«prediction» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel bir model kullanarak bilinmeyen rasgele büyüklüklerin tahmini.

3
Beklenen tahmin hatası - türetme
Özellikle 2.11 ve 2.12 türetilmesinde (şartlandırma, minimum noktaya doğru adım), aşağıda tahmin edilen tahmin hatasının (ESL) türetilmesini anlamak için uğraşıyorum. Herhangi bir işaretçi veya bağlantılar çok takdir. Aşağıda ESL s. 18. İlk iki denklem sırasıyla 2.11 ve 2.12 denklemleridir. Let gerçek değerli rasgele giriş vektörü ve göstermektedirler ortak dağılım gerçek …

3
Nate Silver'ın tahminlerinin doğruluğunu nasıl değerlendirebiliriz?
İlk olarak, sonuçların olasılığını verir. Örneğin ABD seçimleri için tahminleri şu anda% 82 Clinton vs% 18 Trump. Şimdi, Trump kazansa bile, kazanması gereken zamanın sadece% 18'i olmadığını nasıl bilebilirim? Diğer sorun ise olasılıklarının zaman içinde değişmesidir. 31 Temmuz'da Trump ve Clinton arasında neredeyse 50-50 idi. Sorum şu, aynı sonuca sahip …

2
Elastik / sırt / kement analizi, sonra ne olacak?
Öngörü büzülmesi / seçimi için elastik ağ prosedürüyle gerçekten ilgileniyorum. Çok güçlü görünüyor. Ancak bilimsel açıdan, katsayıları aldıktan sonra ne yapacağımı iyi bilmiyorum. Hangi soruyu cevaplıyorum? Bunlar sonucu en çok etkileyen değişkenlerdir ve bunlar validasyon sırasında en iyi varyans / yanlılık oranını veren katsayılardır? Bu elbette klasik p değer / …

2
Ggplot2'deki regresyon çizgileri nasıl tahmin edilir veya uzatılır?
İki zaman serisi içeren bir veri çerçevesi var: tarihleri ​​ve Emacs ve Firefox sürümleri sürüm numaraları. Bir ggplot2 komutu kullanarak, noktaları çizgi haline getirmek için loess (biraz eğlenceli görünüyor, umursamıyorum) kullanan bir grafik yapmak kolaydır. Hatları geleceğe nasıl uzatabilirim? Emacs ve Firefox sürüm numaralarının nerede ve ne zaman geçeceğini belirlemek …

3
`Pred.randomForest` sınıf olasılıklarını nasıl tahmin ediyor?
Kullandığımda randomForestpaket sınıf olasılıklarını nasıl tahmin ediyor predict(model, data, type = "prob")? Ben kullanıyordum rangerkullanarak rastgele ormanlar yetiştirilmesi probability = Tolasılıklarını tahmin etmek argüman. rangerbelgelerde şöyle diyor: Malley ve ark. (2012). Bazı verileri simüle ettim ve her iki paketi de denedim ve çok farklı sonuçlar elde ettim (aşağıdaki koda bakın) …

1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

2
Zaman serisinin bu tahmini neden “oldukça zayıf”?
Yapay Sinir Ağlarının nasıl kullanılacağını öğrenmeye çalışıyorum. Bu dersi okuyordum . Sinir Ağı bir Zaman Serisine değeri tahmin etmek için değerini kullanarak taktıktan sonra , yazar aşağıdaki çizgiyi elde eder, burada mavi çizgi zaman serisidir, yeşil tren verisindeki tahmindir, kırmızı test verileri hakkında tahmin (bir test treni bölünmesi kullandı)tttt+1t+1t+1 ve …

1
Ağırlıklı bir korelasyon gibi bir şey mi?
Akan en popüler müzik sanatçıları hakkında, bölgeye göre yaklaşık 200 kongre bölgesine bölünmüş ilginç verilerim var. Bir kişiyi müzikal tercihleri ​​hakkında sorgulamanın mümkün olup olmadığını görmek ve "Demokrat gibi dinliyor" ya da "Cumhuriyetçi gibi dinliyor" diye karar vermek istiyorum. (Doğal olarak bu hafif yürekli, ancak verilerde gerçek bir entropi var!) …

3
Negatif olmayan veriler için sıfırlar halinde toplanan bir model (Tweedie GLM, sıfır şişirilmiş GLM, vb.) Kesin sıfırları tahmin edebilir mi?
Bir Tweedie dağılımı, parametresi (ortalama-varyans ilişkisindeki üs) 1 ile 2 arasında olduğunda, çarpık bir nokta kütlesine sahip eğri verileri modelleyebilir .ppp Benzer şekilde sıfır şişirilmiş (aksi halde sürekli veya ayrık olsun) bir model çok sayıda sıfır içerebilir. Neden bu tür modellerle tahmin yaptığımda veya takılan değerleri hesapladığımda, tahmin edilen tüm …


1
İlişkiliyse, bir zaman serisini başka bir zaman serisinden tahmin etme
Bu sorunu bir yıldan fazla bir süredir fazla ilerleme olmadan çözmeye çalışıyorum. Yaptığım araştırma projesinin bir parçası, ama oluşturduğum bir hikaye örneğiyle göstereceğim, çünkü sorunun asıl alanı biraz kafa karıştırıcı (göz izleme). Siz okyanusun içinden geçen bir düşman gemisini takip eden bir uçansınız, bu yüzden geminin bir dizi (x, y, …

1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

1
Rastgele orman ve tahmin
Random Forest'ın nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum. Ağaçların nasıl yapıldığına dair bir kavrayışım var ama Rastgele Orman'ın torba örneği üzerinde nasıl tahmin yaptığını anlayamıyorum. Biri bana basit bir açıklama yapabilir mi lütfen? :)

4
Öngörülü modeller: İstatistikler muhtemelen makine öğrenimini yenemez mi? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Şu anda istatistik / ekonometri üzerine yoğunlaşan bir yüksek lisans programını takip ediyorum. Ustamda, …

2
verileri etkileyen veya kapalı verileri bulmak için komşu bilgileri kullanma (R'de)
En yakın komşuların en iyi yordayıcılar olduğu varsayımıyla veri kümem var. Görselleştirilmiş iki yönlü eğimin mükemmel bir örneği Birkaç değerin eksik olduğu bir vakamız olduğunu varsayalım, komşulara ve eğilime göre kolayca tahmin edebiliriz. R'de karşılık gelen veri matrisi (egzersiz için kukla örnek): miss.mat <- matrix (c(5:11, 6:10, NA,12, 7:13, 8:14, …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.