«random-generation» etiketlenmiş sorular

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Rastgele değişkenin bir listesini oluşturmak için gereken şekilde ifade edilebilir kısıtlamalara tabi E x = b burada E bir olduğu m X , n ise matris x sahip N girişleri. Ben uğraşıyorum tüm durumlarda, n > > m , örneğin n etrafında 14,000 olacak ve m 50. olacaktır ben emin …

9 random-generation  random-matrix 

Aşağıdaki simülasyon sorun geldi: verilen bir dizi bilinen gerçek sayılar, bir dağıtım ile tanımlanır burada , pozitif kısmını belirtir . Bu dağılımı hedefleyen bir Metropolis-Hastings örnekleyicisini düşünürken, algoritmanın sırasını den ya düşürmek için çok sayıda sıfır olasılıktan yararlanarak verimli bir doğrudan örnekleyici olup olmadığını merak ediyorum. .{ω1,…,ωd}{ω1,…,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\}{−1,1}d{−1,1}d\{-1,1\}^dP(X=(x1,…,xd))∝(x1ω1+…+xdωd)+P(X=(x1,…,xd))∝(x1ω1+…+xdωd)+\mathbb{P}(X=(x_1,\ldots,x_d))\propto (x_1\omega_1+\ldots+x_d\omega_d)_+(z)+(z)+(z)_+zzzO(2d)O(2d)O(2^d)O(d)O(d)O(d)

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Bazı amaçlar için, "eğimli düzgün" dağıtımdan rasgele sayılar (veri) üretmem gerekiyor. Bu dağılımın "eğimi" makul aralıklarla değişebilir ve daha sonra dağılımım eğime bağlı olarak üniformdan üçgene değişmelidir. İşte benim türetme: En kolaylaştırır ve veri oluştururlar oluşturmak Let için (mavi, kırmızı homojen olarak dağılmıştır). Mavi çizginin olasılık yoğunluk fonksiyonunu elde etmek …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Şu anda Laplace mekanizmasını kullanarak diferansiyel gizlilik için algoritma yazıyorum. Maalesef istatistiklerde hiçbir arka planım yok, bu nedenle birçok terim bilinmiyor. Şimdi terim üzerinde tökezliyorum: Laplace gürültüsü . Bir veri kümesi farkını özel yapmak için tüm kağıtlar, işlev değerlerine Laplace dağılımına göre Laplace gürültüsü eklemekten bahsetmektedir. k(X)=f(X)+Y(X)k(X)=f(X)+Y(X)k(X) = f(X) + …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Kesilmiş bir multinom dağılım örneklemek için bir algoritma gerekir. Yani, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} nerede ZZZ normalleşme sabiti, x⃗ x→\vec x vardır kkk pozitif bileşenler ve ∑xi=n∑xi=n\sum x_i = n. Ben sadecex⃗ x→\vec{x} aralıkta a⃗ ≤x⃗ ≤b⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec x \le \vec b. …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Bilgisayarlardaki Rasgele Sayı Üreticilerinin gerçek rasgele sayılar üretmediğini, bunun yerine sözde rasgele sayılar ürettiğini hepimiz biliyoruz. Ayrıca, bazı RNG'ler diğerlerinden daha iyidir ve bazıları diğerlerinden daha iyi uygulanır. Zayıf bir RNG kullanıldığında veya kötü bir şekilde uygulanmış bir RNG kullanıldığında ve bundan yararlanıldığında bazı örnekler nelerdir? Bulduğum örnekler: Ron Harris, …

9 random-generation  history 

Muhtemelen aptalca bir sorum var, itiraf etmeliyim, kafam karıştı. Bazı boyutlarında düzgün dağılmış rastgele dik (ortonormal) matrisin tekrar tekrar üretildiğini düşünün . Bazen üretilen matris determinant , bazen de determinant . (Yalnızca iki olası değer vardır. Dikey dönüş açısından , dönüşün yanı sıra bir ek yansıma olduğu anlamına gelir.)ppp111−1−1-1det=−1det=−1\det=-1 Biz …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Hiçbir zaman resmi bir istatistik kursum olmadı, ancak araştırmalarımdan dolayı sürekli olarak çeşitli istatistiksel kavramları uygulayan makalelere rastlıyorum. Genellikle belirli bir duruma uygulanan Monte Carlo sürecinin bir açıklamasını göreceğim ve 10 defadan 9'unu toplayabildiğim şey, basit bir nüfus nesli ve daha sonraki çalışmasıyla ilgili. Benim sorum: İstatistik dünyasında, Monte Carlo …

9 monte-carlo  random-generation 

Belirli bir uyumlulaştırma modeliyle tutarlı verileri simüle etmek için bir prosedür bulmakla ilgileniyorum. Barron ve Kenny'nin (1986) ilk önce özetlediği ve Judd, Yzerbyt ve Muller (2013) gibi başka yerlerde açıklanan arabuluculuk modellerinin test edilmesine yönelik genel doğrusal yapısal denklem modeli çerçevesine göre , sonucu için arabuluculuk modelleri , arabulucu \ …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation