«repeated-measures» etiketlenmiş sorular

Burada R'nin yeni kullanıcısı tekrarlanan önlemler ANOVA ile mücadele ediyor. 4 seviyeli denekler faktörü ('gruplar' olarak adlandırılan tek bir değişkente kodlanmış) ve 4 seviyeli denekler faktörü (4 ayrı değişken 'DV1', 'DV2', 'DV3 olarak kodlanmış bir veri kümesine sahibim ',' DV4 '). Aşağıdaki hedeflerim var: Genel olarak tekrarlanan önlemler ANOVA çalıştırın. …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Dolayısıyla, anova için normallik varsayımını test etmenin bir anlamı olduğunu varsayarsak (bkz. 1 ve 2 ) R'de nasıl test edilebilir? Gibi bir şey yapmak beklenir: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Bu işe yaramaz, çünkü "artıklar" tekrarlanan …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Her ikisi ile lmve lmertekrarlanan önlemler (2x2x2) arasında birkaç etkileşim testi çoğaltmak çalışıyorum . Her iki yöntemi de karşılaştırmak istememin nedeni, tekrarlanan ölçümler için SPSS'nin GLM'sinin lmburada sunulan yaklaşımla tam olarak aynı sonuçları vermesidir , bu nedenle sonunda SPSS ile R-lmer'i karşılaştırmak istiyorum. Şimdiye kadar, bu etkileşimlerin sadece bir kısmını …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

Anestezi uygulanan hastalarda vücut ısısını tam olarak 37 derecede tutmak için tasarlanmış iki sıcaklık kontrol cihazını karşılaştırıyorum. Cihazlar iki grup oluşturan 500 hastaya yerleştirildi. Grup A (400 hasta) - Cihaz 1, Grup B (100 hasta) - Cihaz 2. Her hastanın sıcaklığı 36 saat boyunca saatte bir kez ölçüldü ve bana …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

Tekrarlanan ölçümler ANOVA neden küresellik alıyor? Küresellik ile, gruplar arasındaki tüm ikili farklılıkların varyansının aynı olması gerektiği varsayımını kastediyorum. Özellikle, bunun neden varsayım olması gerektiğini anlamıyorum ve gözlemlenen grubun varyanslarının kendilerinin aynı olması değil.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

R'deki bir reaksiyon süresi deneyinin sonuçlarını analiz ediyorum. Tekrarlanan ölçümler ANOVA (2 seviyeli 1 denek içi faktör ve 2 seviyeli 1 denek arası faktör) çalıştırdım. Benzer bir doğrusal karma model çalıştırdım ve lmer sonuçlarını ANOVA tablosu kullanarak özetlemek istedim lmerTest::anova. Beni yanlış anlamayın: Aynı sonuçları beklemiyordum, ancak lmerTest::anovasonuçlardaki özgürlük derecelerinden …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Sorum çok yakından bir önceki yazı ile ilgilidir R tekrarlı ölçümler ANOVA hata () terimini belirtilmesi . Ancak, hata teriminin nasıl tanımlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. İki yönlü tekrarlanan bir ANOVA'ya sahip olduğumu varsayalım, Grup etkisi arasındaki faktör Tedavidir (plaseboya karşı kontrol), Zaman ise 4 kez tekrar tekrar …

10 r  anova  repeated-measures 

Veri yapısı > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Üç yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA yaptım; hangi post-hoc analizler geçerlidir? Bu, denekler içinde tekrarlanan bir ölçüye sahip faktörlerden biri ile tamamen dengeli bir tasarımdır (2x2x2). R'de tekrarlanan ölçümler ANOVA için çok değişkenli yaklaşımların farkındayım, ancak ilk içgüdüm basit bir aov () tarzı ANOVA ile devam etmektir: aov.repeated <- aov(DV ~ …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Bir marjinal modeli her bir kümenin içinde korelasyon oluşturuyor. Bir koşullu modeli de dikkate her kümedeki korelasyonu alır. Sorularım: Marjinal bir model bir popülasyondaki ana etkileri modellerken, bir koşullu model bir küme ve bir popülasyondaki temel etkileri modeller mi? Marjinal bir modelin katsayılarının yorumlanması temelde "normal model" ile aynıdır. Peki …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Klinik rehabilitasyon verilerinin veri kümesini analiz etmem gerekiyor. Sayısal "girdi" (terapi miktarı) ile sağlık durumundaki değişiklikler arasındaki hipotez odaklı ilişkilerle ilgileniyorum. Veri kümesi nispeten küçük olmasına rağmen (n ~ 70) her ikisinde de zamansal değişiklikleri yansıtan verileri tekrarladık. R'de doğrusal olmayan karışık efekt modellemesine aşinayım, ancak buradaki girdi ve çıktı …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Düz İngilizce: Çoklu regresyon veya ANOVA modelim var, ancak her birey için yanıt değişkeni zamanın eğrisel bir fonksiyonudur. Eğrilerin şekillerindeki veya dikey ofsetlerindeki önemli farklılıklardan hangi sağ taraf değişkenlerinden hangisinin sorumlu olduğunu nasıl anlayabilirim? Bu bir zaman serisi problemi mi, tekrarlanan önlemler problemi mi yoksa tamamen başka bir şey mi? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data