«fitting» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki bir model seçim problemim var ve modelleri değerlendirmek için AIC veya BIC kullanmaya çalışıyorum . Bu, bir miktar gerçek değerli parametrelere sahip modeller için kolaydır .kkk Bununla birlikte, modellerimizden birinin (örneğin, Mallows modeli ) bir permütasyonu ve sadece gerçek değerli parametreler yerine bazı gerçek değerli parametreleri varsa ne …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Sürekli bir dağıtımdan örneklenen verilerin 'modunu' takmak için en iyi yöntemler nelerdir? Mod, sürekli bir dağıtım için teknik olarak tanımlanmamış (doğru?) Olduğundan, gerçekten 'en yaygın değeri nasıl buluyorsunuz?' Üst dağıtımın gauss olduğunu varsayarsanız, verileri depolayabilir ve modun en fazla sayılan depo konumu olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak, kutu boyutunu nasıl belirliyorsunuz? Sağlam …

12 distributions  fitting  mode 

Bir parametreyi çıkarmak için verilerime eğriler yerleştiriyorum. Ancak, bu parametrenin kesinliğinin ne olduğundan ve % güven aralığını nasıl hesaplayacağım / ifade edeceğimden emin değilim .959595 Üstel olarak çürüyen veriler içeren bir veri kümesi için, her veri kümesine bir eğri sığdırıyorum. O zaman ayıklamak istediğim bilgi üs . Ben değerlerini biliyoruz …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

Uygun bir eğrinin belirsizliğini veya güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Ne olduğunu bilmediğim için kasıtlı olarak aradığım kesin bir matematik miktarını adlandırmıyorum. Burada (enerji) bağımlı değişkendir (yanıt) ve V (hacim) bağımsız değişkendir. Enerji-Hacim eğrisini bulmak istiyorum, E ( V )EEEVVVE( V)E(V)E(V)Bazı malzemelerin . Bu yüzden bazı numune hacimleri için enerji elde …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Üç farklı grup arasında orantı veren verileri karşılaştırmak istiyorum, örneğin: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Wharton ve Hui'nin ardından (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Bu verilerin dönüştürülmüş bir logit kullanımı ile daha iyi ilgilenip ilgilenmeyeceğini anladım. Dönüştürülmüş ve dönüştürülmemiş …

11 data-transformation  aic  fitting 

Eğer varsa, bir çizginin birden fazla ayrı "deney" e uydurulması, daha sonra uygunlukların ortalaması veya ayrı deneylerden verilerin ortalaması alındıktan sonra ortalama verilerin uydurulması arasında. Açıklayayım: Aşağıda gösterilen bir eğri oluşturan bilgisayar simülasyonları yapıyorum. Bir miktar çıkarırız, grafiğin doğrusal bölgesini (uzun zamanlar) takarak buna "A" diyelim. Değer basitçe doğrusal bölgenin …

10 error  fitting  average 

Bazı istatistiklere özel yardım bulmak için sorumu mathoverflow'dan yayınlayın . Negatif olmayan değerlerle iki boyuta güzel bir şekilde yansıyan veri üreten fiziksel bir süreç üzerinde çalışıyorum. Her işlemin - y noktalarının (yansıtılan) bir izi vardır - aşağıdaki resme bakın.xxxyyy Örnek pistler mavidir, zahmetli bir pist elle yeşil olarak çizilmiştir ve …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Lavta yaparken bu CFA im nasıl devam emin değilim. 172 katılımcıdan oluşan bir örnek var (bunun bir CFA için fazla bir şey olmadığını biliyorum) ve yedi faktör üzerine yüklenecek 7 noktalı Likert ölçekleri olan 28 öğe var. "Mlm" tahmincileri olan bir CFA yaptım, ancak model uyum gerçekten kötüydü (χ2 (df …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

size sadece birkaç kantil verilirse, belirli bir dağılıma uymanın yolu var mı? Örneğin, size gama dağıtılmış bir veri setim olduğunu söylersem ve sırasıyla ampirik % 20,% 30,% 50 ve% 90 - quantiller şunlardır: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Parametreleri nasıl hesaplayabilirim? Bunu yapmanın birden fazla yolu var …

9 distributions  quantiles  fitting