«bivariate» etiketlenmiş sorular

Biri bana bu soruyu bir iş görüşmesinde sordu ve ortak dağıtımlarının her zaman Gauss olduğunu söyledi. Ben her zaman bir iki değişkenli Gaussian'ı araçları, varyansları ve kovaryanslarıyla yazabileceğimi düşündüm. İki Gaussian'ın ortak ihtimalinin Gauss olmadığı bir durum olup olmadığını merak ediyorum.

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

Biraz hafif matematikten geçtikten sonra, çekirdek yoğunluğu tahmininde hafif bir sezgim olduğunu düşünüyorum. Ancak, üçten fazla değişken için çok değişkenli yoğunluğun tahmin edilmesinin, tahmin edicilerinin istatistiksel özellikleri açısından iyi bir fikir olmayabileceğinin de farkındayım. Öyleyse, ne tür durumlarda parametrik olmayan yöntemler kullanarak iki değişkenli yoğunluğu tahmin etmek istiyorum? İkiden fazla …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Aşağıdaki yorumlarda benim bu cevabı ilgili soruya, kullanıcılar ssdecontrol ve Glen_b ortak normallik olup olmadığını sordu ve toplamının normalliği iddia için gerekli olan ? Bu ortak normallerin yeterli olduğu elbette iyi bilinmektedir. Bu ek soru orada ele alınmadı ve belki de kendi başına düşünmeye değer.Y X + YXXXYYYX+YX+YX+Y Ortak normallik …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

Şuna benzeyen verilerim var: Üzerine normal dağılım (çekirdek yoğunluğu tahmini daha iyi çalışır, ancak böyle büyük bir hassasiyete ihtiyacım yok) uygulamaya çalıştım ve oldukça iyi çalışıyor. Yoğunluk grafiği bir elips yapar. Bir noktanın elips bölgesinde olup olmadığına karar vermek için bu elips işlevini almam gerekiyor. Bu nasıl yapılır? R veya …

13 r  regression  pdf  bivariate 

İki Sınıf ve özelliğine sahip olduğunu ve ve dağılımına sahip olduğunu varsayalım . aşağıdaki maliyet matrisi için eşit :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} neden, minimum risk (maliyet) sınıflandırıcısının eşiği ?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Bu yanlış anladığım not örneğidir (yani, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Ben ettik bir kağıt buldum bir bagplot - Boxplot çok boyutlu (burada iki değişkenli) versiyonunu tanıttı. O gayda tam olarak nedir? Köşelere dayalı iç içe çokgenler serisini görebiliyorum, bu çokgenlerden biri gayda noktası olarak ilan edildi. İç içe çokgen oluşturma fikri nedir? Bagplot hangisidir (orta veya ortalama puan sayısını)? Bir …

11 data-visualization  bivariate  boxplot 

Ortalama olarak sıfır ve varyans olarak var olan iki değişkenli normal dağılımdan rastgele bir örneğimiz olduğunu varsayalım, bu yüzden bilinmeyen tek parametre kovaryanstır. Kovaryansın MLE'si nedir? gibi bir şey olması gerektiğini biliyorum ama bunu nasıl biliyoruz?1n∑nj=1xjyj1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j

11 normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  bivariate 

Marjinal olarak normal fakat ortak olarak normal olmayan ilişkili rastgele değişken çiftlerinin bazı güzel örneklerinin farkındayım. Bkz bu cevabı ile Dilip Sarwate ve bu bir tarafından Kardinal . Toplamı normal olmayan iki normal rastgele değişkenin bir örneğinin de farkındayım. Macro tarafından verilen bu cevaba bakınız . Ancak bu örnekte, iki …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Soru her şeyi söylüyor. Her ikisini de KS'yi ikiye eşit veya daha büyük bir boyuta genelleştiremediğini ve Sayısal Tarifler'deki gibi ünlü uygulamaların yanlış olduğunu okudum . Neden böyle olduğunu açıklar mısınız?

10 kolmogorov-smirnov  bivariate  ecdf