«repeated-measures» etiketlenmiş sorular

Douglas Bates, aşağıdaki modellerin "vektör değerli rasgele efektler için varyans-kovaryans matrisinin bileşik simetri adı verilen özel bir formu varsa" eşdeğer olduğunu belirtir ( bu sunumdaki slayt 91 ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) Özellikle Bates …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

bildPaket seri ikili yanıtlar için mükemmel bir paket olarak görünmektedir. Ama ayrık bir zamandır. Geçerli yanıtın Y'nin daha erken zamanlarda ölçülen ikili yanıtlarla oran oranı bağlantısı veya bunun en azından birinci dereceden bir Markov versiyonu için yumuşak bir zaman fonksiyonu belirtmek istiyorum. Buna alternatif lojistik regresyon denir. Sürekli süreyi işleyen …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

2 bağlamın her birinde 87 hayvan üzerinde 3 deneme var (bazı eksik veriler; eksik veri yok = 64 hayvan). Ben (onlara diyoruz bu bağlamda davranışını tanımlamak 2 ila 3 kompozit davranış puanları geliştirmek isteyen böylece bir çerçevede, ben, birçok özel tedbirleri (girmek için zaman, barınak dönen kaç kez, vs.) sahip …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

Çalışmanın tanımı: Çalışma içi çoğaltmanın ele alınmasında meta-analizler arasında yaygın bir hata gözlemledim. Varsayımlar belirtildiğinde hatanın çalışmaları geçersiz kılıp kılmadığı net değil. Ancak, anladığım kadarıyla, bu varsayımlar istatistiklerin temel dayanaklarını ihlal ediyor. Örnek olarak, bir çalışma kimyasal tepkisi üzerindeki etkilerini test eder .YXXXYYY Analiz, log cevap oranına göre yapılır: ( …

13 repeated-measures  meta-analysis 

Formun veri noktaları büyük bir set var (ortalama, stdev). Bunu tek (daha iyi) bir ortama ve (umarım) daha küçük bir standart sapmaya düşürmek istiyorum. Açıkçası sadece comp d a t a m e a n hesaplayabilirim , ancak bu, bazı veri noktalarının diğerlerinden önemli ölçüde daha doğru olduğu gerçeğini hesaba …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Benim görevim 6 değişkenli kovaryans matrisinde değişiklik olup olmadığını test etmektir. 6 değişkenin değerleri aynı deneklerden iki kez ölçülür (ölçümler arasında 3 yıl). Bunu nasıl yapabilirim? İşlerimin çoğunu SAS kullanarak yapıyorum.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Doğrusal karışık efekt modelleri biyolojimin köşesinde yaygın olarak kullanılmıyor ve yazmaya çalıştığım bir makalede kullandığım istatistiksel testi bildirmem gerekiyor. Çok düzeyli modelleme bilincinin biyo-bilimlerin bazı alanlarında ortaya çıkmaya başladığını biliyorum ( Bağımlılığa bir çözüm: iç içe verileri barındırmak için çok düzeyli analiz kullanma ), ancak yine de sonuçlarımı nasıl raporlayacağımı …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Tekrarlanan bir ölçüm tasarımı için R'de doğrusal regresyonun nasıl gerçekleştirileceğini anlayamadım. Bir de önceki soruya (hala cevaplanmamış) o kullanmamayı bana önerildi lmkarışık modeller kullanma yerine ancak. Ben lmşu şekilde kullandım: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (veri kümesiyle ilgili daha fazla ayrıntı yukarıdaki bağlantıda bulunabilir) Ancak internette R kodu ile doğrusal regresyon …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Tipik olarak, uzunlamasına bir tasarımda (örneğin, denekler arasında bir etki ile) sürekli ancak çarpık sonuç ölçümleriyle karşılaşıldığında ortak yaklaşım, sonucu normale dönüştürmektir. Kesik gözlemlerde olduğu gibi durum aşırı ise, fantezi olabilir ve bir Tobit büyüme eğrisi modeli veya bazılarını kullanabilir. Ama normalde belirli zaman noktalarında dağıtılan ve daha sonra diğerlerine …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Bu veri kümesinde bazı belirli zıtlıklar ardından R tekrarlanan önlemler Anova çalıştırmak için çalışıyorum. Bence doğru yaklaşım Anova()araç paketinden kullanmak olacaktır . Verilerimi verileri ?Anovakullanarak alınan örnekle OBrienKaiseraçıklayalım (Not: Örnekte cinsiyet faktörünü göz ardı ettim): Denekler faktörü, tedavi (3 seviye: kontrol, A, B) ve tekrarlanan 2 arasında bir tasarıma sahibiz …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

R'deki Xve Margümanlarıyla kullanım için uygun model karşılaştırmaları kullanarak Split-Plot ANOVA'daki efektleri nasıl test edebilirim anova.mlm()? Bildiğim kadar ?anova.mlmve Dalgaard (2007) [1]. Ne yazık ki sadece Split-Plot Tasarımları fırçalar. Bunu iki denek faktörü ile tamamen rastgele bir tasarımda yapmak: N <- 20 # 20 subjects total P <- 3 # …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Tekrarlanan ölçüm verilerini analiz etmeye çalışıyorum ve çalışmasını sağlamak için mücadele ediyorum R. Verilerim aslında aşağıdaki, iki tedavi grubum var. Her gruptaki her denek her gün test edilir ve bir puan verilir (bir testte doğru yüzde). Veriler uzun biçimde: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol 2 0 GK11 …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Sorum, hangi modelin iki yönlü tekrarlanan ANOVA ölçümlerine karşılık geldiğini gösteren bu yanıta dayanmaktadır lme4::lmer: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Aylık düzeyde davranış tahminleri sağlayan birkaç farklı modeli değerlendirmek istiyorum. Veriler dengelenmiştir ve 100.000 ve 12. Sonuç belirli bir ayda bir konsere katılmaktadır, bu nedenle herhangi bir ayda insanların ~% 80'i için sıfırdır, ancak ağır kullanıcıların uzun bir sağ kuyruğu vardır. Tahminlerimin sonucun doğasına saygılı görünmüyor: kesirli konserler yaygın.n =n=n=T=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation