«multiple-comparisons» etiketlenmiş sorular

Bu makaleyi , Ekonomist'te “40.000 yayınlanmış [fMRI] çalışması gibi bir şey” hakkında şüphe uyandırıcı görünüşte harap bir kağıt [1] hakkında gördüm . Diyorlar ki hata “hatalı istatistiksel varsayımlardan” kaynaklanıyor. Makaleyi okudum ve kısmen çoklu karşılaştırma düzeltmeleri ile ilgili bir sorun olduğunu görüyorum, ancak bir fMRI uzmanı değilim ve takibini zor …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Birkaç yüz ölçümüm var. Şimdi, her önlemi her önlemle ilişkilendirmek için bir tür yazılım kullanmayı düşünüyorum. Bu, binlerce korelasyon olduğu anlamına gelir. Bunlar arasında (istatistiksel olarak), veriler tamamen rastgele olsa bile (her ölçüm sadece yaklaşık 100 veri noktasına sahip) yüksek bir korelasyon olmalıdır. Bir korelasyon bulduğumda, korelasyonu ne kadar zor …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

Bir hizmet için talebin ilgili belirleyicilerini bulmaya çalışan bir sosyal bilim araştırmacısı / ekonometrikçi olduğunuzu varsayalım. Talebi tanımlayan 2 sonuca / bağımlı değişkene sahipsiniz (evet / hayır servisini ve durum sayısını kullanarak). Talebi teorik olarak açıklayabilecek 10 öngörücü / bağımsız değişkeniniz var (örneğin, yaş, cinsiyet, gelir, fiyat, ırk vb.). İki …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Geçenlerde Fisher'ın p-değerlerini birleştirme yöntemini öğrendim. Bu, null altındaki p değerinin düzgün bir dağılımı takip etmesi ve ki bu dahice. Ama benim sorum, neden bu kıvrımlı yoldan gidiyor? ve niçin olmasın (neyin yanlış olduğu) sadece p-değerleri ortalamasını kullanıyor ve merkezi limit teoremini kullanıyor? ya da ortanca? Bu büyük planın arkasındaki …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Çoklu karşılaştırmalarla sorunun gerçekten ne olduğunu anlamakta zorlanıyorum . Basit bir benzetmeyle, birçok karar verecek olan kişinin birçok hata yapacağı söylenir. Bu yüzden, Bonferroni düzeltmesi gibi, bu kişinin mümkün olduğunca düşük herhangi bir hata yapma olasılığını arttırmak için çok muhafazakar bir önlem uygulanır. Fakat neden yanlış kararların yüzdesi yerine, aldığı …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Benjamini ve Hochberg , yanlış keşif oranını (FDR) kontrol etmek için ilk (ve hala en çok kullanılan bence) yöntemi geliştirdi. Her biri farklı bir karşılaştırma için bir grup P değeri ile başlamak ve hangisinin “keşif” olarak adlandırılacak kadar düşük olduğuna karar vermek, FDR'yi belirli bir değerle kontrol etmek istiyorum (% …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

4 kategorik değişken (her biri 4 seviye ile) ve sayısal çıktı arasında çoklu doğrusal regresyon modeli kullanıyorum. Veri setimin 43 gözlemi var. Regresyon bana her eğim katsayısı için testindeki şu -değerlerini verir : . Bu nedenle, 4. belirleyicinin katsayısı güven düzeyindedir.pppttt.15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02α=.05α=.05\alpha = .05 Öte yandan, regresyon bana …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Bir karma efekt modeli kullanarak bazı verileri analiz etmeye çalışıyorum. Topladığım veriler zaman içinde farklı genotipteki bazı genç hayvanların ağırlığını temsil ediyor. Burada önerilen yaklaşımı kullanıyorum: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Özellikle 2 numaralı çözümü kullanıyorum Bu yüzden benim gibi bir şey var require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

Çoğu zaman "veri gizliliği" ( örneğin eğlenceli bir örnek ) hakkında gayri resmi uyarılarla karşılaştım ve bunun ne anlama geldiği ve neden bir sorun olabileceği konusunda sezgisel bir fikrim olduğunu düşünüyorum. Öte yandan, "keşifsel veri analizi" istatistiklerde mükemmel bir şekilde saygıdeğer bir prosedür gibi görünmektedir, en azından bu başlığa sahip …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

Ne tercih ettiğiniz değişken / özellik seçimi çok daha fazla değişken olduğunda öğrenme kümesindeki gözlemler daha / ikili sınıflandırma için özellik? Buradaki amaç, sınıflandırma hatasını en iyi azaltan özellik seçim prosedürünün ne olduğunu tartışmaktır. Biz yapabilirsiniz gösterimler düzeltmek tutarlılık için: için , let olmak gözlemlerin öğrenme seti grubundan . Yani …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Toplam karşılaştırması yaptığımız, ikili istatistiklere ilişkin post-hoc çıkarımlar veya çoklu bir regresyon gibi çoklu karşılaştırma senaryosuna sahip olduğumuzu varsayalım . Ayrıca, bu katlar arasındaki çıkarımı, güven aralıkları kullanarak desteklemek istediğimizi varsayalım.mmm 1. CI'lara çoklu karşılaştırma ayarlamaları yapıyor muyuz? Yani çoklu karşılaştırmalar yeniden tanımlanmasını zorlayacak gibi, olan birine aile bilge hata …

26 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

İşte durumumla ilgili küçük bir arka plan: verilerim, avcı tarafından başarılı bir şekilde yenen av sayısını göstermektedir. Her denemede av sayısının sınırlı olması (25), mevcut av sayısını gösteren her bir denemede (yani, her denemede 25 adet) ve "Sayısı" olarak adlandırılan ve "başarı" sayılan "Sayı" olarak adlandırılan bir sütunum vardı. kaç …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Keşifsel veri analizi (EDA) çoğu zaman, mutlaka ilk hipotez grubuna ait olmayan diğer "izleri" keşfetmeye yol açar. Sınırlı örneklem büyüklüğü ve farklı anketler (sosyo-demografik veriler, nöropsikolojik veya tıbbi ölçekler - örneğin, zihinsel veya fiziksel işleyiş, depresyon / anksiyete düzeyi, belirtiler kontrol listesi) ile toplanan çok sayıda veri içeren çalışmalarda böyle …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda