«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

Şu anda veri mühendisliği alanında yüksek lisans eğitimi almak isteyen işletme ve ekonomi mezunuyum. Doğrusal regresyon (LR) ve sonra zaman serisi analizi (TS) üzerinde çalışırken aklıma bir soru geldi. Neden çoklu lineer regresyon kullanmak ve ona gecikmeli değişkenler eklemek yerine yepyeni bir yöntem, yani zaman serisi (ARIMA) yaratalım (gecikmeler sırası …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Burada bir regresyon katsayısının önemi için t testi yaparken kullanmam gereken serbestlik derecesi olduğunu okudum , ama nedenini anlamıyorum. Anladığım kadarıyla, t-testlerinin genellikle serbestlik derecesi vardı .n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

R dilinde yeniyim. Regresyonun dört varsayımını da yerine getiren çoklu doğrusal regresyon modelinden nasıl simüle edileceğini bilmek istiyorum. tamam teşekkürler. Diyelim ki bu veri kümesine dayalı olarak verileri simüle etmek istiyorum: y<-c(18.73,14.52,17.43,14.54,13.44,24.39,13.34,22.71,12.68,19.32,30.16,27.09,25.40,26.05,33.49,35.62,26.07,36.78,34.95,43.67) x1<-c(610,950,720,840,980,530,680,540,890,730,670,770,880,1000,760,590,910,650,810,500) x2<-c(1,1,3,2,1,1,3,3,2,2,1,3,3,2,2,2,3,3,1,2) fit<-lm(y~x1+x2) summary(fit) sonra çıktıyı alıyorum: Call: lm(formula = y ~ x1 + x2) Residuals: Min 1Q …

14 r  multiple-regression  simulation 

Soru basit: Y sınırlanmış ve ayrık olduğunda doğrusal regresyon kullanmak uygun mudur (örn. Test skoru 1 ~ 100, bazı önceden tanımlanmış sıralama 1 ~ 17)? Bu durumda, doğrusal regresyon kullanmak "iyi değil" mi yoksa kullanmak tamamen yanlış mı?

14 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Anladığım kadarıyla, p-değerlerine (en azından regresyon bağlamında) dayalı değişken seçim çok kusurlu. AIC'ye (veya benzeri) dayalı değişken seçimin de benzer nedenlerle bazıları tarafından kusurlu olduğu düşünülmektedir, ancak bu biraz belirsiz görünmektedir (örneğin soruma ve bu konudaki bazı bağlantılara bakın: "Kademeli model seçimi" tam olarak nedir? ). Ancak, modelinizdeki en iyi …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

İki yordayıcı negatif korelasyonlu olduğunda toplamın üçüncü değişkenle korelasyonu için bazı şaşırtıcı sonuçlar elde ediyorum. Bu şaşırtıcı sonuçlara neden olan nedir? Örnek 1: İki değişkenin toplamı ile üçüncü değişkenin korelasyonu Aşağıda gösterilen Guildford'un 1965 metninin 427. sayfasındaki formül 16.23'ü düşünün. Şaşırtıcı bulgu: Her iki değişken de .2'yi üçüncü değişkenle ve …

13 correlation  multiple-regression 

Kısmi bir F istatistiği nedir? Kısmi F testi ile aynı mı? Kısmi bir F istatistiğini ne zaman hesaplarsınız? Bunun regresyon modellerini karşılaştırmayla ilgili bir şey olduğunu varsayıyorum, ama bir şey takip etmiyorum (?)

13 regression  multiple-regression 

Oranların ve oranların analizi ile ilgili tavsiye ve yorumlar arıyorum. Özellikle oranların analizinin yapıldığı alanda yaygındır, ancak bunun sorunlu olabileceğini öne süren birkaç makale okudum, düşünüyorum: Kronmal, Richard A. 1993. Sahte korelasyon ve oran standardının yanlışlığı yeniden gözden geçirildi. Kraliyet İstatistik Kurumu Seri A 156 (3): 379-392 ve ilgili makaleler. …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Stata'da koştuğum bu probit regresyonunu nasıl yorumlayacağından emin değilim. Veriler kredi onayı üzerindedir ve beyaz, bir kişi beyazsa = 1, kişi değilse = 0 olan bir kukla değişkendir. Bunu nasıl okuyacağınıza ilişkin herhangi bir yardım çok takdir edilecektir. En çok aradığım şey, hem beyazlar hem de beyaz olmayanlar için tahmini …

13 regression  multiple-regression  stata 

Uzaktan algılama yoluyla elde edilen bazı değişkenleri kullanarak belirli bir alandaki Tree Heights'ı tahmin etmek istiyorum. Yaklaşık Biyokütle, vb.Gibi ilk önce doğrusal bir regresyon kullanmak istiyorum (bunun en iyi fikir olmadığını biliyorum, ancak projem için bir zorunluluk adımdır). Uzamsal otokorelasyonun bunu ne kadar kötü etkileyebileceğini ve hatta mümkünse bunu düzeltmenin …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Aşağıdaki grafikler, "normallik", "homossedastisite" ve "bağımsızlık" varsayımlarının kesin olarak karşılandığı regresyon testinin artık saçılma grafiğidir! "Doğrusallık" varsayımını test etmek için , grafiklere bakarak, ilişkinin eğrisel olduğu tahmin edilebilir, ancak soru şudur: "R2 Doğrusal" değeri doğrusallık varsayımını test etmek için nasıl kullanılabilir? İlişkinin doğrusal olup olmadığına karar vermek için "R2 Linear" …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

tahmin etmek için kullandığım 6 değişkenim var ( ) . Veri analizimi yaparken önce çoklu doğrusal regresyon denedim. Bundan sadece iki değişken anlamlıydı. Bununla birlikte, her bir değişkeni ayrı ayrı karşılaştıran doğrusal bir regresyon çalıştırdığımda , biri hariç hepsi anlamlıydı ( , 0.01'den 0.001'e kadar herhangi bir yerde). Bunun çoklu …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

Gelen Bir ampiristin Companion: Çoğunlukla Zararsız Ekonometri (Angrist ve Pischke 2009: sayfa 209) Aşağıdaki okuyun: (...) Aslında, sadece tanımlanmış 2SLS (basit Wald tahmincisi) yaklaşık olarak tarafsızdır . Bunun resmi olarak gösterilmesi zordur, çünkü sadece tanımlanan 2SLS'nin momentleri yoktur (yani örnekleme dağılımının yağ kuyrukları vardır). Bununla birlikte, zayıf enstrümanlarla bile, sadece …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Geçmişte birçok biyomedikal makalede kademeli olarak regresyon aşırı kullanılmıştı, ancak bu, birçok konunun daha iyi eğitimi ile gelişiyor gibi görünüyor. Birçok eski yorumcular, ancak yine de bunu sormak. Kademeli regresyonun rolü olduğu ve varsa kullanılması gereken durumlar nelerdir?

13 regression  multiple-regression  feature-selection  model-selection  stepwise-regression 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption