«anova» etiketlenmiş sorular

Ben Yakın zamanda gerçekleşen bileşik simetrisine karma modeli ilişkisel yapısını ayarlarken bir rastgele faktörü ve sabit olanlar gibi başka faktörler olarak, sadece konunun bir karma modeli bir ANOVA denk olduğunu. Bu nedenle, bileşik simetrinin karışık (yani, bölünmüş arsa) ANOVA bağlamında ne anlama geldiğini bilmek istiyorum, en iyi ihtimalle düz İngilizce …

35 correlation  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Belgelere göre anova(): Bir dizi nesne verildiğinde, 'anova' modelleri belirtilen sıraya göre birbirleriyle test eder ... Modelleri birbirine karşı test etmek ne demektir? Peki sipariş neden önemli? GenABEL eğitiminden bir örnek : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > modelRec = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=3)) anova(modelAdd, modelGen, test="Chisq") Analysis of Variance …

32 r  anova 

Deneysel bir veri setini analiz ediyorum. Veriler, bir çift tedavi tipi vektöründen ve binom bir sonuçtan oluşur: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Sonuç sütununda, 1 başarılı ve 0 başarısızlık anlamına gelir. Tedavinin sonucu önemli ölçüde değiştirip değiştirmediğini anlamak isterim. Her deneyde çok …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Örneğin, doğrusal bir model yapıyorsunuz, ancak verileri karmaşıktır.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Sayılar tüm olarak benim veri seti karmaşıktır, formu vardır . Bu verilerle çalışırken prosedürel olarak farklı bir şey var mı?( a + b i )yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) Soruyorum, çünkü karmaşık kovaryans matrisleri elde edecek ve …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Bir karma efekt modeli kullanarak bazı verileri analiz etmeye çalışıyorum. Topladığım veriler zaman içinde farklı genotipteki bazı genç hayvanların ağırlığını temsil ediyor. Burada önerilen yaklaşımı kullanıyorum: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Özellikle 2 numaralı çözümü kullanıyorum Bu yüzden benim gibi bir şey var require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

Umarım bu, burada benim için birisinin lmer( lme4 R paketinden) uygun olan karışık efektler modelindeki kareler toplamının ayrıştırılması niteliği ile ilgili cevap verebileceği bir sorudur . Öncelikle, bu yaklaşımı kullanma konusundaki tartışmaların farkında olduğumu söylemeliyim ve pratikte modelleri karşılaştırmak için önyüklemeli bir LRT kullanma ihtimalim daha fazla olacaktır (Faraway, 2006 …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Tek yönlü ( gruplu veya "seviye" ile) ANOVA'nın çiftli t-testi hiçbiri yapmadığında önemli bir fark bildirmesi mümkün müdür ?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 In Bu cevap @whuber yazdı: Küresel bir ANOVA F testinin, herhangi bir araç çiftinin bireysel olarak ayarlanmamış [tekil ayarlanmamış] t-testinin önemli bir sonuç vermeyeceği durumlarda bile, bir araç farkını tespit edebileceği …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bağımsız bir kategorik değişkenin (birkaç seviyeli) bir p-değeri ve etki büyüklüğü elde etmek istiyorum - bu "genel" dir ve her seviye için ayrı değildir, lme4R'deki normal çıktı gibi. Bir ANOVA çalıştırırken insanların rapor ettiği şey. Bunu nasıl alabilirim?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Tekrarlanan bir ölçümün ANOVA'sını bazı faktörler (deneysel şartlar) ile MANOVA arasındaki fark nedir? Özellikle rastladığım bir web sitesi, MANOVA'nın, ANOVA'nın yaptığı tekrarlanan önlemlerle aynı küreselliği kabul etmediğini öne sürdü, doğru mu? Öyleyse, neden sadece MANOVA kullanılmıyor? Birden fazla DV ile tekrarlanan bir önlem ANOVA yapmaya çalışıyorum, uygun yaklaşım nedir?

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

Lütfen birinin denekler arasında -3, -1, 1, 3 kontrastlı ANOVA yapmasına izin veren R kodu verin. Böyle bir analiz için uygun Kareler Toplamı (SS) türüyle ilgili bir tartışma olduğunu anladım. Ancak SAS ve SPSS'de kullanılan varsayılan SS tipi (Tip III) bölgemde standart olarak kabul edilmektedir. Bu nedenle, bu analizin sonuçlarının, …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

lmerTestPaketi sağlar anova()serbestlik (DF) derecelerinin, isteğe bağlı olarak en Satterthwaite (öntanımlı) veya-Kenward Roger yaklaşımı ile karışık doğrusal modeller için fonksiyon. Bu iki yaklaşım arasındaki fark nedir? Hangisini seçmeli?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

ANOVA vs çoklu doğrusal regresyon? Her iki yöntemin de aynı istatistiksel modeli kullandığını biliyorum. Ancak hangi koşullar altında hangi yöntemi kullanmalıyım? Bu yöntemlerin kıyaslandığında avantaj ve dezavantajları nelerdir? ANOVA neden deneysel çalışmalarda bu kadar yaygın olarak kullanılıyor ve hiçbir zaman bir regresyon çalışması bulamıyorum?

24 anova  multiple-regression  least-squares