«independence» etiketlenmiş sorular

Toplam (ve çok az) istatistik izinleri hakkındaki bilgim kadarıyla, ise anladım . . . , X, n,X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n terim, birbirinden bağımsız ve özdeş dağıtılır eder sonra da, istatistiksel bağımsız rasgele değişkenlerdir. Benim endişe burada okur iid örneklerin eski tesistir: p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(X_{n}|X_{i_1},X_{i_2},...,X_{i_k}) = p(X_{n}), herhangi bir farklı koleksiyon için ijiji_j 'in …

24 sampling  conditional-probability  independence 

Birçok makine öğrenim uygulamasında, veri yükseltme yöntemleri daha iyi modeller oluşturmaya izin verdi. Örneğin, kedi ve köpek görüntüsünün eğitim setini alın . Döndürmek, yansıtmak, kontrastı ayarlamak, vb. İle orijinallerinden ek görüntüler elde etmek mümkündür.100100100 Görüntüler durumunda, veri arttırma nispeten basittir. Ancak, (örneğin) birinin örnek bir eğitim seti ve farklı şeyleri …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Olasılık Teorisi: Bilimin Mantıkında verilen bu alıştırma Edwin Jaynes, 2003. Burada kısmi bir çözüm var . Daha genel bir kısmi çözüm buldum ve başka birinin çözüp çözmediğini merak ediyordum. Cevabımı göndermeden önce, başkalarına bir şans vermek için biraz bekleyeceğim. Tamam, varsayalım ki ile gösterilen birbirini dışlayan ve kapsamlı hipotezimiz var …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Küme analizlerini açıklamaya çalışırken, insanların süreci değişkenlerin ilişkili olup olmadığı ile ilgili olarak yanlış anlamaları yaygındır. İnsanları bu karışıklığı aşmanın bir yolu şöyledir: Bu, kümelerin olup olmadığı sorusu ile değişkenlerin ilişkili olup olmadığı sorusu arasındaki farkı açıkça göstermektedir. Ancak, bu sadece sürekli veri ayrımını gösterir. Kategorik verilerle bir analog düşünürken …

19 clustering  categorical-data  independence 

Hem aile açısından hata oranı (FWER) hem de yanlış keşif oranı (FDR) literatüründe, FWER veya FDR'yi kontrol etmek için belirli yöntemlerin bağımlı veya bağımsız testlere uygun olduğu söylenir. Örneğin, 1979 tarihli "Basit Sıralı Olarak Çok Yönlü Çoklu Test Prosedürü" belgesinde Holm, adım adım Šidák yöntemiyle adım adım Bonferroni kontrol yöntemini …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

Açıkçası A ve B olayları bağımsız iff Pr = Pr Pr . İlgili bir miktar Q tanımlayalım:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Böylece A ve B, Q = 1'den bağımsızdır (paydanın sıfır olmadığı varsayılarak). Q'nun aslında bir adı var mı? Şu anda beni kaçan bazı temel kavramlara atıfta bulunduğunu ve bunu bile …

18 probability  terminology  independence 

Sıfır korelasyonun bağımsızlık anlamına gelmediğini biliyoruz. Sıfır olmayan bir korelasyonun bağımlılık gösterip göstermediğiyle ilgileniyorum - yani bazı rastgele değişkenler X ve Y için Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 ise , genel olarak f X , Y ( x , y ) ≠ f X ( x ) f Y ( y ) ?XXXYYYfX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) \ne …

17 correlation  independence 

Palaeo bilimlerinde kullanılan belirli bir model türünü uydurmanın farklı yöntemlerinin bilgisayar tabanlı bir değerlendirmesini yaptım. Büyük bir ish eğitim setim vardı ve bu yüzden rastgele (tabakalı rastgele örnekleme) bir test setini ayırdım. I donatılmış eğitim seti örnekleri için farklı yöntemler kullanılarak m modelleri Elde edilen I test seti örnekleri için …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Hetero-esnekliği gerçekten anlamıyorum. Modelimin bu konuya göre uygun olup olmadığını bilmek istiyorum.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Her şeyden önce şunu sormuyorum: Sıfır korelasyon neden bağımsızlık anlamına gelmez? Burada (oldukça güzel) burada ele alınmaktadır : /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Sorduğum şey tam tersi ... iki değişkenin birbirinden tamamen bağımsız olduğunu söyleyin. Kazayla küçük bir korelasyonları olamaz mı? Olmamalı mıydı ... bağımsızlık ÇOK KÜÇÜK korelasyonu ima eder mi?

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

Ortalama ve varyans sırasıyla 0 ve 1 olarak sabitlendiğinden standart normal dağılımın benzersiz olduğunu öğrendim. Bu nedenle, herhangi iki standart rastgele değişkenin bağımsız olması gerekip gerekmediğini merak ediyorum.

16 normal-distribution  independence 

Verilerimiz normalde çok değişkenli ise PCA bileşenleri (temel bileşen analizinde) istatistiksel olarak bağımsız mıdır? Eğer öyleyse, bu nasıl kanıtlanabilir / kanıtlanabilir? Soruyorum çünkü en iyi cevabın belirttiği bu yayını gördüm : PCA açık bir Gaussian varsayımı yapmaz. Verilerde açıklanan varyansı en üst düzeye çıkaran özvektörleri bulur. Temel bileşenlerin dikliği, verilerdeki …

16 pca  independence  svd 

Örneklemenin IID (Bağımsız ve Özdeş Dağıtılmış) olup olmadığını nasıl test eder veya kontrol edersiniz? Gauss ve Özdeşçe Dağıtılmış demek istemiyorum, sadece IID. Ve aklıma gelen fikir, numuneyi tekrar tekrar eşit büyüklükte iki alt numuneye ayırmak, Kolmogorov-Smirnov testini yapmak ve p-değerlerinin dağılımının düzgün olup olmadığını kontrol etmektir. Bu yaklaşım hakkında herhangi …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Anladığım kadarıyla, mesafe korelasyonu iki sayısal değişken arasında bir ilişki olup olmadığını kontrol etmenin sağlam ve evrensel bir yoludur. Örneğin, bir çift sayı grubumuz varsa: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) iki değişken ( xve y) arasında herhangi bir (zorunlu olarak doğrusal olmayan) ilişki olup olmadığını kontrol etmek için …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance