni düzeltmesi gibi, bu kişinin mümkün olduğunca düşük herhangi bir hata yapma olasılığını arttırmak için çok muhafazakar bir önlem uygulanır. Fakat neden yanlış kararların yüzdesi yerine, aldığı …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Bu temel bir sorun gibi gözüküyor, ancak fark ettim ki aslında iki farklı regresyondan katsayıların eşitliğini nasıl test edeceğimi bilmiyorum. Birisi buna biraz ışık tutabilir mi? Daha resmi, aşağıdaki iki regresyon ran varsayalım: ve burada regresyon matrisinin belirtir ve regresyon katsayıların vektörüne . Not olduğunu ve potansiyel olarak çok vb …

44 hypothesis-testing  inference 

Normallik testlerini biliyorum, ancak "Poisson-ness" için nasıl test yapabilirim? Bir Poisson dağılımından alındığından şüphelendiğim 1000 negatif olmayan tamsayı örneğim var ve bunu test etmek istiyorum.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

R'deki BEST gibi bir tak ve çalıştır yöntemi aramıyorum, ancak iki örneğin ortalaması arasındaki farkı test etmek için kullanabileceğim bazı Bayesian yöntemlerinin matematiksel bir açıklaması.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test