«anova» etiketlenmiş sorular

Sürekli öngörücülerle ilgili eşzamanlılık hakkında çok şey var, ancak kategorik öngörücülerde bulabileceğim kadar çok değil. Aşağıda gösterilen bu tip verilerim var. İlk faktör genetik bir değişkendir (alel sayısı), ikinci faktör bir hastalık kategorisidir. Açıkça, genler hastalıktan önce gelir ve teşhise yol açan semptomları gösteren bir faktördür. Bununla birlikte, SPSS ile …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Burada R'nin yeni kullanıcısı tekrarlanan önlemler ANOVA ile mücadele ediyor. 4 seviyeli denekler faktörü ('gruplar' olarak adlandırılan tek bir değişkente kodlanmış) ve 4 seviyeli denekler faktörü (4 ayrı değişken 'DV1', 'DV2', 'DV3 olarak kodlanmış bir veri kümesine sahibim ',' DV4 '). Aşağıdaki hedeflerim var: Genel olarak tekrarlanan önlemler ANOVA çalıştırın. …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Ticarete göre bir yazılım tasarımcısıyım ve bir müşteri için bir proje üzerinde çalışıyorum ve analizimin istatistiksel olarak sağlam olduğundan emin olmak istiyorum. Aşağıdakileri düşünün: n reklamımız var (n <10) ve sadece hangi reklamın en iyi performansı gösterdiğini bilmek istiyoruz. Reklam sunucumuz bu reklamlardan birini rastgele yayınlayacak. Başarı, bir kullanıcının reklamı …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

ANOVA'nın varyans homojenliği varsayımını ihlal etmediğimi doğrulamak için deneylerimden birindeki veri grupları üzerinde Levene ve Bartlett'in testini yaptım. Sizinle, yanlış bir varsayımda bulunmadığımı kontrol etmek istiyorum, eğer sakıncası yoksa: D Bu testlerin her ikisi tarafından döndürülen p değeri, verilerimin tekrar eşit varyanslar kullanılarak üretilmesi durumunda aynı olma olasılığıdır. Bu nedenle, …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Dolayısıyla, anova için normallik varsayımını test etmenin bir anlamı olduğunu varsayarsak (bkz. 1 ve 2 ) R'de nasıl test edilebilir? Gibi bir şey yapmak beklenir: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Bu işe yaramaz, çünkü "artıklar" tekrarlanan …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Bir MANOVA'daki bağımlı değişkenler "çok güçlü bir şekilde ilişkili" olmamalıdır. Fakat bir korelasyon ne kadar güçlü? İnsanların bu konuda fikirlerini almak ilginç olurdu. Örneğin, aşağıdaki durumlarda MANOVA ile devam eder misiniz? Y1 ve Y2, ve ile ilişkilidirr = 0.3r=0.3r=0.3p &lt; 0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 ve Y2, ve ile ilişkilidirr = 0.7r=0.7r=0.7p = …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Karışık bir ANOVA kullanarak sürekli bağımlı bir değişkenle tedavi öncesi kontrol tasarımını analiz etmeyi seçerseniz, tedavi grubunda olmanın etkisini ölçmenin çeşitli yolları vardır. Etkileşim etkisi bir ana seçenektir. Genel olarak, özellikle Cohen'in d tipi ölçümlerini seviyorum (yani, ). Açıklanan varyans ölçümlerini sevmiyorum çünkü sonuçlar grupların bağıl örnek büyüklükleri gibi alakasız …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

Bu sorunun ayrıntılı arka planı için üzgünüm: Bazen hayvan davranışı araştırmalarında, bir deneyci bir deneğin bir test cihazında önceden tanımlanmış farklı bölgelerde geçirdiği zaman miktarı ile ilgilenir. ANOVA kullanılarak analiz edilen bu tür verileri sıklıkla gördüm; ancak, ANOVA'nın gözlemlerin bağımsız olduğunu varsaydığı ve bu analizlerde asla bağımsız olmadıkları göz önüne …

11 anova 

N denek için ikili sonuç değişkenini (örneğin, mezun olduktan sonra istihdam durumu, 1 = istihdam edilmiş, 0 = istihdam edilmemiş) tahmin etmek için kullandığım dört rakip modelim var. Model performansının doğal bir ölçüsü, modellerin her biri için doğru tahminlerin yüzdesi olan isabet oranıdır. Bana öyle geliyor ki, veriler ANOVA'nın altında …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 &lt;- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Her ikisi ile lmve lmertekrarlanan önlemler (2x2x2) arasında birkaç etkileşim testi çoğaltmak çalışıyorum . Her iki yöntemi de karşılaştırmak istememin nedeni, tekrarlanan ölçümler için SPSS'nin GLM'sinin lmburada sunulan yaklaşımla tam olarak aynı sonuçları vermesidir , bu nedenle sonunda SPSS ile R-lmer'i karşılaştırmak istiyorum. Şimdiye kadar, bu etkileşimlerin sadece bir kısmını …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

482 gözlemden oluşan bir veri setim var. data=Populationfull 3 SNP için bir genotip ilişkilendirme analizi yapacağım. Benim analiz için bir model oluşturmak için çalışıyorum ve aov (y ~ x, veri = ...) kullanarak Im. Bir özellik için, modele dahil ettiğim birkaç sabit efekt ve ortak değişkenim var, şöyle: Starts &lt;- …

10 r  anova 

R'de plm paketini kullanarak toplanmış bir OLS regresyonu yürütüyorum. Yine de, sorum temel istatistikler hakkında daha fazla, bu yüzden önce buraya göndermeyi deniyorum;) Regresyon sonuçlarım heteroskedastik kalıntılar verdiğinden, heteroskedastisite sağlam standart hatalarını kullanmayı denemek istiyorum. Sonuç olarak coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))her bağımsız değişken için temel olarak "sağlam" regresyon sonuçlarım olan tahminler, …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Tekrarlanan ölçümler ANOVA neden küresellik alıyor? Küresellik ile, gruplar arasındaki tüm ikili farklılıkların varyansının aynı olması gerektiği varsayımını kastediyorum. Özellikle, bunun neden varsayım olması gerektiğini anlamıyorum ve gözlemlenen grubun varyanslarının kendilerinin aynı olması değil.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

R'deki bir reaksiyon süresi deneyinin sonuçlarını analiz ediyorum. Tekrarlanan ölçümler ANOVA (2 seviyeli 1 denek içi faktör ve 2 seviyeli 1 denek arası faktör) çalıştırdım. Benzer bir doğrusal karma model çalıştırdım ve lmer sonuçlarını ANOVA tablosu kullanarak özetlemek istedim lmerTest::anova. Beni yanlış anlamayın: Aynı sonuçları beklemiyordum, ancak lmerTest::anovasonuçlardaki özgürlük derecelerinden …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom