İstatistikler ve Büyük Veri

Bir müşterinin ne zaman geri geleceğini tahmin etmek için Pareto / NBD modelini kullanan BTYD paketini kullanmayı öğreniyorum. Bununla birlikte, bu modeldeki tüm literatür matematikle doludur ve bu modelin çalışmalarının basit / kavramsal bir açıklaması yoktur. Matematikçi olmayanlar için Pareto / NBD modelini anlamak mümkün müdür? Fader'ın bu ünlü gazetesinden …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

Sabit olmayan her zaman serisi, fark uygulayarak sabit bir zaman serisine dönüştürülebilir mi? Ayrıca, uygulanacak farkın sırasına nasıl karar verirsiniz? Sadece 1,2 ... n aralıkları ile fark eder misiniz ve ortaya çıkan serilerin sabit olup olmadığını görmek için her seferinde sabit birim kök testi yapın?

12 time-series  stationarity 

Bu ifadeyi sık sık duydum, ama ne anlama geldiğini asla tam olarak anlamadım. "İyi sıklık mülkleri" ifadesi şu anda google'da yaklaşık 2750, scholar.google.com'da 536 ve stats.stackexchange.com'da 4 isabet aldı . Ben net bir tanım bulundu yakın şey geliyor nihai slayt içinde bu Stanford Üniversitesi sunumu hangi devletler, [%]% 95 güven …

12 bayesian  terminology  frequentist 

Tek değişkenli bir nokta kümesindeki ortogonal polinomlar, nokta ürünü ve çift korelasyonu sıfır olacak şekilde bu noktalarda değerler üreten polinomlardır. R fonksiyonu poli olan dikey polinomlar üretebilir . Aynı fonksiyon, çok değişkenli bir nokta setinde dikey polinomlar üreten bir varyant polimere sahiptir. Her neyse, sonuçta elde edilen polinomlar, ikili sıfır …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Varsayalım ki X_n iid ve 0 olan bir hipotez testi yapmak istiyorum. Büyük n'm var ve Merkezi Limit Teoremini kullanabilirim. Ayrıca bir test yapmak olabilir bu test eşdeğer olmalıdır 0, 0 fazla olan, yakınsayan ki-kare, nereye normale yaklaşır. Çünkü daha hızlı bir yakınsama oranı vardır, ben testi istatistik için o …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

İki boyutlu bir ızgarada 3000'den fazla vektörüm var, yaklaşık olarak eşit bir ayrık dağılım. Bazı vektör çiftleri belirli bir koşulu yerine getirir. Not: koşul, tek tek vektörler için değil , yalnızca vektör çiftleri için geçerlidir . Yaklaşık 1500 çiftin bir listesi var, buna grup 1 diyelim. Grup 2 diğer tüm …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Bayesian çıkarımını okuyorum ve "marjinal olasılığın sayısal entegrasyonu çok pahalı" ifadesiyle karşılaştım Ben matematik bir arka plan yok ve ben tam ne yaptığını merak ediyorum pahalı burada ortalama? Sadece hesaplama gücü açısından mı yoksa daha fazlası var mı?

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

Başka bir soru üzerine yapılan bir yorumda, tartışılan konunun "sayım oranları" veya "sürekli oranlar" olup olmadığı netleştirildi ve bir takip, farkın kritik bilgi olduğunu (lojistik / binom ve beta regresyon konusuna) gösterdi. İkisi arasındaki ayrım nedir ve ayrım nerede önemlidir? "Sürekli oranlar" ile çalışırken "sürekli oranlar" ile çalışırken akılda tutulması …

12 terminology  proportion 

Bootstrap filtresinin nasıl çalıştığını gerçekten anlamıyorum. Kabaca kavramları biliyorum ama bazı detayları kavrayamıyorum. Bu soru benim için dağınıklığı gidermem. Burada doucet tarafından yapılan bir referanstan bu popüler filtre algoritmasını kullanacağım (şimdiye kadar bunun en kolay referans olduğunu düşünüyorum). Öncelikle size sorunumun hangi dağılımların bilindiğini ve hangilerinin bilinmediğini anlamak olduğunu söyleyeyim. …

12 particle-filter 

Sinir ağlarındaki son ilerleme, esas olarak büyüyen tasarım karmaşıklığı ile karakterize edilen bir dizi yeni mimariyle özetlenmektedir. LeNet5'ten (1994) AlexNet'e (2012), Overfeat (2013) ve GoogleLeNet / Inception (2014) ve benzeri ... Makinenin verilere bağlı olarak hangi mimarinin kullanılacağına karar vermesine / tasarlamasına izin vermek için bir girişim var mı?

12 neural-networks  deep-learning 

Bu konuya atıfla: Markov Zinciri Monte Carlo'yu (MCMC) bir meslekten nasıl açıklarsınız? . Markov Zincirleri ve Monte Carlo'nun bir kombinasyonu olduğunu görebiliyorum: Posterior ile değişmez sınırlama dağılımı olarak bir Markov zinciri oluşturulur ve daha sonra Monte Carlo çekimleri (bağımlı) sınırlama dağılımından yapılır (= posterior). Diyelim ki (burada basitleştirdiğimi biliyorum) adımlarından …

12 mcmc 

Haftalık mevsimselliği olan oldukça tahmin edilebilir bir günlük zaman serim var. Tatil olmadığında oldukça doğru görünen (çapraz doğrulama ile onaylanmış) tahminler bulabiliyorum. Ancak, tatiller olduğunda, aşağıdaki sorunlara sahibim: Tüm tarihi tatiller 0 olmasına rağmen, tahminlerimdeki tatiller için sıfırdan farklı sayılar alıyorum. Bu asıl mesele değil. Sorun şu ki ... Tatillerde …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

Akademik ekonometriler genellikle nedenselliğin belirlenmesi ile ilgilenirler. Duyduğum tüm özel sektör istatistik / veri bilimi işleri sadece öngörücü modeller arıyor gibi görünüyor. Özel sektörde (veya devlet işlerinde) nedensellik araştıran herhangi bir iş var mı?

12 econometrics  causality  careers 

Tek değişkenli dağılımlardan (ters dönüşüm, kabul-reddet, Metropolis-Hastings vb.) Rastgele üretim için çok çeşitli yöntemlere sahibiz ve tam anlamıyla herhangi bir geçerli dağıtımdan örnek alabileceğimiz anlaşılıyor - bu doğru mu? Rastgele üretilmesi imkansız olan tek değişkenli dağıtım örneği verebilir misiniz? Sanırım imkansız olduğu yerde mevcut değil (?), Bu yüzden diyelim ki …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Doğrusal olmayan karışık bir nlmemodelin tahminlerinde% 95 güven aralığı elde etmek istiyorum . Bunu yapmak için standart bir şey sağlanmadığı için , Ben Bolker'ın kitap bölümünde maksimum olasılıkla uygun modeller bağlamında belirtildiğinlme gibi "nüfus tahmin aralıkları" yöntemini kullanmanın doğru olup olmadığını merak ediyordum . takılan modelin varyans-kovaryans matrisine dayalı sabit …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme