«ordinal-data» etiketlenmiş sorular

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 7 ay önce kapalı . Sıralı lojistik regresyondaki paralel regresyon varsayımını test ederken birkaç yaklaşım olduğunu düşünüyorum. Ben grafiksel bir yaklaşım hem kullandım …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Ordinal seviye verilerini aralık seviyesine dönüştürmek için herhangi bir basit yöntem var mı (tam tersi yapmak için olduğu gibi)? Ve Excel veya SPSS'de uygulanabilir mi? Verilere sahip olmak, diyelim ki: Ordinal düzeyde 10 soru (0-5 ölçeği deyin, burada 0 = "hiç değil", 5 = "her zaman"), onları uygun şekilde ele …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Sorunumun cevabını bulmaya çalışırken bu sitedeki tüm sayfaları zaten okudum ama kimse bana doğru olan gibi görünmüyor ... Öncelikle size birlikte çalıştığım veri türlerini açıklıyorum ... 300 kullanıcının her biri için bir tane olmak üzere çeşitli şehir adlarına sahip bir dizi vektörüm olduğunu varsayalım. Ayrıca her kullanıcının anketine veya her …

13 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Sıralı, ayrık değişkenleriniz olduğunda faktör puanlarını tahmin etmenin ilkeli bir yolu var mı? Ben , değişkenler sıra, ayrık. Her cevabın altında yatan, sürekli, normal olarak dağıtılmış bir değişken olduğu varsayımı yaparsam, polikrik bir korelasyon matrisi hesaplayabilirim. Daha sonra bu matris üzerinde bir faktör analizi yapabilir ve her değişken için faktör …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Sorunu aldığım gibi buraya atıyorum. İki rastgele değişkenim var. Bunlardan biri sürekli (Y) diğeri ayrık olan ve sıra (X) olarak yaklaşılacaktır . Sorgu ile birlikte aldığım arsanın altına koydum. Bana veri gönderen kişi , X ve Y arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek istiyor. Verileri hangi işlemin ürettiği hakkında varsayımlarla öne çıkmayacak …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Negatif olmayan, sürekli ve sürekli bir sağlık değişkeni için 5 ila 15 yaş arası çocuklar için (büyüme çizelgelerine benzer) grafikler oluşturmak zorundayım (sadece 5,6,7 vb; 2.6 yıl gibi kesirli değerler yoktur) 50-150 aralığı (bu aralığın dışında yalnızca birkaç değerle). 90., 95. ve 99. yüzdelik eğrileri oluşturmam ve bu yüzdelikler için …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Örneğin, standart ders kitaplarından aldığım tanımlar Değişken - popülasyonun veya örneğin karakteristiği. ex. Testteki hisse senedi veya kalitenin fiyatı Veri - gerçek gözlemlenen değerler İki sütunluk bir rapor için [Ad | Gelir] sütun adları değişkenler ve gerçek gözlemlenen değerler olacaktır {dave | 100K}, {jim | 200K} veri olurdu Yani [Ad] …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Bir çok bağımsız değişkenle ikili lojistik regresyon yapmak zorundayım. Bunların çoğu ikili, ancak kategorik değişkenlerin birkaçı ikiden fazla seviyeye sahip. Bu değişkenlerle baş etmenin en iyi yolu nedir? Örneğin, üç olası değere sahip bir değişken için, iki yapay değişkenin oluşturulması gerektiğini düşünüyorum. Sonra, adım adım regresyon prosedüründe, kukla değişkenlerin her …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Bu gönderiyi buldum: Evet. Katsayı, sıra tahmininde her değişiklik artışı için günlük oranlarındaki değişikliği yansıtır. Bu (çok yaygın) model spesifikasyonu, öngörücünün artışları boyunca doğrusal bir etkiye sahip olduğunu varsayar. Varsayımı test etmek için, sıralı değişkeni tek bir yordayıcı olarak kullandığınız bir modeli, yanıtları ayrıklaştırdığınız ve bunları birden çok yordayıcı olarak …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bir müşteri anketinden veri kümem var, ürün 1 ile ürün 2 arasında anlam farkı olup olmadığını görmek için istatistiksel bir test uygulamak istiyorum. İşte müşterilerin incelemelerinden oluşan bir veri kümesi. Oranı çok kötü, kötü, tamam, iyi, çok iyi. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good bad 3 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Araştırmacılar genellikle Polychoric Correlation ile ilgilenen düzenli ölçümlerle yönetmek gibi görünüyor . (Örneğin, Faktör Analizi yapmadan önce matris yapmak için.) Neden? Kendall Tau Sıra Korelasyon Katsayısı ve Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı da sıralı veriler için uygundur. Bu korelasyon katsayıları için 'pro' ve 'contra' noktaları kabul edilir.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric