«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Doğrusal olmayan karışık bir nlmemodelin tahminlerinde% 95 güven aralığı elde etmek istiyorum . Bunu yapmak için standart bir şey sağlanmadığı için , Ben Bolker'ın kitap bölümünde maksimum olasılıkla uygun modeller bağlamında belirtildiğinlme gibi "nüfus tahmin aralıkları" yöntemini kullanmanın doğru olup olmadığını merak ediyordum . takılan modelin varyans-kovaryans matrisine dayalı sabit …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

% 95 güven elipsinin gerçek anlamını okurken, 2 açıklamaya rastlıyorum: Verilerin% 95'ini içeren elips Yukarıdakiler değil, verilerin varyansını açıklayan elips. Doğru anladığımdan emin değilim, ancak yeni bir veri noktası geliyorsa, yeni varyansın elips içinde kalma olasılığı% 95'tir. Biraz ışık tutabilir misin?

12 confidence-interval  ellipse 

Örneğin, R acf()işlevini çağırırsanız, varsayılan olarak bir korelogram çizer ve% 95 güven aralığı çizer. Koda bakarak, eğer ararsanız plot(acf_object, ci.type="white"), şunu görürsünüz: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) beyaz gürültü için üst sınır olarak. Bazıları bu yöntemin arkasındaki teoriyi açıklayabilir mi? Neden 1 + 0.95 qnorm'u alıyoruz ve sonra 2'ye bölüyoruz ve bundan …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Rastgele örnekleme, Gauss popülasyonları, eşit varyanslar, P-hackleme vb.İle ideal bir duruma geçelim. Adım 1. İki numune aracının karşılaştırıldığı bir deneme çalıştırın ve iki popülasyon aracı arasındaki fark için% 95 güven aralığı hesaplayın. 2. Adım. Çok daha fazla deneme (binlerce) gerçekleştirirsiniz. Ortalamalar arasındaki fark, rastgele örnekleme nedeniyle deneyden deneye değişecektir. Soru: …

12 confidence-interval  replicability 

Lojistik regresyonda elde edilen katsayılardan olasılık oranı için% 95 güven aralığının nasıl oluşturulacağını araştırıyorum. Dolayısıyla lojistik regresyon modeli göz önüne alındığında, günlük( p1 - p) =α+βxgünlük⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} öyle ki kontrol grubu için x = 0x=0x = 0 ve vaka …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

İstatistikçi William Briggs tarafından bir blog yazısı okuyordum ve aşağıdaki iddia en azını söylemekle ilgilendi. Bundan ne çıkarıyorsun? Güven aralığı nedir? Elbette, verileriniz için bir aralık sağlayacak olan bir denklemdir. Parametre tahmininin belirsizliğini ölçmek içindir. Şimdi, elinizde olan CI hakkında söyleyebildiğiniz tek şey, kesinlikle varsaydığımız frekansçı teoriye göre, parametrenin gerçek …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

Sıklıkla% 90 güven seviyesi kullanıyorum, bunun% 95 veya% 99'dan daha büyük bir belirsizlik derecesi olduğunu kabul ediyorum. Ancak, doğru güven düzeyinin nasıl seçileceğine dair herhangi bir yönerge var mı? Veya farklı alanlarda kullanılan güven seviyeleri için yönergeler? Ayrıca, güven düzeylerini yorumlarken ve sunarken, sayıyı dile çevirmek için kılavuzlar var mı? …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Bootstrap CI'lerin (ve bartikülerdeki BCa) normal olarak dağıtılan verilerde nasıl performans gösterdiğini merak ediyordum. Çeşitli dağıtım türlerindeki performanslarını inceleyen çok fazla iş var gibi görünüyor, ancak normal olarak dağıtılan veriler üzerinde hiçbir şey bulamadı. İlk önce çalışmak bariz bir şey gibi göründüğünden, sanırım kağıtlar çok eski. R önyükleme paketini kullanarak …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Güven aralıklarının ve tahmin aralıklarının yorumlanması ile ilgili sitede birçok mükemmel tartışmayı okudum, ancak bir kavram hala biraz kafa karıştırıcı: OLS çerçevesini düşünün ve uygun modelini aldık . Bize bir verildi ve yanıtını tahmin etmemiz istendi. değerini hesaplıyoruz ve bir bonus olarak, tahminimiz etrafında% 95 tahmin aralığı sağlıyoruz, a la …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Herkes bana Clopper-Pearson CI'nin ötesindeki sezgiyi oranlar için açıklayabilir mi diye merak ediyordum. Bildiğim kadarıyla, her CI içinde bir varyans içerir. Bununla birlikte, oranlar için, oranım 0 veya 1 olsa bile (% 0 veya% 100), Clopper-Pearson CI hesaplanabilir. Formüllere bakmayı denedim ve Binom dağılımının yüzdelikleri ile bir şey olduğunu anlıyorum …

12 confidence-interval  proportion 

Ben çarpma impute (MI) verilerinden tahmini için p-değeri bootstrap istiyorum , ama bana p-değerleri MI kümeleri arasında nasıl birleştirileceği net değil.θθ\theta MI veri kümeleri için, tahminlerin toplam varyansına ulaşmak için standart yaklaşım Rubin'in kurallarını kullanır. MI veri kümelerinin havuzlanması için buraya bakınız . Toplam varyansın karekökü standart bir hata tahmini …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Bootstrap, standart formunda, gözlemlerin geçerli olması koşuluyla tahmini istatistiklerin güven aralıklarını hesaplamak için kullanılabilir. I. Visser ve diğ. " Gizli Markov Model Parametreleri için Güven Aralıkları " nda, HMM parametreleri için CI'leri hesaplamak için bir parametrik önyükleme kullandı. Bununla birlikte, bir gözlem sekansına bir HMM taktığımızda, gözlemlerin zaten bağımlı olduğunu …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Arka fon Model serisinin çıktılarını birleştiren bir Monte Carlo simülasyonu tasarlıyorum ve simülasyonun, simüle edilen sonucun olasılığı ve bu olasılık tahmininin kesinliği hakkında makul iddialarda bulunmamı sağlayacağından emin olmak istiyorum. Simülasyon, belirli bir topluluktan alınan bir jürinin belirli bir sanığı mahkum etme olasılığını bulacaktır. Bunlar simülasyonun adımları: Mevcut verileri kullanarak …

12 confidence-interval  monte-carlo  standard-error  simulation 

N = 250 firma ve T = 50 aylık bir panel veri kümesinden tahmini parametreler için güven aralıklarını tahmin etmek için önyükleme kullanmak istiyorum. Kalman filtrelemesi ve karmaşık doğrusal olmayan tahmin kullanımı nedeniyle parametrelerin tahmini hesaplama açısından pahalıdır (birkaç günlük hesaplama). Bu nedenle, orijinal numuneden B = (yüzlerce veya daha …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter