«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Güven aralığı, bilinmeyen bir parametreyi aşağıdakileri içeren bir aralıktır: (1α)%güven. Güven aralıkları sık görülen bir kavramdır. Genellikle Bayes benzeri olan güvenilir aralıklarla karıştırılırlar.

4
Makine öğrenimi algoritmaları için tahmin aralıkları
Aşağıda açıklanan sürecin geçerli / kabul edilebilir olup olmadığını ve herhangi bir gerekçe olup olmadığını bilmek istiyorum. Fikir: Denetimli öğrenme algoritmaları verilerle ilgili temel yapıları / dağılımları varsaymaz. Günün sonunda puan tahminleri çıkarırlar. Bir şekilde tahminlerin belirsizliğini ölçmeyi umuyorum. Şimdi, ML modeli oluşturma süreci doğası gereği rastgele (örneğin hiperparametre ayarı …

3
Oranlar arasındaki fark için güven aralığı
Birisi bana iki oran arasındaki farkın güven aralığını doğru bir şekilde hesaplayıp hesaplamadığımı bilmeme izin veriyor mu? Örnek büyüklüğü 34'tür ve bunlardan 19'u kadın, 15'i erkektir. Bu nedenle, oranlardaki fark 0.1176471'dir. Farkın -0.1183872 ile 0.3536814 arasında olması için% 95 güven aralığını hesaplıyorum. Güven aralığı sıfırdan geçerken, fark istatistiksel olarak anlamlı …



1
Uygulamada sıkça koşullu çıkarım hala kullanılıyor mu?
Son zamanlarda Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox ve evet, sık sık paradigmada "koşullu çıkarım" kavramı hakkında küçük bir Ronald makalesi inceledim, bu da çıkarımların sadece Örnek alanının tamamı için değil, ilgili örnek alanının "ilgili alt kümesi". Anahtar bir örnek olarak, eğer numunenin varyasyon katsayısını da (yan istatistik olarak adlandırılır ) …

2
Sık bir sonuçtan önce Bayesyan yapmak
Önceden bir frekansçı sonucu Bayesya'ya çevirmek nasıl olur? Aşağıdaki oldukça jenerik senaryoyu düşünün: Bir deney geçmişte yapılmıştır ve bazı parametre üzerinde bir sonuç ölçüldü. Analiz sık kullanılan bir metodoloji ile yapılmıştır. Sonuçlarda ϕ için bir güven aralığı verilmiştir.ϕϕ\phiϕϕ\phi Şimdi ben, bazı diğer parametreleri ölçmek hem söylemek istediğim yeni deney yapmak …

2
Mann-Whitney U testi: etki büyüklüğü için güven aralığı
Fritz, Morris ve Richler'e (2011; aşağıya bakınız) göre , r = z formülü kullanılarak Mann-Whitney U testi için bir etki büyüklüğü olarak hesaplanabilir. rrr Bu benim için uygun, çünkür'yidiğer vesilelerle derapor ediyorum. Etki büyüklüğü ölçüsüne ek olarakriçin güven aralığını bildirmek istiyorum.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr İşte benim şunlardır sorular …

2
Doğrusal olmayan regresyon için güven şekli ve tahmin aralıkları
Doğrusal olmayan bir regresyon etrafındaki güven ve tahmin bantlarının regresyon çizgisi etrafında simetrik olması mı gerekiyor? Yani doğrusal regresyon bantlarında olduğu gibi saat camı şeklini almazlar. Neden? Söz konusu model: İşte şekil: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D ve işte denklem:

1
Olasılık oranları ve Bayesci model karşılaştırması, sıfır hipotez testine üstün ve yeterli alternatifler sunuyor mu?
Kümülatif bir çaba olarak bilim için sıfır hipotez testinin (NHT) kullanımını eleştiren büyüyen istatistikçi ve araştırmacılara yanıt olarak, Amerikan Psikoloji Derneği İstatistiksel Çıkarım Görev Gücü, NHT'yi açıkça yasaklamayı önledi, ancak bunun yerine araştırmacıların NHT'den türetilen p değerlerine ek olarak etki büyüklüklerini bildirir. Bununla birlikte, etki boyutları çalışmalarda kolayca birikmez. Meta-analitik …

3
Yanıtları, Box-Cox dönüştürülmüş verilerinde orijinal birimler cinsinden ifade edin
Bazı ölçümler için bir analizin sonuçları dönüştürülmüş ölçekte uygun şekilde sunulur. Bununla birlikte, çoğu durumda, sonuçları orijinal ölçüm ölçeğinde sunmak arzu edilir (aksi takdirde çalışmanız az çok değersizdir). Örneğin, log dönüştürülmüş veri durumunda, kaydedilen değerlerin ortalaması ortalamanın günlüğü olmadığı için orijinal ölçekte yorumlama ile ilgili bir sorun ortaya çıkar. Günlük …

1
GBM kullanarak GBM paketi ve Caret
Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

2
için% 95 güven aralığı formülü
Googled ve stats.stackexchange üzerinde arama yaptım, ancak doğrusal bir regresyon için bir değeri için % 95 güven aralığı hesaplamak için formül bulamıyorum . Herkes sağlayabilir mi?R,2R2R^2 Daha da iyisi, R'de aşağıdaki doğrusal regresyonu çalıştırdığımı varsayalım . R kodunu kullanarak R R,2R2R^2 değeri için% 95 güven aralığını nasıl hesaplayabilirim . lm_mtcars …

2
Önyargılı bootstrap: CI'yi gözlemlenen istatistik etrafında ortalamak uygun mu?
Bu, Bootstrap'e benzer : tahmin, güven aralığının dışında Bir popülasyondaki genotiplerin sayısını temsil eden bazı verilerim var. Shannon dizinini kullanarak genetik çeşitliliği tahmin etmek ve ayrıca bootstrapping kullanarak bir güven aralığı oluşturmak istiyorum. Bununla birlikte, önyükleme yoluyla tahminin son derece önyargılı olduğunu ve gözlemlediğim istatistik dışında kalan bir güven aralığıyla …

8
P-değeri tam olarak 1 ise (1.0000000), sıfır hipotezinin doğru olmasını desteklemek için güven aralığı sınırları ne olmalıdır? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 7 ay önce kapalı . Bu tamamen varsayımsal bir sorudur. Çok yaygın bir ifade, asla doğru olmadığıdır, sadece örneklem büyüklüğü meselesidir.'H0'H0H_0 …

4
Oranlar için güven aralıkları nasıl hesaplanır?
0 ile 1 arasında bir oranı bir deney düşünün . Bu sorunun önceki bir sürümünde ayrıntılı olarak ele alınmış , ancak meta ile ilgili bir tartışmadan sonra anlaşılır olması için kaldırılmıştır .XbenXiX_i Bu deney kez tekrarlanırken , küçüktür (yaklaşık 3-10). bağımsız aynen dağılma olduğu varsayılır. Bunlardan ortalama hesaplayarak ortalamayı tahmin …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.