«anova» etiketlenmiş sorular

Bu çalışmamın açıklaması. Üç bitki ile deney yapıyorum: A, B ve C.Bu bitkilerin diyabetik hastalar için kan şekerini azaltması gerekiyor. Bu üç bitkiden hangisinin farelere tek bir uygulamadan sonra kan şekerinin düşürülmesi üzerinde daha uzun bir etkisi olduğunu belirlemek istiyorum. Bu, farelerden alınan kan glikozunu 7 zaman noktasında (gün 1, …

10 time-series  anova 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Sorum çok yakından bir önceki yazı ile ilgilidir R tekrarlı ölçümler ANOVA hata () terimini belirtilmesi . Ancak, hata teriminin nasıl tanımlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. İki yönlü tekrarlanan bir ANOVA'ya sahip olduğumu varsayalım, Grup etkisi arasındaki faktör Tedavidir (plaseboya karşı kontrol), Zaman ise 4 kez tekrar tekrar …

10 r  anova  repeated-measures 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Özel kontrastlı tek yönlü bir ANOVA (tür başına) yapıyorum. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 burada yoğunluk 0.5'i 5'e karşı 5, 12'ye karşı 5 vb. Bunlar üzerinde …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Üç yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA yaptım; hangi post-hoc analizler geçerlidir? Bu, denekler içinde tekrarlanan bir ölçüye sahip faktörlerden biri ile tamamen dengeli bir tasarımdır (2x2x2). R'de tekrarlanan ölçümler ANOVA için çok değişkenli yaklaşımların farkındayım, ancak ilk içgüdüm basit bir aov () tarzı ANOVA ile devam etmektir: aov.repeated <- aov(DV ~ …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Sınıf içi korelasyon katsayısı ve tek yönlü ANOVA konusunda biraz kafam karıştı. Anladığım kadarıyla, her ikisi de size bir grup içindeki benzer gözlemlerin, diğer gruplardaki gözlemlere göre ne olduğunu söyler. Birisi bunu biraz daha iyi açıklayabilir ve belki de her yöntemin daha avantajlı olduğu durumları açıklayabilir mi?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

ANOVA öğrenmek istiyorum. Algoritmanın nasıl çalıştığını (hangi hesaplamaların yapılması gerektiğini) ve neden işe yaradığını öğrenmeye başlamadan önce, öncelikle ANOVA ile hangi sorunu gerçekten çözdüğümüzü veya hangi cevabı cevaplamaya çalışacağımızı bilmek istiyorum. Başka bir deyişle: Girdi nedir ve algoritmanın çıktısı nedir? Girdi olarak ne kullandığımızı anlıyorum. Bir dizi rakamımız var. Her …

10 anova 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

R'de iki yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA için hata terimlerini tanımlamakta sorun yaşıyorum Verilerim, bir ağaçtan çıkarılan bir çekirdek boyunca üç radyal konum (iç, orta ve dış) için ahşap yoğunluk tahminlerinden oluşuyor. Toplam 20 ağaç türü, her türden 6 kişi ve her ağaçtan iki çekirdek vardır. Radyal konumun ahşap yoğunluğu üzerindeki …

10 r  anova  repeated-measures 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Okuduğum istatistik kitabı, deneylerimin etkilerini ölçmek için omega kare öneriliyor. Zaten denek içi faktörlerimin p <0.001 ve F = 17 ile istatistiksel olarak anlamlı olduğunu bir bölünmüş arsa tasarımı (iç denekler ve denekler arası tasarım karışımı) kullanarak kanıtladım. Şimdi farkın ne kadar büyük olduğunu görmek istiyorum ... R için bir …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

giriş İki durumda E. coli ile kontamine yüzeylere tekrar tekrar temas eden katılımcılarım var ( A = eldiven giyiyor, B = eldiven yok). Eldivenli ve eldivensiz parmak uçlarındaki bakteri miktarı arasında ve aynı zamanda temas sayısı arasında bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum. Her iki faktör de katılımcıdır. Deneysel yöntem: …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

Diyelim ki iki popülasyondan bir örnek aldık: Ave B. Bu popülasyonların bireylerden oluştuğunu varsayalım ve bireyleri özellikler açısından tanımlamayı seçiyoruz. Bu özelliklerin bazıları kategoriktir (örn. İşe giderler mi?) Ve bazıları sayısaldır (örn. Boyları). Şu özellikleri çağıralım: . Bu özelliklerden yüzlerce (örneğin n = 200) toplarız, basitlik olduğunu varsayalım, tüm bireylerde …

9 anova  random-forest  cart  group-differences