«distributions» etiketlenmiş sorular

KL diverjansının arkasındaki sezgiyi, bir model dağılım fonksiyonunun verinin teorik / doğru dağılımından ne kadar farklı olduğunu öğrendim. Okuyorum kaynak bu iki dağılım arasındaki 'mesafeye' sezgisel anlayış yararlıdır, ancak iki dağılımlar için çünkü tam anlamıyla alınması gerektiğini söylemeye devam ediyor ve , KL Iraksama içinde simetrik değildir ve .PPPQQQPPPQQQ Son …

47 distributions  distance  intuition  kullback-leibler 

Kafamın etrafına tamamen sarıldığına eminim, ama çözemiyorum. T testi, Z dağılımını kullanarak iki normal dağılım karşılaştırır. Bu nedenle DATA'da bir normallik varsayımı var. ANOVA kukla değişkenli doğrusal regresyona eşdeğerdir ve aynı OLS gibi kareler toplamı kullanır. Bu yüzden RESIDUALS normalliği varsayımı var. Birkaç yılını aldı, ama sanırım sonunda bu temel …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

İki olasılık dağılımının ne kadar benzer olduğunu ölçmenin birçok yolu vardır. Popüler olan yöntemler arasında (farklı çevrelerde): Kolmogorov mesafesi: dağıtım fonksiyonları arasındaki sup-mesafe; Kantorovich-Rubinstein mesafe: beklentileri arasındaki maksimum fark Lipschitz sabit fonksiyonların iki dağılımları wrt 111 de olduğu ortaya çıkıyor, L1L1L^1 dağılım fonksiyonları arasındaki mesafe; Sınırlı Lipschitz mesafesi: KR mesafesi …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Aşağıdaki yapıya sahip bir veri kümem var: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id R'de normal dağılım için nasıl bir test yapabilirim? Muhtemelen bu kolay bir soru ama ben bir R acemiyim.

44 r  distributions  normality-assumption 

Tek tip dağılmış gibi görünen rasgele sayılar üretmenin bir yolunu arıyorum - ve her test tek tip olduklarını gösterecek - gerçek tek tip verilerden daha eşit dağılmış olmaları dışında . "Doğru" düzgün rastgele rastgele rastlamamdaki sorun, zaman zaman kümelenecek olmalarıdır. Bu etki, düşük bir örneklem boyutunda daha güçlüdür. Kabaca şöyle …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

(Bu bana sadece e-posta yoluyla gelen bir soruyu temel alır; aynı kişiyle daha önceki kısa bir görüşmeden bazı içerikler ekledim.) Geçen sene, gama dağılımının lognormalden daha ağır kuyruklu olduğu söylenmişti ve o zamandan beri böyle olmadığı söylendi. Hangisi daha ağır kuyruklu? İlişkiyi keşfetmek için kullanabileceğim bazı kaynaklar nelerdir?

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Normallik testlerini biliyorum, ancak "Poisson-ness" için nasıl test yapabilirim? Bir Poisson dağılımından alındığından şüphelendiğim 1000 negatif olmayan tamsayı örneğim var ve bunu test etmek istiyorum.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Orta derecede çarpık olan tek biçimli bir dağılım için, ortalama, medyan ve mod arasında şu ampirik ilişkiye sahibiz: Bu ilişki nasıl ortaya çıktı?(Ortalama - Mod) ∼ 3(Ortalama - Ortanca)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Karl Pearson bu sonuca varmadan önce bu ilişkilerin binlerce yerini çizdi …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

Belirli rastgele dağılımların düzen istatistikleri için iyi bilinen formüller var mı? Özellikle normal rastgele değişkenin birinci ve son derece istatistikleri, ancak daha genel bir cevap da takdir edilecektir. Düzenleme: Açıklığa kavuşturmak için, tam integral ifadesini değil, açıkça veya daha az açıkça değerlendirilebilecek yaklaşık formülleri arıyorum. Örneğin, normal bir rv'nin birinci …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Her biri farklı başarı olasılığına sahip (~ 15-40k bağımsız Bernoulli rasgele değişkenlerinin ( ) toplamı olan rastgele bir değişkeni ( ) . Resmen, burada ve \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (burada kkk verilir) gibi soruları hızlıca cevaplamak istiyorum . Şu anda, bu tür soruları cevaplamak …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Nasıl yapar saddlepoint yaklaşım çalışır? Ne tür bir sorun için iyi? (Örnekleme yoluyla belirli bir örneği veya örneği kullanmaktan çekinmeyin) Herhangi bir dezavantaj, zorluk, dikkat edilmesi gerekenler veya takılmalar için tuzaklar var mı?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Kullback-Leibler ile Kolmogorov-Smirnov arasındaki mesafe ölçütleri arasında çok sayıda resmi fark olduğunu görebiliyorum. Ancak, her ikisi de dağılımlar arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılır. Birinin diğeri yerine kullanılması gereken tipik bir durum var mı? Bunu yapmak için gerekçe nedir?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

Verilerimi çeşitli modellere sığdırmaya çalışıyordum ve fitdistrkütüphanedeki işlevin bana en iyi MASSsonucu Rverdiğini anladım Negative Binomial. Şimdi wiki sayfasından, tanım şöyle verilir: NegBin (r, p) dağılımı, son denemede başarı ile sonuçlanan k + r Bernoulli (p) denemelerinde k başarısızlık ve r başarı olasılığını tanımlar. RModel uydurma gerçekleştirmek için kullanmak bana …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

UCLA IDRE'deki bu yazıdan sağkalım analizini öğreniyorum ve bölüm 1.2.1 'de tetiklendi. Öğretici diyor ki: ... hayatta kalma sürelerinin katlanarak dağıtıldığı biliniyorsa , hayatta kalma süresini gözlemleme olasılığı ... Hayatta kalma sürelerinin neden katlanarak dağıtıldığı varsayılmaktadır? Bana çok doğal geliyor. Neden normal olarak dağıtılmıyor? Diyelim ki bazı canlıların yaşam koşullarını …

36 distributions  survival  assumptions  exponential