«meta-regression» etiketlenmiş sorular

2
Sonuç değişkenleri için çoklu gösterim
Tarımsal denemeler hakkında bir veri setim var. Yanıt değişkenim bir yanıt oranıdır: log (tedavi / kontrol). Ben fark arabuluculuk ile ilgileniyorum, bu yüzden RE meta-regresyonlar (ağırlıksız, çünkü etkisi boyutu tahminlerin varyans ile ilgisiz olduğu açık görünüyor) çalıştırıyorum. Her çalışma tahıl verimi, biyokütle verimi veya her ikisini rapor eder. Sadece biyokütle …

2
Meta regresyona bağımsız değişken olarak efekt boyutu ekleyebilir miyim?
Benim sorum, bir etki boyutu bağımlı değişken olarak ve başka bir etki boyutu bir meta regresyondaki bağımsız değişken olarak kullanıp kullanamayacağım ?XXXYYY Örneğin, egzersizin içme problemlerindeki etkileri için bir meta-analiz yaptım ve önemli sonuçlar ve yüksek heterojenlik buldum. Bir meta-regresyon yapmak ve kaygıdaki bu müdahalelerin etki boyutunu bağımsız bir değişken …

1
R / mgcv: te () ve ti () tensör ürünleri neden farklı yüzeyler üretir?
mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

1
PET-PEESE ve meta-analize çok düzeyli yaklaşımlar arasında bölünmüş: mutlu bir ortam var mı?
Şu anda bir meta-analiz üzerinde çalışıyorum, hangi ben örnekleri içinde iç içe birden çok efekt boyutları analiz gerekir. Diğer olası stratejilerden (örneğin, bağımlılığı görmezden gelmek, çalışmalar içindeki etki boyutlarını ortalamak, bir etki boyutunu seçmek veya analiz biriminin değiştirilmesi). Bağımlı etki büyüklüklerimin çoğu, oldukça farklı (ancak topikal olarak ilişkili) değişkenler içeren …

2
Rastgele etkiler için alternatif ağırlıklandırma şemaları meta-analiz: eksik standart sapmalar
Standart sapmaları rapor etmeyen bir dizi çalışmayı kapsayan rastgele etkiler meta analizi üzerinde çalışıyorum; tüm çalışmalar örneklem büyüklüğünü bildirmektedir. SD eksik verilere yaklaşık veya dolaylı neden olabileceğine inanmıyorum. Tüm çalışmalarda standart sapmalar mevcut olmadığında, etki büyüklüğü olarak ham (standartlaştırılmamış) ortalama farklılıkları kullanan bir meta analiz nasıl ağırlıklandırılmalıdır? Tabii ki hala …

2
Bir meta analizde alt puanları en iyi nasıl ele alabilirim?
Metafor paketini kullanarak R etki boyutlarının d meta-analizini yapıyorum . d , hastalar ile sağlıklı arasındaki bellek puanlarındaki farklılıkları temsil eder. Bununla birlikte, bazı çalışmalar sadece ilgili d ölçümünün alt skorlarını rapor etmektedir (örneğin, birkaç farklı bellek skoru veya üç ayrı bellek testi bloğundan alınan skorlar). Lütfen çalışmaların etki boyutlarını …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.