«distributions» etiketlenmiş sorular

Kullback-Leibler mesafesini incelerken, çok çabuk öğrendiğimiz iki şey vardır; ne bir üçgen eşitsizliğine ne de simetriye, bir metriğin gerekli özelliklerine saygı göstermez. Benim sorum, bir metriğin tüm kısıtlamalarını yerine getiren herhangi bir olasılık yoğunluk fonksiyonu metriği olup olmadığıdır .

13 distributions  distance  metric 

Birinci ve ikinci anları göz önüne alındığında, pozitif bir sürekli değişken için maksimum entropi dağılımı nedir ? Örneğin, bir Gauss dağılımı, ortalama ve standart sapması göz önüne alındığında sınırsız bir değişken için maksimum entropi dağılımıdır ve Gamma dağılımı, ortalama değeri ve logaritmasının ortalama değeri göz önüne alındığında, pozitif bir değişken …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Yaklaşık olarak normal olarak dağıtılmış veriler için kutu grafikleri, medyanı ve verilerin yayılmasını ve ayrıca herhangi bir aykırı değerlerin varlığını hızlı bir şekilde görselleştirmenin harika bir yoludur. Bununla birlikte, daha ağır kuyruklu dağılımlar için, uç noktalar IQR'nin sabit faktörünün dışında olduğu tanımlandığından ve çok kuyruklu dağılımlarda elbette çok daha sık …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Yalnızca , nasıl hesaplayabilirim ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) dağılımı hakkında herhangi bir bilgim yok , bu yüzden dönüşümü veya olasılık dağılımını kullanan başka yöntemleri kullanamıyorum .XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Örneklemin dağılımının yaklaşık olarak nasıl hesaplanacağını okurken parametrik olmayan önyükleme yöntemiyle karşılaştım. Görünüşe göre nin dağılımı dağılımı ile yaklaşık olabilir , burada , önyükleme örneği. ˉ X ∗ n - ˉ X n ˉ X ∗ nX¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* O zaman sorum şu: Merkezlemeye ihtiyacım var mı? Ne için? Değil sadece yaklaşık …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Yani, bu soru biraz dahil olmakla birlikte, bunu olabildiğince basit bir şekilde ileriye doğru yapmaya çalıştım. Hedef: Uzun lafın kısası, yok negentropi bir türetme vardır değil yüksek mertebeden cumulant'larının dahil ve bunu elde edilmiştir anlamaya çalışıyorum. Arka plan: (Tüm bunları anlıyorum) Burada bulunan 'Bağımsız Bileşen Analizi' kitabını kendi kendime çalışıyorum …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

Çalışmamda bağımlı değişken olarak 38 sınavda öğrenci sıralamasında yüzdelerim var. Sıra yüzdesi (bir öğrencinin sıradaki / sınavdaki öğrenci sayısı) ile hesaplanır. Bu bağımlı değişken neredeyse eşit dağılım gösterir ve bazı değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkilerini tahmin etmek istiyorum. Hangi regresyon yaklaşımını kullanıyorum?

13 regression  distributions 

Sürekli rasgele bir değişken X'ten üretilen bir veri örneğim var. Ve R kullanarak çizilen histogramdan, X'in dağılımının belirli bir Gamma dağılımına uyduğunu tahmin ediyorum. Ama bu Gamma dağılımının kesin parametrelerini bilmiyorum. Sorum X'in dağılımının bir Gamma dağılımı ailesine ait olup olmadığını nasıl test edeceğim? Kolmogorov-Smirnov testi, Anderson-Darling testi ve benzeri …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Belli bir sinyalin kayıtlı genlik maksimumunun örnek popülasyonuna sahibim. Nüfus yaklaşık 15 milyon örnektir. Nüfusun bir histogramını oluşturdum, ancak böyle bir histogramla dağılımı tahmin edemiyorum. EDIT1: Ham örnek değerleri olan dosya burada: ham veri Herkes aşağıdaki histogramla dağılımı tahmin etmeye yardımcı olabilir:

13 distributions  histogram 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Kabaca sıfır etrafında ortalanmış iki veri setim var, ancak farklı kuyrukları olduğundan şüpheleniyorum. Dağılımın normal bir dağılımla karşılaştırılması için birkaç test biliyorum, ancak doğrudan iki dağılımı karşılaştırmak istiyorum. 2 dağılım kuyruğunun şişmanlığını karşılaştırmak için basit bir test var mı ? Teşekkürler FR

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

Aynı çarpıklığa sahip popülasyonlardan geldikleri sıfır hipotezi için iki bağımsız örneği test etmek için hangi testler mevcuttur? Eğriltmenin sabit bir sayıya eşit olup olmadığı konusunda klasik bir 1-örnek testi vardır (test 6. örnek momentini içerir!); örneklemli bir test için basit bir çeviri var mı? Verilerin çok yüksek anlarını içermeyen teknikler …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

Ampirik CDF fonksiyonları genellikle bir basamak fonksiyonu ile tahmin edilir. Bunun doğrusal bir enterpolasyon kullanarak değil, böyle yapılmasının bir nedeni var mı? Adım fonksiyonunun bizi tercih eden ilginç teorik özellikleri var mı? İşte ikisinin bir örneği: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- length(x) if (n < …

13 r  distributions  ecdf 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 4 yıl önce kapalı . pdf bulmak gerekir nerede bu sorun var . Tek bildiğim dağılımına sahip . ne tür bir dağılımdır ? aynı mı? …

13 self-study  distributions  normal-distribution  pdf