«interpretation» etiketlenmiş sorular

Bir logit bağlantısı kullanarak 3 seviyeli dengesiz verilerde GEE kullanıyorum. Bu, karışık efektli (GLMM) ve logit linkli bir GLM'den ne kadar farklıdır (çizebileceğim sonuçlar ve katsayıların anlamı açısından) açısından? Daha fazla ayrıntı: Gözlemler tek bernoulli denemeleridir. Sınıflar ve okullar halinde gruplandırılmıştır. R. kullanarak NA'ların Casewise ihmali. 6 öngörücüleri de etkileşim …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

R'de görüntüleme işlevini kullanırken bir regresyonun katsayılı standart hatalarını nasıl yorumlayacağımı merak ediyorum. Örneğin aşağıdaki çıktıda: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared = 0.97 …

26 r  regression  interpretation 

Aşağıdaki R örneğini düşünün: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Y ekseni "Yükseklik" tam olarak ne anlama geliyor? Kuzey Carolina ve Kaliforniya'ya bakmak (sol tarafta). Kaliforniya, Kuzey Carolina’ya Arizona’dan daha yakın mı? Bu yorumu yapabilir miyim? Hawaii (sağda) kümeye oldukça geç katılıyor. Bunu diğer devletlerden daha "yüksek" olarak görebiliyorum. Genel olarak dendrogramda …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

Yanıt verenlerin dört gruba birine rastgele atandığı bir anket denemesine ait veriler var: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Üç tedavi grubu, uygulanan uyaranlara göre biraz değişmekle birlikte, benim ilgilendiğim temel ayrım kontrol ve tedavi grupları arasındadır. Ben de bir kukla değişken tanımladım Control: > summary(df$Control) …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Ortalama Kare Hata (MSE) ve Ortalama Kare Tahmin Hata (MSPE) arasındaki anlamsal fark nedir?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

AIC (Akaike bilgi kriteri) ve BIC (Bayesian bilgi kriteri) tahminlerinin nasıl yorumlanacağına dair örnekler arıyorum. BIC'ler arasındaki negatif fark, bir modelin diğerine göre arka oranları olarak yorumlanabilir mi? Bunu kelimelere nasıl koyabilirim? BIC Örneğin = -2 diğer model üzerinde daha iyi bir modeli oran yaklaşık ima edebilir ?e2= 7.4e2=7.4e^2= 7.4 …

23 interpretation  aic  bic 

Birden fazla regresyon yaptığımızda ve bir değişkenindeki bir değişiklik için değişkenindeki ortalama değişime baktığımızı, diğer tüm değişkenleri sabit tuttuğumuzu söylediğinde, diğer değişkenleri sabit olarak hangi değerleri tutuyoruz? Onların ortalaması mı? Sıfır? Herhangi bir değer?yyyxxx Herhangi bir değerde olduğunu düşünmeye meyilliyim; sadece açıklama arıyorum. Birisi bir kanıtı olsaydı, bu da harika …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Diyelim ki bir danışmanım ve müşterime güven aralığının yararını açıklamak istiyorum. Müşteri bana aralıklarımın faydalı olamayacak kadar geniş olduğunu ve yarısını da daha geniş kullanmayı tercih ettiğini söyledi. Nasıl cevap vermeliyim?

22 confidence-interval  interpretation 

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 5 yıl önce göç etti . Kısmi bağımlılık parselleri hakkındaki diğer konuları okudum ve bunların çoğu, onları nasıl doğru bir şekilde yorumlayabileceğinizi değil, onları farklı paketlerle nasıl çizdiğinizle ilgili. Adil miktarda kısmi bağımlılık grafiği okuyordum ve yaratıyorum. …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 5 yıl önce göç etti . Bir gamma dağılım bağımlı değişkeni olan bir GLM için parametre yorumlaması ile ilgili bir sorum var. Bu benim GLM için bir log-link ile döndüren şey: Call: glm(formula = income ~ height …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Birisi LDA hiperparametrelerinin doğal yorumunun ne olduğunu açıklayabilir mi? ALPHAve BETAsırasıyla (belge başına) konu ve (konu başına) kelime dağılımları için Dirichlet dağılımlarının parametreleridir. Bununla birlikte, birisi bu hiperparametrelerin daha küçük değerlere göre daha büyük değerlerini seçmenin ne anlama geldiğini açıklayabilir mi? Bu, belgelerdeki konuların azlığı ve kelimelerin konuların karşılıklı olarak …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Model çalıştırdım ve iki öngörücü arasında bir etkileşim etkisi ekledim. Etkileşim anlamlı değildi, ancak ana etkiler (iki öngörücü) her ikisi de vardı. Şimdi birçok ders kitabı örneği, etkileşimin önemli bir etkisi varsa, ana etkilerin yorumlanamayacağını söylüyor. Peki ya etkileşiminiz önemli değilse? İki öngörücünün yanıt üzerinde bir …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Deney tasarımında blok kavramı hakkında iki sorum var: (1) Bir blok ve bir faktör arasındaki fark nedir? (2) Bazı kitapları okumaya çalıştım ama bir şey net değil: yazarlar her zaman "blok faktörü" ile diğer faktörler arasında herhangi bir etkileşim olmadığını varsayıyorlar, doğru mu?

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

OLS regresyonumla başlıyorum: burada D kukla bir değişkendir, tahminler düşük p değeri ile sıfırdan farklı olur. Daha sonra bir Ramsey RESET testi hazırlarım ve denklemin bazı yanlış yönleri olduğunu fark ettim, bu yüzden kare x: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon y=β0+β1x1+β2x21+β3D+εy=β0+β1x1+β2x12+β3D+ε y = \beta _0 …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial