«independence» etiketlenmiş sorular

Eğer ve vardır bunu nasıl gösterebileceklerini sadece iki olası durumları alabilir iki rasgele değişkenler, bağımsızlığını ima? Bu tür bağımsızlık anlamına gelmediği gün öğrendiklerime ters düşüyor ...XXXYYYCov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y)=0Cov(X,Y) = 0 İpucu , olası durumlar olarak ve ile başlayıp oradan genelleme söylüyor. Ve bunu yapabilirim ve gösterebilirim , ama bu bağımsızlık …

14 covariance  independence 

İlişkisiz olmanın neden bağımsız olmadığını açıklarken, bir grup rastgele değişken içeren birkaç örnek vardır, ancak hepsi çok soyut görünmektedir: 1 2 3 4 . Bu cevap mantıklı görünüyor. Benim yorumum: Rastgele bir değişken ve karesi ilişkisiz olabilir (görünüşte korelasyon eksikliği doğrusal bağımsızlık gibi bir şeydir), ancak açıkça bağımlıdırlar. Sanırım bir …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Bu sorudan Pokemon Soulsilver'in mini oyunundan esinlenilmiştir: Bu 5x6 alanda gizli 15 bomba olduğunu düşünün (EDIT: maksimum 1 bomba / hücre): Şimdi, satır / sütun toplamları göz önüne alındığında, belirli bir alanda bomba bulma olasılığını nasıl tahmin edersiniz? Sütun 5'e bakarsanız (toplam bomba = 5), o zaman düşünebilirsiniz: Bu sütun …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Temel istatistiklerde, çıkarımların geçerli olabilmesi için genel bir doğrusal model ile gözlemlerin bağımsız olması gerektiğini öğrendim. Kümeleme gerçekleştiğinde, bağımsızlık artık hesaba katılmadıkça geçersiz çıkarımlara yol açmayabilir. Bu tür kümelenmeyi hesaba katmanın bir yolu karışık modeller kullanmaktır. Bunu açıkça gösteren simüle edilmiş ya da edilmemiş bir örnek veri kümesi bulmak istiyorum. …

13 r  mixed-model  inference  independence 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

CDF ile bir ortak dağılım için bir ortak moment üreten fonksiyonum olduğunu varsayalım . Mi her ikisi de gerekli ve yeterli bağımsızlığı şartı ve ? Sadece gereklilikten bahseden birkaç ders kitabını kontrol ettim :F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s , t …

12 probability  independence  joint-distribution  mgf 

İstatistikte bir zaman onur hatırlatma "uncorrelatedness yapmasıdır değil bağımsızlığı ima". Genellikle bu hatırlatma psikolojik yatıştırıcı (ve bilimsel olarak doğru) deyimi "yine iki değişken zaman, ile takviye edilir ortaklaşa normal dağılıma sahip , daha sonra uncorrelatedness bağımsızlığını ima yok". Mutlu istisnaların sayısını birden ikiye çıkarabilirim: iki değişken Bernoulli'ye dağıtıldığında , o …

12 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Birisi Greg'in yaptığı gibi gösterebilir, ancak daha ayrıntılı olarak, rastgele değişkenler nasıl bağımlı olabilir, ancak sıfır kovaryansa sahip olabilir mi? Greg, ben bir poster, bir daire kullanarak bir örnek verir burada . Birisi bu işlemi birkaç aşamada gösteren bir dizi adım kullanarak daha ayrıntılı olarak açıklayabilir mi? Ayrıca, psikolojiden bir …

12 random-variable  covariance  independence 

Burada başkalarının yaygın olarak denetimli öğrenmede özellik seçimi wrt sonucu için ki kare testi kullanmak için ne yaptıklarını soruyorum. Doğru anlarsam, her özellik ile sonuç arasındaki bağımsızlığı test eder ve her özellik için testler arasındaki p değerlerini karşılaştırırlar mı? In http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Pearson ki-kare testi, setler arasında gözlemlenen herhangi bir …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Finansal getiri zaman serisinin tüm varyans / std hata şey anlamaya çalışıyorum ve ben sıkışmış düşünüyorum. Beklenen değeri 1.00795 olan ve 0.000228 (std. Dev 0.0.012) varyantı olan bir dizi aylık hisse senedi iade verilerim (buna diyelim). Yıllık getiri en kötü durumda hesaplamak çalışıyorum (diyelim ki beklenen değer eksi standart hata …

11 time-series  variance  independence  finance 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty Motivasyon: Soru için motivasyonum, ve olduğunda mükemmel bir şekilde bağımlı olduğu garip (ama harika) hissetmesinden kaynaklanıyor, ancak çok değişkenli anlamı bağımsızlığa …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Ağır istatistik terimleri kullanmadan bağımsızlık testinin ne olduğunu tanımlamam gerekiyor.

10 hypothesis-testing  independence  definition 

Temel bir istatistik dersi veriyorum ve bugün iki kategori için ki-kare bağımsızlık testini ve homojenlik testini ele alacağım. Bu iki senaryo kavramsal olarak farklıdır, ancak aynı test istatistiği ve dağılımını kullanabilir. Bir homojenlik testinde, kategorilerden biri için marjinal toplamların tasarımın bir parçası olduğu varsayılır - her deney grubu için seçilen …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction