«type-i-and-ii-errors» etiketlenmiş sorular

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Çeşitli araştırma makalelerinde tip I hataların açıklandığı (alfa değeri ile gösterilir) birçok durum gördüm. Bir araştırmacının gücü veya tip II hatasını dikkate almasını nadir buldum. Tip II hataları büyük bir sorun olabilir mi? Yanlış olan alternatif hipotezi yanlışlıkla reddettik. Alfa değerleri neden beta değerleri yerine bu kadar vurgulanıyor? İlk yıl …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Sokal ve Rohlf (3e) adlı Biyometri kitabını kullanarak bazı istatistikleri öğrenmeye çalışıyorum. Bu, 5. bölümde olasılık, binom dağılımı ve Poisson dağılımını kapsayan bir alıştırmadır. Bu soruya cevap verecek bir formül olduğunu anlıyorum: Ancak, bu denklem bu metinde yer almamaktadır. Sadece olasılık, istenen güven düzeyi ve binom dağılımını bilerek örneklem büyüklüğünü …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Ilımlı bir değişkene (örneğin cinsiyet) dayalı iki grup örnek üzerinde bir regresyon var. Bir sette regresyonun öneminin kaybolup kaybolmadığını kontrol ederek diğerinde kalırsa ılımlı etki için basit bir test yapıyorum. S1: Yukarıdaki yöntem geçerli, değil mi? S2: Araştırmamın güven düzeyi% 95 olarak belirlendi. Bir grup için, regresyon .000'de anlamlıdır. Diğeri …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction