«post-hoc» etiketlenmiş sorular

İstatistik profesörüm öyle diyor ki, baktığım tüm kitaplar bunu söylüyor: post-hoc test bilimsel değil. Önce teoriden bir hipotez türetmeli, sonra veri toplamalı ve analiz etmelisiniz . Ama sorunun ne olduğunu gerçekten anlamıyorum. Farz edelim ki, farklı araba renkleri için satış rakamları görüyorum ve sokaktaki en büyük araba grubunu satan farklı …

15 post-hoc 

R ile iki yönlü Anova'mdan sonra TukeyHSD post-hoc testi yapmak istiyorum, önemli bir farkla gruplandırılmış sıralanmış çiftleri içeren bir tablo elde etmek istiyorum. (İfadeler için üzgünüm, istatistikler konusunda hala yeniyim.) Ben böyle bir şey istiyorum: Yani, yıldızlar veya harflerle gruplandırılmış. Herhangi bir fikir? Ben fonksiyonunu test HSD.test()gelen agricolaepaketin, ama buna …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

16 farklı bitki türü üzerindeki ortalama tırtıl sayısı (normal olmayan, Tweedie dağılımı kullanarak) farklılıklarına bakmak için SPSS'de genelleştirilmiş doğrusal bir model kullanıyorum. Birden fazla karşılaştırma yapmak istiyorum ancak bir Sidak veya Bonferroni düzeltme testi kullanmam gerekip gerekmediğinden emin değilim. İki test arasındaki fark nedir? Biri diğerinden daha iyi mi?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Kurutmanın tortu mikrobiyal aktiviteleri üzerindeki etkisini değerlendirmek için bir veri seti üzerinde çalışıyorum. Amaç, kurutmanın etkisinin tortu türleri ve / veya tortu içindeki derinlik arasında değişip değişmediğini belirlemektir. Deneysel tasarım aşağıdaki gibidir: İlk faktör Sediment üç tip tortuya karşılık gelir (kodlu Sed1, Sed2, Sed3). Her bir Sediment tipi için örnekleme …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Birden çok veri setindeki çoklu algoritmaların performansını karşılaştırıyorum. Bu performans ölçümlerinin normal olarak dağıtılacağı garanti edilmediğinden, Demšar'a (2006) dayanan Nemenyi post-hoc testiyle Friedman Testini seçtim . Daha sonra, Shaffer post-hoc testiyle Quade testi gibi diğer yöntemleri önermek dışında, Nemenyi testini farklı şekilde uygulayan başka bir makale buldum. Nemenyi post-hoc testini …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

R( lme4Paket) içindeki doğrusal karma efektler modelinde post-hoc testler yapıyorum . Post-hoc testleri yapmak için multcomppackage ( glht()function) kullanıyorum . Deneysel tasarımım rastgele blok etkisi ile tekrarlanan ölçümlerdir. Modeller şöyle belirtilir: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Verilerimi buraya iliştirmek yerine …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Üç yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA yaptım; hangi post-hoc analizler geçerlidir? Bu, denekler içinde tekrarlanan bir ölçüye sahip faktörlerden biri ile tamamen dengeli bir tasarımdır (2x2x2). R'de tekrarlanan ölçümler ANOVA için çok değişkenli yaklaşımların farkındayım, ancak ilk içgüdüm basit bir aov () tarzı ANOVA ile devam etmektir: aov.repeated <- aov(DV ~ …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

İki veya daha fazla faktör içeren bir denem olduğunu varsayalım. Genel bir ANOVA oluşturulur ve sonra iki veya daha fazla post hoc test seti ile takip ederiz , çoklu karşılaştırmalar diyoruz. Benim sorum, bu post hoc testlerin çokluk ayarlamaları için temel olarak ne kadar büyük - ve kaç --- ailelerin …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Bir hayvanın düşmanca bir ortama yerleştirildiği ve hayatta kalmak için bir yaklaşım kullanarak ne kadar süre hayatta kalabileceğini görmek için zamanlandığı bir simülasyonum var. Hayatta kalmak için kullanabileceği üç yaklaşım vardır. Her hayatta kalma yaklaşımını kullanarak hayvanın 300 simülasyonunu çalıştırdım. Tüm simülasyonlar aynı ortamda gerçekleşir, ancak bazı rasgelelikler vardır, bu …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Aşağıdakileri gösteren " İki Yönlü ANOVA'nın Post-hoc Pairwise Karşılaştırmaları " ( bu gönderiye yanıt veren ) yazısıyla geldim : dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Çıktı …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd