İstatistikler ve Büyük Veri

Çok değişkenli regresyon analizinde, insanların ayarlanmış oran oranlarının farklı tanımlarını kullandıkları görülmektedir. Bir şey benim için açıklar mısınız düzeltilmiş OR nedir ve nasıl bir farklılık olmayan düzeltilmiş OR ? Teşekkürler!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

Eğilim skoru ağırlıklandırmasını (özellikle IPTW) kullanarak gözlemsel verilerden ortalama tedavi etkisini tahmin etmeye çalışıyorum. Bence ATE'yi doğru şekilde hesaplıyorum, ama ters eğilim puan ağırlıklarını dikkate alarak ATE'nin güven aralığını nasıl hesaplayacağımı bilmiyorum. Ortalama tedavi etkisini hesaplamak için kullandığım denklem (referans Stat Med. 10 Eyl 2010; 29 (20): 2137-2148.): A TE=1N-Σ1N-ZbenYbenpben-1N-Σ1N-( …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Üniversitemdeki bir eğitmen böyle bir soru sordu (ders bittiği için ben ödev için değil). Nasıl yaklaşacağımı anlayamıyorum. Soru, her biri farklı meyve çeşitleri içeren 2 torba ile ilgilidir: İlk çanta aşağıdaki rastgele seçilmiş meyveleri içerir: + ------------- + -------- + --------- + | çap cm | kütle g | çürük? …

9 regression  estimation 

250 birimden bir örnek aldım. Dağılım asimetriktir. Nüfusun medyanının 3.5'ten farklı olduğuna dair bir hipotezi test etmek istiyorum, bu yüzden tek örneklem testinin uygun olacağını düşünüyorum. Wilcoxon rank testinin uygun olmadığını biliyorum çünkü dağılım simetrik değil. İşaret testi kullanılmaya uygun mu? Değilse, başka bir test önerebilir mi?

9 hypothesis-testing  median 

Yıllar önce bu kimliği veri ve dönüşümlerle oynayarak yapılan deneylerle buldum. İstatistik profesörüme açıkladıktan sonra, bir sonraki sınıfa vektör ve matris notasyonu kullanarak tek sayfalık bir kanıtla geldi. Ne yazık ki bana verdiği kağıdı kaybettim. (Bu 2007'de geri döndü) Bir kanıt ispatlayabilir mi? İzin Vermek (xben,yben)(xi,yi)(x_i,y_i)orijinal veri noktalarınız olun. Orijinal …

9 regression  r-squared 

Önceden belirlenmiş bir sparite yapısı ( düğümleri üzerinde bir grafik tarafından belirtilen) ile bir korelasyon matrisi (simetrik psd) üretmeye çalışıyorum . Grafikte bağlı olan düğümler korelasyonuna sahiptir , geri kalanı 0 ve köşegen hepsi 1'dir.p × ppxpp\times ppppρ∼U(0,1)ρ~U(0,1)\rho \sim U(0,1) Bu matrisi birkaç kez oluşturmayı denedim, ancak nadiren geçerli bir …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Lojistik Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Modelde (aile = binom), rastgele efekt varyansını nasıl yorumlayacağımı bilmiyorum: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Bu sayısal sonucu nasıl yorumlayabilirim? Çok merkezli bir çalışmada böbrek transplantasyonu yapılan bir hasta örneğim var. Hastanın spesifik bir …

9 r  lme4-nlme 

Ethem Alpaydın'ın "Makine Öğrenmesine Giriş" kitabı, eksene hizalanmış bir dikdörtgenin VC boyutunun 4 olduğunu belirtir. Ancak, bir dikdörtgen, alternatif pozitif ve negatif noktalarla dört eş doğrusal nokta kümesini nasıl parçalayabilir? Birisi bir dikdörtgenin VC boyutunu açıklayabilir ve kanıtlayabilir mi?

9 classification  vc-dimension 

ImageNet Yarışması için değerlendirme yöntemlerinden biri (1000 kategori resmi sınıflandırın) ilk 5 hatasıdır, bu ne anlama gelir? Bkz. Http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

Bağlam dışı kısa versiyon , CDF ile rastgele bir değişken olsunyyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Diyelim ki ters CDF yöntemini kullanarak çizimlerini …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

En küçük kareler yönteminde, modeldeki bilinmeyen parametreleri tahmin etmek istiyoruz: Yj= α + βxj+εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1 ...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Bunu yaptıktan sonra (bazı gözlemlenen değerler için), uygun regresyon hattını elde ederiz: Yj=α^+β^x +ej( J = 1 , . . …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

MASS paketindeki 'polr' işlevini, 15 sürekli açıklayıcı değişkenli bir sıralı kategorik yanıt değişkeni için bir sıralı lojistik regresyon çalıştırmak için kullandım. Kodumu (aşağıda gösterilen) modelimin UCLA'nın kılavuzunda verilen tavsiyelere göre orantılı oran varsayımına uygun olup olmadığını kontrol etmek için kullandım . Bununla birlikte, çıktı için biraz endişeliyim, sadece çeşitli kesme …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

Bazı muhabirlerin otokorelasyon hesaplama yöntemleri hakkında ilginç bir soru sordukları için, neredeyse zaman serileri ve otokorelasyon hakkında hiçbir bilgi sahibi olmadan onunla oynamaya başladım. Muhabir verilerini düzenledi (323232 bir zaman serisinin veri noktaları) her birinin yanında birer birer gecikmeli olarak kaydırılır, böylece 32 × 3232x3232\times32 ilk satırın orijinal veri olduğu …

9 time-series  pca 

Bir popülasyon içinde etkileşime giren farklı değişkenlerim var. Temelde kırkayak envanteri yapıyor ve arazinin diğer bazı değerlerini ölçüyorum, örneğin: Toplanan örneklerin türü ve miktarı Hayvanların bulunduğu farklı ortamlar pH Organik malzeme yüzdesi P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu miktarı Ca + Mg / K ilişkisi Temel olarak hangi …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

Promosyon modelleme amaçları için dışsal değişkenlerle zenginleştirilmiş ARIMA modellemesi ile meşgulüm ve iş kullanıcılarına açıklamakta zorlanıyorum. Bazı durumlarda yazılım paketleri basit bir aktarım işlevi ile sonuçlanır, yani parametre * Ekzojen Değişken. Bu durumda yorum kolaydır, yani tanıtım faaliyeti X (eksojen ikili değişken tarafından temsil edilir) bağımlı değişkeni (örneğin talep) Y …

9 time-series  data-visualization  forecasting  arima  causality