İstatistikler ve Büyük Veri

İstatistik, makine öğrenmesi, veri analizi, veri madenciliği ve veri görselleştirmesi ile ilgilenen kişiler için soru cevap

3
Bazı hastaların birden fazla kez ölçülmesi
Hastaların antropometrik ölçüsünü belirlediğim klinik bir çalışma yürütüyorum. Hasta başına tek bir ölçüme sahip olduğum durumun nasıl ele alınacağını biliyorum: Rastgele bir örnek bazı yoğunluk bir model yapıyorum ve olağan şeyleri yapıyorum: örnek, parametreleri tahmin et, güven kümelerini belirle ve hipotezi test et, hatta patron izlemiyorsa Bayes analizi yap. ;-)X1, …
10 inference 
4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
2
Zaman serisi analizi tarihi için iyi kaynaklar nelerdir?
Statistics.stackexchange ile ilgili bu sorunun cevabını kontrol ettim: İstatistik geçmişi sağlayan iyi kaynaklar nelerdir? Gerçekten, Stigler kitabı "Tablodaki İstatistikler" mükemmel görünüyor ve bunu okumak için sabırsızlanıyorum. Ama daha çok modern ARIMA modellerinin geliştirilmesi ile ilgileniyorum. İkinci Dünya Savaşı çevresindeki topçu silahlarındaki rastgele yanlışlıkları tahmin etmeye çalışırken çok ilerleme kaydedildiğini duyduğumu …
1
Örnek otocovaryans fonksiyonu hakkında soru
Bir zaman serisi analiz kitabı okuyorum ve örnek otokovaryans formülü kitapta şu şekilde tanımlanıyor: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) ile γˆ(−h)=γˆ(h)γ^(−h)=γ^(h)\widehat{\gamma}(-h) = \widehat{\gamma}(h)\; için h=0,1,...,n−1h=0,1,...,n−1\;h = 0,1, ..., n-1. x¯x¯\bar{x} ortalama. Birisi sezgisel olarak neden toplamı bölündüğümüzü açıklayabilir mi? nnn ve tarafından değil n−hn−hn-h? Kitap, bunun yukarıdaki formülün negatif olmayan kesin bir …
1
Hata () terimini tekrarlanan ölçümlerde belirtme ANOVA R
R'de iki yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA için hata terimlerini tanımlamakta sorun yaşıyorum Verilerim, bir ağaçtan çıkarılan bir çekirdek boyunca üç radyal konum (iç, orta ve dış) için ahşap yoğunluk tahminlerinden oluşuyor. Toplam 20 ağaç türü, her türden 6 kişi ve her ağaçtan iki çekirdek vardır. Radyal konumun ahşap yoğunluğu üzerindeki …
2
Parametrik olmayan istatistikler için kitap
Parametrik olmayan istatistikler için iyi bir kitap ne olurdu. Sadece tanıtım değil, ileri seviye. Ayrıca referans için değil, öğrenmek için kullanabileceğim bir şeye bakıyorum. Özellikle parametrik olmayan yöntemler, parametrik olmayan çıkarım, parametrik olmayan değerlendirme için yöntemler, örneğin KS testi, testi, vb, bootstrapping temelleri içeren bir kitap arıyorum ....ttt
3
Sıralama için makine öğrenme algoritması
özelliğine göre tanımlayabileceğim bir dizi elementim var . Böylece:XXXnnn xben: {cben 1,cben 2, … ,cben n} ∣xben∈ Xxben:{cben1,cben2,...,cbenn}|xben∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X buradaki cben jcbenjc_{ij} , j özelliklerine göre eleman i için (sayısal) değerlendirmedir . Böylece öğelerim n boyut uzayında noktalar olarak görülebilir .benbenijjjnnn Okumalarıma göre, …
1
Noktadan sapma nedir?
İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarını okurken , birkaç kez "noktadan sapma" terimi ile karşılaştım. Ne anlama gelebileceğine dair belirsiz bir fikrim olsa da, bildiğim için minnettar olurum Nasıl tanımlanır? Nasıl türetilir?
10 variance 
3
Bir histogramdaki aralık sayısında bir üst sınır var mı?
Bir veri kümesinin histogramı için iyi sayıda aralık (kutu) nasıl seçileceğini açıklayan kitaplardan birkaç makale ve alıntı okudum , ancak nokta sayısına bağlı olarak maksimum sayıda aralık olup olmadığını merak ediyorum bir veri kümesi veya başka bir ölçüt. Arka plan: Sormamın nedeni, bir araştırma raporundaki bir prosedüre dayalı yazılım yazmaya …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.