«r» etiketlenmiş sorular

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Rastgele orman uzmanı değilim ama rastgele ormanla ilgili en önemli sorunun (rastgele) ağaç üretimi olduğunu açıkça anlıyorum. Ağaçların nasıl üretildiğini bana açıklayabilir misin? (ie Ağaç üretimi için kullanılan dağıtım nedir?) Şimdiden teşekkürler !

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest 

Denek içi testler için post-hocs yapmak için tercih edilen yöntem nedir? Tukey'in HSD'sinin kullanıldığı yayınlanmış çalışmaları gördüm, ancak Keppel ve Maxwell & Delaney'nin bir incelemesi, bu tasarımlardaki sferikliğin olası ihlallerinin hata terimini yanlış ve bu yaklaşımı sorunlu hale getirdiğini gösteriyor. Maxwell ve Delaney, kitaplarındaki soruna bir yaklaşım sağlar, ancak herhangi …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

R yapar carethem de üzerinde paket çapraz geçerli hale getirmesi alphave lambdaiçin glmnetbir model? Bu kodu çalıştırdığınızda, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Bir karışım dağılımından ve özellikle Normal dağılımların bir karışımından nasıl numune alabilirim R? Örneğin, örnek almak istersem: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1)0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) bunu nasıl yapabilirim?

20 r  random-generation  mixture 

R kullanıyorum ve verilerimi Binomial linkli GLM ile analiz ediyorum. Çıktı tablosundaki kesişimin ne anlama geldiğini bilmek istiyorum. Modellerimden birinin kesişmesi önemli ölçüde farklıdır, ancak değişken değildir. Ne anlama geliyor? Kesişme nedir. Sadece kendimi karıştırıyor muyum bilmiyorum ama internette arama yaptıktan sonra, sadece söyleyecek bir şey yok, bu, dikkat edin …

20 r  generalized-linear-model 

N satırı ve m sütunu olan bir matrisiniz varsa , verilen matrisin düşük dereceli bir yaklaşımını hesaplamak için SVD'yi veya diğer yöntemleri kullanabilirsiniz . Bununla birlikte, düşük rütbeli yaklaşımda hala n satır ve m sütun olacaktır. Aynı sayıda özelliğe sahip olmanız koşuluyla, düşük seviyeli yaklaşımlar makine öğrenimi ve doğal dil …

20 r  matrix  approximation 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Kosinüs mesafelerine dayalı sıra kümelemeli bir ısı haritası yapmak istiyorum. R'yi kullanıyorum ve heatmap.2()figür yapmak için. İçinde bir distparametre heatmap.2olduğunu görebiliyorum …

20 r  clustering  similarities 

Tamam, lojistik regresyonum var ve predict()tahminlerime dayanarak bir olasılık eğrisi geliştirmek için bu fonksiyonu kullandım . ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Bu harika ama olasılıklar için güven aralıklarını …

20 r  logistic  confidence-interval 

qqnorm()R fonksiyonu normal QQ-arsa üreten ve qqline()birinci ve üçüncü çeyrek içinden geçen bir çizgi ekler. Bu hattın kökeni nedir? Normalliği kontrol etmek yardımcı olur mu? Bu klasik çizgi değildir ( muhtemelen doğrusal ölçeklemeden sonra diyagonal ).y= xy=xy=x İşte bir örnek. İlk önce ampirik dağılım fonksiyonunu teorik dağılım fonksiyonu ile karşılaştırıyorum …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Eşleştirilmiş bir t -testinin, R'de nlme paketiyle gösterilebilen lineer karışık etkili modelin yanı sıra tek yönlü tekrarlanan ölçümlerin (veya öznenin içinde) özel bir örneği olduğunu biliyoruz. Aşağıda gösterildiği gibi. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme myDat <- data.frame(c(x1,x2), c(rep("x1", …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Diyelim ki bir "böbrek kateter" veri setim var. Bir Cox modeli kullanarak bir hayatta kalma eğrisi modellemeye çalışıyorum. Bir Cox modeli düşünürsem: temel tehlike tahminine ihtiyacım var. Yerleşik paket R işlevini kullanarak, bunu kolayca yapabilirim:h ( t , Z) = h0tecrübe( b'Z) ,h(t,Z)=h0tecrübe⁡(b'Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- …

20 r  cox-model  hazard 

Örneklerin veya popülasyonun dağılımları hakkında herhangi bir varsayımda bulunmadan iki popülasyonun aynı popülasyondan alındığı hipotezini test etmek istiyorum. Bunu nasıl yapmalıyım? Wikipedia'dan izlenimim, Mann Whitney U testinin uygun olması gerektiğidir, ancak pratikte benim için işe yaramıyor gibi görünüyor. Somutluk için, büyük (n = 10000) ve normal olmayan (bimodal), benzer (aynı …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Bu gönderi hızla değişen bir olayla ilgilidir. Çeşitli İstatistiksel Çalışmalar için R / Python'a alternatif olarak Julia hakkında çok iyi bir tartışma yaşayan 2012 sorusu ile karşılaştım. İşte 2012'den Julia'nın vaadiyle ilgili orijinal Soru yatıyor Ne yazık ki Julia o zamanlar çok yeniydi ve istatistiksel çalışma için gerekli araç takımları …

19 r  python  computing  julia 

CrossValidated'ın King ve Zeng (2001) tarafından yapılan nadir olay önyargı düzeltmesinin ne zaman ve nasıl uygulanacağı konusunda birkaç sorusu vardır . Ben farklı bir şey arıyorum: önyargı var minimal simülasyon tabanlı bir gösteri. Özellikle, Kral ve Zeng devleti “... nadir olay verilerinde olasılıklardaki yanlılıklar binlerce örneklem büyüklüğü ile büyük ölçüde …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events